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卡方检验-0-卡方检验(Chi-square-Test)卡方检验-1-DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep8-Data分析Step9-VitalFewX’的选定MultiVariCentrallimitHypothesistestingConfidenceintervalANOVA,T-testChi-squareCorrelation,regressionStep7-Data收集路径位置卡方检验-2-目标介绍无关性Χ2-检验的基本概念把无关性Χ2-检验和MAIC路径联系起来卡方检验-3-记住这个例题?人事部想调查人的年龄(年老和年轻)和被雇佣与否之间是否有关联什么是Y?_____________数据类型?___________什么是X?_____________数据类型?______________你将采用什么类型的工具?________________________被雇佣分立分立年龄Χ2卡方检验-4-被雇佣未被雇佣年老3045150230数据年轻合计合计75380455275180在此你如何做出判断?卡方检验-5-Ho:数据是无关的(没有关联)Ha:数据是相关的(有关联)假设根据无关性Χ2-检验,统计学家假设在现实生活中绝大部分变量之间是无关的,因此:如果P值0.05,就推翻Ho卡方检验-6-理论让我们查看一下我们的例子….假设我们要决定年龄和雇佣实际相关或不相关,因而我们的假设描述如下...Ho:年龄和雇佣实际不相关Ha:年龄和雇佣实际相关卡方检验-7-我们必须建立一个观察频率表,把我们的两个变量分成两个等级。年龄:年老&年轻雇佣实际:雇佣&不雇佣然后我们收集数据来进行分析.被雇佣未被雇佣年老3045150230年轻步骤#1卡方检验-8-计算列和行的合计被雇佣未被雇佣年老3045150230年轻步骤#2合计合计75380455275180卡方检验-9-被雇佣未被雇佣年老年轻步骤#3建立一个观察频率表.也就是说,如果这2个因素真的不相关,这个表会显示出什么?我们应该怎么做?卡方检验-10-步骤#3(继续)建立一个期望频率表.也就是说,如果这2个因素真的不相关,这个表会显示出什么?被雇佣未被雇佣年老=29.6_________年轻合计合计75380455275180单元的期待频率是:(列合计)×(行合计)总计75x180455卡方检验-11-步骤#3(继续)被雇佣未被雇佣年老29.6_________年轻合计合计75380455275180如果这两个因素真的不相关,29.6正是我们所期望的你做完了这个表格!150.345.3229.7卡方检验-12-步骤#4被雇佣未被雇佣年老_________年轻合计合计75380455275180从观察值中减去期望值(O-E)你做完了这个表格!30-29.6=.4-0.3-0.30.3卡方检验-13-步骤#5被雇佣未被雇佣年老_________年轻合计合计75380455275180将差值平方(O-E)^2你做完了这个表格!(.4)*(.4)=.16.09.09.09卡方检验-14-步骤#6被雇佣未被雇佣年老_________年轻合计合计75380455275180计算相对的差值的平方(O-E)^2/E你做完了这个表格!.16/29.6=.005.0006.002.0004卡方检验-15-所以怎么样?相对的方差的和是一个Χ2分布!012345如果不相关,我们期望这个差值接近于0。随着我们做得越来越深入,这两个变量看起来就越像相关了。为了帮助我们作出这个判断,我们将依靠P值。卡方检验-16-Χ2无关性检验分析路径收集数据运行Minitab表格卡方检验命令评价P值检查偶然性表格作出结论卡方检验-17-用Minitab分析数据卡方检验-18-卡方检验:Hired,Not在观测计数下方给出的是期望计数在期望计数下方给出的是卡方贡献HiredNot合计13015018029.67150.330.0040.00124523027545.33229.670.0020.000合计75380455卡方=0.007,DF=1,P值=0.932用Minitab分析数据注意:观测值和期望值与刚才的计算结果是相同的你将做出什么样的判断?一个P-值!卡方检验-19-另外一个例子...你将作出什么判断?被雇佣未被雇佣年老4545135230年轻卡方检验-20-Χ2注释Χ2是我们本星期所学的最不容易识别,通常也是比较“难分析”的工具。但当我们处理记数性数据时会发生同样的事情。为了进行Χ2-检验你必须有至少5个期望频率值,或使用Minitab。你收集的数据必须确保是随机性的.小心其他的隐藏因素(X).卡方检验-21-回顾介绍无关性Χ2-检验的基本概念将无关性Χ2-检验与MAIC路径相联系卡方检验-22-选择练习-1测量系统评价以下关联是不良数的监控过程#合格#不合格Al232434Eric5901199Debbie4583作业者与产品等级之间是否有联系呢?如果有联系,是什么造成了差异?下一步你该做什么?卡方检验-23-选择练习-2Zip和Jaz之间是否有联系?他们是否有相似的问题?ZipJazDoorJamsDamagedMediaSoftware3232421358098你下一步要做什么?
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