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六西格玛阶段总结定义阶段ProcessMapC&EMatrixFEMA,MSAProcessCapabilityMulti-Vari.Correction/RegressionHypothesisTestANOVAMulti-factorANOVA2kfactorialDOEFractionalFactorialControlPlanSPCEVOP/PLEXMistake-proofingMeasureImproveAnalyzeControl4~8CriticalX’s3~6CriticalX’s30~50Inputs8~15X’s目标或目的明确要解决的问题确认输入和输出变量确立责任,过程步骤,目标和发展关键组织项目小组了解项目的价值成果完善定义的问题陈述,改善的目标,以及如何进行测量列出过程步骤或者产品客户一个Y=(X)图表或相似的图像,描述输入和输出变量之间的关系一个主要公制趋势图,显示过程的历史表现一个有指定范围的高水平过程图一个项目章程一个项目计划相关工具流程图柏拉图时间图控制图甘特图项目计划项目章程沟通计划需要解答的问题你想要解决的是什么问题或差距?为什么你选出的项目是重要的?哪些是关键测量或表现指标?如何定义?如何判断是否改善?现在的表现水平是多少?过程中的哪些步骤是你要改善的?哪些人是供应商?输入和输出分别是什么?哪些人是客户?减少差距或解决问题会对客户有什么影响?是否建立了项目的商业案例?需要解答的问题哪些测量是对客户重要的?你是怎么知道的?项目的边界是什么?是否确立了项目的转折点?项目范围是否适合?或是范围过大:即是否覆盖多个区域,大量模式或产品?是否要求在四至六个月内完成?如果项目要由一个新的黑带领导,是否需要运用先进的工具?在项目章程中是否总结了这些步骤的结果?测量阶段ProcessMapC&EMatrixFEMA,MSAProcessCapabilityMulti-Vari.Correction/RegressionHypothesisTestANOVAMulti-factorANOVA2kfactorialDOEFractionalFactorialControlPlanSPCEVOP/PLEXMistake-proofingMeasureImproveAnalyzeControl4~8CriticalX’s3~6CriticalX’s30~50Inputs8~15X’s目标或目的记录现有的过程建立统计数据的技术确保测量系统足够收集数据建立一个基线,包括财务方面的确认用图像演示数据,突出项目机会收集有关现状的信息,集中改善成果更集中的问题描述详细的过程图一个因果关系矩阵和图表,以及潜在失效模式和结果分析(FMEA)在过程图中有规定的数据收集计划和表格一个包括量具重复性和再现性(R&R)的验证过的测量系统,为分析阶段提供足够的数据成果一套完整的图表分析,包括帕拉图、趋势图、箱线图和散布图标有主要和次要测量公制的散布图基线能力分析,包括计算SIGMA水平相关工具过程图数据收集工具,例如检查表集中图表因果关系矩阵流程图潜在失效模式及效果分析(FMEA)量具重复性和再现性(R&R)相关工具图表技术,例如:柏拉图时间图控制图频率图直方图过程SIGMA计算变革管理工具需要解答的问题现状如何?要解决什么样的问题或差距?问题于何时,何地发生,以及多长时间发生一次?有多严重?要收集何种数据?如何收集?如何确保数据收集过程是可靠的,有效的?需要解答的问题收集的数据如何说明问题或差距?如何定义缺陷、单位和机会?现有过程能力是多少?是否已找到一些很快就能实现的改善?实施改善的计划如何?是否影响商业案例?根据你对问题或差距的理解,是否需要改变项目章程?需要解答的问题是否完成了测量失误分析?结果如何?是否需要更好的量具?成本将会是多少?是否完成过程图(流程图)?谁参与了过程图的建立?分析阶段ProcessMapC&EMatrixFEMA,MSAProcessCapabilityMulti-Vari.Correction/RegressionHypothesisTestANOVAMulti-factorANOVA2kfactorialDOEFractionalFactorialControlPlanSPCEVOP/PLEXMistake-proofingMeasureImproveAnalyzeControl4~8CriticalX’s3~6CriticalX’s30~50Inputs8~15X’s目标或目的收集有关现状的数据,使项目焦点更加集中了解X和Y之间的关系,找出变异产生的潜在资源减少改善阶段的过程变量确认和管理高风险输入成果通过INFERENCETEST,回归分析,方差分析(ANOVA)和DOE等方法,对X变量Y变量的重要性进行统计分析展示X和Y关系的因果关系图成果问题产生的根本原因对需改善的方面进行简要描述了解潜在过程分布相关工具过程图图表工具运作定义抽样多变量分析假设检验相关工具关联和回归分析方差分析(ANOVA)DOE变革工具需要解答的问题总结出的数据是否可靠?