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六西格瑪介紹2培訓內容•什么是六西格瑪?•為何需要?•六西格瑪路線圖•六西格瑪架构•常用的六西格瑪工具•行動起來!!3什么是六西格瑪?一個統計度量值一個商業的戰略一种理念六西格瑪体現在三個方面4六西格瑪–統計度量值•西格瑪是一個希腊字母.•在統計學中“s”被用來量化數据的“离散程度”,通常又叫做標准差.•六西格瑪工序是在這一工序中,在客戶允許的公差規格值中能夠容納正負6個標准差.5六西格瑪能力DPMO=defectspermillionopportunities每百萬机會中缺陷數西格瑪水平DPMO產出率6σ3.499.9997%5σ23399.977%4σ6,21099.379%3σ66,80793.32%2σ308,53769.2%1σ690,00031%699.99966%Good(6Sigma)99%Good(3.8Sigma)每小時丟失20,000份郵件每天不安全飲水時間15分鐘每周5,000件不正确的外科手術机場每天2次不正确的降落每年200,000個錯誤的藥劑處方每月停電7小時每小時丟失7份郵件每7個月不安全飲水1分鐘每周不正确外科手術1.7件每5年一次不正确的降落每年68個錯誤的藥劑處方每34年缺電1小時為何需要六西格瑪?7六西格瑪–商業戰略改善工序西格瑪等級改善產品或工序質量減少操作成本增加客戶滿意度制造業8低劣質量成本(COPQ)傳統的質量成本(易發現的)錯失的机會隱藏工厂其他的質量成本(無形的)(難于測量)COPQ能映射出西格瑪能力檢查保証報廢返工不良品過多的調整加速交付成本失去訂單遲到交付過多庫存長的循環週期制造業COPQ=CostofPoorQuality9質量成本(COPQ)利潤總的制造或服務成本利潤理論成本質量成本COPQ价格下跌理論成本質量成本COPQ利潤理論成本COPQ10六西格瑪-一种理念六西格瑪使工作更輕松,而不是更艱難.發現并抑制有害的變异資源錯誤會減少或消除工序能力改善西格瑪等級上升11生產者与客戶關系交貨价格質量需求加工周期成本不良品減少生產者客戶12客戶滿意元素CTX’s:客戶滿意的關鍵參數.包括但并不僅限于以下三項:CTQ:CriticalToQuality質量CTD:CriticalToDelivery交付CTC:CriticalToCost成本13六西格瑪途徑•識別客戶需要•目標居中•減少變异•減少不良品14六西格瑪–dMAIC突破性點略特性化优化測量分析改善控制定義實現15六西格瑪術語•KPIV–KeyProcessInputVariable關鍵過程輸入因子•KPOV–KeyProcessOutputVariable關鍵過程輸出因子•CTX–Criticalto“X”(Quality質量,Cost成本,Delivery交付)•COPQ–CostOfPoorQuality低劣質量成本•Baseline–歷史水平/基線•Target–項目開始時所定的目標•Entitlement–在已知的現有環境中的最佳的狀態(內部/外部)16dMAIC–Define定義•目的:–進行項目陳述,建立基線(baseline),目標(goal),合适的指標,組織團隊并构思初步的計划等.•何時進行:–在初步了解并与上司商議該項目后•工具:–趨勢圖,項目立項書等TrendofXXXdefectrate0.00%0.15%0.30%0.45%0.60%0.75%WeekDefectrate數列10.51%0.66%0.45%0.41%0.42%0.27%0.30%0.37%0.49%0.59%0.55%0.46%0.38%0.35%0.49%0.29%0.34%0.42%0.41%0.31%0.25%WK47WK48WK50WK51WK01WK02WK03WK05WK06WK07WK09WK10WK12WK13WK14WK16WK17WK18WK20WK21WK2317dMAIC–Measure測量•目的:–确認或精煉問題,評估測量系統并尋找原因(潛在的KPIVs)•何時:–在組織團隊后,通常是通過腦力激蕩來收窄潛在的因子.•工具:–Fish-bonediagram(魚骨圖),C&Ematrix(矩陣),FMEA(失效模式影響分析),ProcessMapping(流程圖),GR&Ranalysis(測量系統分析)等.OvermoldpingfrequencyPingInspector[SOP]TechnicianknowledgeWindingM/C[C]MoldingM/C[C]Tool-gatesize[C]Tool-gatelocationAcaBakingOven[C]WireBakingOven[C]Resin[SOP]E-block[SOP]CoilThickness[SOP]CoilWidth[SOP]CoilCrossoverpositBondStrength[SOP]WireDiameter[SOP]Wirebondcoat[SOP]WireInsulation[SOPCoilpin[SOP]BobbinStructure[C]HoldingTemperatureHoldingTime[C]FillingPressure[C]FillingSpeed[C]DryingTemperature[ResinTemperature[CDryingTemperature[WindingTemperatureWindingSpeed[C]WindingTension[C]CoilbakingTemp[C]Coilbakingtime[C]ProcessFlow[C]Annealingtime[C]Annealingtemp[C]MoldTempeature[C]PingTester[SOP]PingTestFixture[SSoftwaresetup[SOP]Hittingposition[SOAirFlow[N]Noise[N]Temperature[C]Humidity[N]MenMachinesMaterialsMethodsMeasurementsEnvironmentReduceU5OvermoldPingFrequency18dMAIC–Analyze分析•目的:–將實際的問題轉化為統計問題,使用統計方法分析和解決問題.