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统计过程控制StatisticalProcessControl中国沈阳博软信息技术有限公司E-qualitySolutions关于我们……博软信息技术有限公司成立于2000年总部位于中国沈阳,迄今为止有5年的成功经营历史目前共有员工50余人(博士1人,硕士6人)从事品质管理技术培训与现场品质改善的品质管理的科技公司,致力为中国及世界各制造型企业、服务业提供各种品质管理改善及专业培训服务.与我们沟通……什么是SPC为什么需要SPC我们的SPC……SPC如何实施SPC成功推行的关键要素Statistical:统计-以概率统计学为基础,分析数据、得出结论;Process:过程-有输入-输出的一系列的活动;Control:控制-做出调节和行动;什么是SPC?什么是SPC?SPC最早是由美国贝尔实验室质量专家休哈特(W.A.Shewhart)于20年代提出。美国著名质量管理专家柏格(Roger.W.Berger):日本产业成功的基石之一就是SPC。目前在欧美包括国内的港台地区,SPC在制造企业中已基本普及运用。荐于SPC在质量管理中的重要性,国际标准化组织(ISO)也将其作为ISO9000族质量体系认证的一个重要要素。6Sigma的核心手段。管理大师彼得.杜拉克(PeterF.Drucker)在其所述1999后工厂的四个特质中第一个特质就是SQC(SPC)什么是SPC?SPC通过关注用户要求和减少变异来获得高品质SPC倡导以过程来保证结果SPC强调通过预防而不是检验来保证品质SPC通过“维持”和“改进”循环发展推动持续改善SPC是理念什么是SPC?SPC提供了一个对偏差和过程能力的共同语言SPC是共同语言s6LSLUSL|-==过程宽度公差宽度Cp什么是SPC?1.控制计划2.管理程序4.测量系统5.机器能力6.过程能力7.过程控制3.来料控制9.搬运和包装8.问题反应10.持续改进SPC是方法SPC是过程管理的利器与方法InputOutput什么是SPC?XHistogramSPC是工具SPC控制图:单值-移动级差(x-R)、均值-级差(Xbar-R)、均值-标准差(Xbar-S)、不良率(P)、不良数(Pn)、单位缺陷数(U)、缺陷数(C)SPC能力分析:直方图(Histogram)、方位图(QuantieBoxPlot)、正态分布图(NormalQuantiePlot)SPC问题分析:柏拉图(ParetoChart)、散布图(ScatterPlot)、趋势图(TrendChart)等SPC指标参数:Cp、Cpk、Pp、PpK、Ppm、Sigma水平、不良率、直通率等什么是SPC?SPC强调全过程监控SPC是预警系统SPC强调全系统参与SPC构建“事前”预防和控制-现代质量管理厂商别、机台别、操作员别、料号别、批号别、工单别、班别SPC在工厂…供应商IQCIPQCPQCFQCOQCPQCPE:生產數,不良數,不良項,生產相關資料QA:檢驗數,不良數,不良項,抽檢相關資料(P,U,C,Xbar…)P/QM:Yield,Cpk,Ppk,ppm…与我们沟通……什么是SPC为什么需要SPC我们的SPC……SPC如何实施SPC成功推行的关键要素为何需要SPC?客户需求-全球产业链之中,供应商必须采用SPC控制其制程-要求供应商提供过程数据和过程能力内部需求-ISO和QS-9000认证的关键部分-减少过程不稳定,提高产品质量过程改进-促使工作流的改进-决定最佳适应某特殊过程/产品的设备Problem!波动无处不在缺乏足够的过程能力不稳定的零件和材料不合理的设计波动(误差)的最初起源……一周二周三周平均1742615879325711842495886584686104295969566655254353顾客的视角0255075100125最小=17最大=118我的视角025507510012553捕捉客户的着眼点-Y的整个分布状况Puzzled!波动为何不早发现Danger!传统的规格管理你不知道废品何时会出现,所能做的就是挑出废品!!!!!!SpecLSLUSL我们合格Spec-in就合格IamData(我活着)Spec-out不合格检出不良Result:品质失败的结果报废返工停工加强检验内部成本外部成本高的检验成本重复修理存货增多服务成本升高返工市场份额下降资金周转期长客户失望过程波动引起品质不良18高质量,低成本和准时率...才能提高客户满意度!失去的机会废品返工检验质量保证退货销售下降滞后的发运工程更改过长的加工周期增长的成本过量的库存传统的质量成本隐藏的质量成本(不可见的)(可见的)(容易识别)(难以衡量)降低客户忠诚度更多的加工准备客户满意度下降现场更改客户生产率的下降过长的安装时间员工操守,生产率,和轮岗超时Result:品质失败的结果制程与6σ良品率(%)DPMO变差(σ)30.8569150169.1530850293.3266800399.386200499.977230599.999663.4620机会成本,您不可忽视!存在40亿美元的降低成本的机会!每百万分之缺陷654321西格玛:32336,21066,807308,537500,00053025201510$6.6B$2.8B不合格成本(%销售额)波动波动是质量的敌人;品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的波动;“管理的角色就是改进过程”波动是魔鬼…发现并消灭它!偶然性原因产品质量影响较小技术上难以消除经济上也不值得消除系统原因产品质量影响大能够避免和消除SPC可以帮助我们区分正常波动和异常波动;及时发现异常征兆;消除异常因素;减少异常波动;提高过程能力;预防&控制SPC是如何做的……控制图(预防、分析)过程能力控制图以3σ原理为基础-控制图是以常态分配中的3σ原理为理论依据,中心线为平均值,上下控制界限为以平均值加减3σ的值,以判断过程中是否有问题会发生。