如何确认潜在原因?用什么工具收集特定的数据?哪些因素成为了根本原因,或者对问题影响最大的原因?多少重要(但少数)的变量影响过程?是哪些变量?已确认出哪些变异的来源?需要解答的问题如何验证这些根本原因或少数重要变量?如何分析数据?演示图表或图像?如何判断已经找出根本原因,而不是表面现象?哪些因素你会进一步分析?如何进行选择?哪些图表或图像能够支持你的选择?需要解答的问题你对根本原因的确认是否影响小组的构成?是否影响商业案例?如果是,如何影响?是否找到任何能够快速实现的改善?过程能力图(项目和时间)得到了什么样的改善?需要解答的问题再最终解决方案建立和实施之前,针对某些缺陷,采取了哪些过渡措施?你的改善计划是怎样的?下一步要怎样做,包括时间、责任和期望的结果?改善量化计算的根据是什么?改善阶段ProcessMapC&EMatrixFEMA,MSAProcessCapabilityMulti-Vari.Correction/RegressionHypothesisTestANOVAMulti-factorANOVA2kfactorialDOEFractionalFactorialControlPlanSPCEVOP/PLEXMistake-proofingMeasureImproveAnalyzeControl4~8CriticalX’s3~6CriticalX’s30~50Inputs8~15X’s目标或目的验证变量关系确认、测试和实施潜在解决方案,从而找出根本原因验证解决方案是有效的记录成本的效益确保解决方案是有活力的成果统计分析验证变量头脑风暴法,列出潜在解决方案新的过程图修改后的或新的公差优化的步骤成果改良后的潜在失效模式及效果分析(FMEA)最终成本利益分析新的测量系统评估新的能力分析,包括计算SIGMA水平相关工具过程图实验设计、模拟、优化成本效益分析FMEA利益方分析变革管理工具需要解答的问题如何制订潜在的解决方案?评估潜在解决方案,使用什么标准?标准和关键绩效测量有什么关联?确认了哪些潜在问题、失误或失效模式?如何解决?需要解答的问题对哪些解决方案进行了测试?如何测试?如果测试了一些变革,是否使用DOE?在测试过程内,你所收集的数据对根本原因、关键绩效指标或测量有什么样的影响?需要解答的问题如何管理全面实施方案的文化影响?哪些人会受到变革的影响,怎么影响?为促进变革,采取了哪些措施?全面实施所选出的方案会对客户造成什么样的影响?控制阶段ProcessMapC&EMatrixFEMA,MSAProcessCapabilityMulti-Vari.Correction/RegressionHypothesisTestANOVAMulti-factorANOVA2kfactorialDOEFractionalFactorialControlPlanSPCEVOP/PLEXMistake-proofingMeasureImproveAnalyzeControl4~8CriticalX’s3~6CriticalX’s30~50Inputs8~15X’s目标或目的确保收获长期保持记录新的工作方法和过程,确认保持成果成果列出poka-yoke测量新方法的正式记录反应记录更新后的控制计划、工作指南、标准操作程序和操作人员指南成果带有统计驱动界线的控制图趋势图、验证三个月内目标绩效或低于目标绩效相关工具控制计划统计过程控制量具控制计划图表工具防护或防错过程管理图变革管理工具需要解答的问题如何保持减少了的缺陷率?改善过后的过程是如何标准化和制度化的?在条件、客户和技术发生变化的情况下,怎样确保其持续性?新的标准方法或过程是怎样的?是如何建立的?需要解答的问题如何记录这一新的方法?记录文件保存在哪里?员工如何能够使用?谁是过程拥有者?谁负责保存和更新文件?需要解答的问题谁负责检查新的方法或过程是否被应用?多长时间检查一次?在过程管理计划中,对哪些进行测量?多长时间测量一次?谁测量?如何演示数据?需要解答的问题在哪里用到控制图?如果测量结果不满意,会采取什么措施?如何将责任从正在进行监控中过渡给过程拥有者?组织系统需要怎样改变,以支持标准化?实施何种过程控制,确保保持成果?
本文标题:六西格玛阶段总结
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