在這個階段通常是通過實驗去收集數据并進行分析和評估.•何時:–在評估和收窄KPIVs時.•工具:–假設測試和回歸分析等.收集數据統計分析KPIVs(已証明)19dMAIC–Improve改善•目的:–對所建的問題找出最优的解決方案.•何時:–從分析階段過濾因子后.在此階段通過收窄可以找出關鍵的因子.•工具:–實驗設計(DOE),響應表面法(RSM),Taguchi田口設計等.20dMAIC–Control控制•目的:–擬訂監控計划以保証所獲得的改善結果能連續地保持下去.•何時:–在改善階段獲得最优的解決方案后.•工具:–SPC(統計過程控制),控制及監控計划等.執行連續的測量和行動以維持改善結果定義工序所有者和管理人員的職責實行“閉環”管理向六西格瑪前進21六西格瑪戰略優化的工序30-5010-154-8潛在的輸入因子8-10KPIVs關鍵的KPIVs3-6強勢影響的KPIVs輸入因子流程圖多變量分析相關性篩選設計DOE’s,RSMC&E矩陣和FMEAGageR&R,能力分析T-Test,ANOM,ANOVA品質系統SPC,控制計划測量分析改善控制22六西格瑪架构管理層黑帶大師倡導者黑帶綠帶公司雇員從上至下進行增殖較多的人員較少的人員23角色与職責領導層•确定六西格瑪在組織內的推行計划和路線.•支持“統計思想”的發展應用.•重視賞識參与者的努力和奉獻.黑帶•擔當突破性戰略專家和狂熱者.•項目管理:從計划至執行,到實現.•培訓綠帶并提供項目指導.綠帶•通過綠帶項目,技術報告和陳述介紹等,把六西格瑪作為一种語言,應用六西格瑪工具去進行溝通,分析和解決問題.常用的六西格瑪工具25GR&R假定你的客戶向你抱怨交付給他們不合格的產品,而同時我們的品質人員又說我們將良品提交MRB.問題出在哪里呢?也許問題就在GR&R方面.我不要你的貨送貨!!26GR&RUnitisGoodUnitisBadPr(UnitisAccepted)Pr(UnitisRejected)把好貨報廢把不良品給客戶27GR&R•GR&R全稱叫做量具重复性与再現性“GageRepeatabilityandReproducibility”•通常用它來估量測量系統的精密度(穩定性).•重复性是指由于量具本身而產生的變异.•再現性是指由于操作者(或操作者与零件的交互)而產生的變异.28GR&R–哪一個是好的生產線1生產線2總的變异(觀測值)測量變异真正的工序變异s2(工序)+s2(測量)=s2(觀測值)29GR&RPercentPart-to-PartReprodRepeatGageR&R100500%Contribution%?Study?Var%ToleranceSampleRange0.000500.000250.00000_R=0.000116UCL=0.0002986LCL=0B1291B2511B9818SampleMean0.05120.05040.0496__X=0.050337UCL=0.050456LCL=0.050218B1291B2511B9818PartNo.109876543210.05120.05040.0496OperatorB9818B2511B12910.05120.05040.0496PartNo.Average109876543210.05120.05040.0496OperatorB1291B2511B9818Gagename:Alpine1LaserArmHeightDateofstudy:18Apr03Reportedby:RexWongTolerance:+/-0.001Misc:ComponentsofVariationRChartbyOperatorXbarChartbyOperatorArmHeight_1byPartNo.ArmHeight_1byOperatorOperator*PartNo.InteractionGR&RStudyofAlpine1ArmHeightMinitab能幫助你去分析GR&R30GR&R–Minitab輸出GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00000006.43Repeatability0.00000003.97Reproducibility0.00000002.46Operator0.00000000.00Operator*PartNo.0.00000002.46Part-To-Part0.000000293.57TotalVariation0.0000002100.00StudyVar%StudyVar%ToleranceSourceStdDev(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R0.00011830.000609425.3630.47Repeatability0.00009300.000478919.9323.95Reproducibility0.00007320.000376815.6818.84Operator0.00000000.00000000.000.00Operator*PartNo.0.00007320.000376815.6818.84Part-To-Part0.00045130.002324196.73116.20TotalVariation0.00046650.0024027100.00120.13NumberofDistinctCategories=5標准:=30%3种規格:1)%Contribution(%GR&R)2)%Tolerance(Relatedto