1350ppm1350ppm±3σ±6σ0.001ppm0.001ppm规格区域SPC控制限管理的益处在缺陷产品产生前就控制好我的过程!!!!!!Spec依旧LSLUSL集中在中心才合格Spec-in但没有达到水准就不合格潜在的不良事前预测LCLUCL兄弟,小心啊散就死!控制图的构成+3s1234567891018171615141312111098765-3sAverage点落在该区间的概率为99.73%每个控制图的元素:1.DataPoints3.UpperControlLimit2.CenterLine4.LowerControlLimit有效监测与预防实际的变化已经发生在此处将导致在此处耗费时间查找原因USLUCL控制图的作用CLLCLLSL控制图的判读控制图的预警作用-趋势性:一系列上升/下降的样本点-背离性:任何处于控制限之外的样本点-运动性:高于/低于平均线的样本点序列-周期性:以“波”形上下变动的样本点序列UCLCLLCLxUCLCLLCLtxUCLCLLCLt控制图的种类计量型质量特性的控制图均值-极差控制图(x-R)均值-标准差控制图(x-s)单值-移动极差控制图(x-MR)计数型质量特性的控制图不合格率控制图(P图)不合格数控制图(nP图)缺陷数控制图(C图)单位缺陷数控制图(U图)分层分析控制图的应用人量测机器材料方法环境SPC过程过程控制过程测量1.分析数据2.寻找原因3.执行措施4.验证及监控厂商别、机台别、操作员别、料号别、批号别、工单别、班别什么是过程能力过程的加工水平满足技术标准的能力;过程能力取决于产品规格与过程的波动(5M1E);使用Cp,Cpk来表示;sˆ6LSLUSLCp-=)1kCpCpk-=(过程能力评价等级Cp值处理原则A+2≦Cp无缺点考虑降低成本A1.67≦Cp≦2维持现状B1.33≦Cp≦1.67有缺点发生,注意改进C1≦Cp≦1.33立即检讨改善DCp≦1采取紧急措施,进行质量改善,并研讨规格过程能力评价过程能力指数Cp1.671.33Cp1.671.00Cp1.330.67Cp1.00Cp0.67等级特级一级二级三级四级图例评价过程能力较高过程能力充足过程能力尚可过程能力不充足过程能力太低LSLUSL影响过程能力的因素人、机、料、法、环、测(5M1E)操作者方面:如操作者的技术水平、熟练程度、质量意识、责任心、管理程度等;设备方面:如设备精度的稳定性,性能的可靠性,定位装置和传动装置的准确性,设备的冷却、润滑情况等等;材料方面:如材料的成分,配套元器件的质量等等;影响过程能力的因素工艺方面:如工艺流程的安排,过程之间的衔接,工艺方法、工艺装备、工艺参数、过程加工的指导文件、工艺卡、操作规范、作业指导书等;测量方面:如测量仪器的精度、稳定性、测量者的读数习惯、测量方法等等都会对结论的形成产生一定的影响;环境方面:如生产现场的温度、湿度、噪音干扰、振动、照明、室内净化、现场污染程度等等。SPC中的过程(Process)人量测机器材料方法环境SPC制程输入输出客户供应商产品、服务客户之声制程之声SPC的优势对过程作出可靠的评估-控制界限,过程状态和过程能力为过程提供一个早期报警系统-及时监控过程的情况以防止废品的发生减少对常规检验的依赖性-定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作SPC的效益降低不良率,减少返工和浪费防止不合格产品流向用户,降低用户抱怨获得全球采购商对质量管理的认可提升现代管理及信息化建设水平,改善企业形象降低质量成本提高核心竞争力赢得更多客户收获SPC的成果甜蜜的果实制造能力设计大量的果实过程特性和机会低垂的果实七个基本工具地面的果实逻辑和直观3s水平-要求改进4s水平-应立即改进5s水平-必须强调设计与供应商合作并且同时关注设计和过程可以使这堵墙爬得更快与我们沟通……什么是SPC为什么需要SPC我们的SPC……SPC如何实施SPC成功推行的关键要素DosoftSPC–品质管理利器MDANSPC体系结构DCSPLCCOM板卡其他Data-CommModu实时监控,实时报警DatabaseForSPC数据采集(DataMine)数据分析(Analysis)过程监控(Monitor)专业报表(Report)dosoftSPC–品质管理利器灵活、多样的数据采集手段–图表结合的键盘录入–现场条码、小键盘–设备数据自动提取–其它系统转换DosoftSPC–品质管理利器ABC8:0010.300.187/15010:0014.420.195/160数据同步、实时监控SPC采集站SPC分析站QMSPC监控站SPC分析站电子邮件报警电子邮件报警14.42UCLLCL质量特性:ASPC服务器DosoftSPC–品质管理利器电子邮件报警画面报警声光报警系统支持的报警方式手机短信通知DosoftSPC–品质管理利器过程监控与分析追踪DosoftSPC–品质管理利器蓝色:分析阶段绿色:过程正常红色:发生异常黄色:已采取异常改善措施SPC颜色化处理DosoftSPC–品质管理利器Xbar-RChartAbnormityParetoChartZ-MRChartXbar-SChartCauseParetoChartDiff-MRChartX-MRChartActionParetoChartHistogram-XbarChartPn-ChartTrend-ChartDefectCauseParetoChartP-ChartTabularCUSUMDefectActionParetoChartC-ChartEWMAPre-ControlChartU-ChartZbar-RChartDPMOChartHistogramChartDiffbar-RChartRunChartZbar-SChartDefectParetoChartDiffbar-SChartSPC专业化
本文标题:统计过程控制-SPC
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