python 速成指南

python速成指南作者：[e-mail]第一节.过程式pythonpython的一个特点是不通过大括号{}来划定代码块，而是通过缩进。如果和C/C++类比的话，就是在左括号的地方不要换行，然后用一个冒号(:)替代，C/C++大括号内部的东西，缩进一个tab或者几个空格都可以（但需要保持一致），比如：if(x2):print'x2'elif(x2):print'x2'else:print'bingo!'print'x=2'注意两点：一是python语句结尾处没有分号(;)作为结束标记。二是和C/C++不同，没有elseif，而是用elif替代，相当于可以少打几个字符吧。类型系统比如int，string等，type()可以返回数据的类型，如：type(1)type'int'type('123')type'str'python尽管在声明变量的时候不指定类型，但变量其实是有类型的，用c++0x的概念来表达的话，实际上python的变量好像都是auto的，类型自动根据赋值推导出来。所以这样：name='ddh'verb='is'noun='goodman'sentence=name+verb+noun没有问题，但：name='cyberscorpio'age=32sentence=name+age就会引发异常，因为字符串和数字不能直接相加。可以通过int()或者str()强转类型，如上一句改成：sentence=name+str(age)就不会有问题了。容器类型python提供好用的两个容器：list和dict。插句题外话，其实最好用的容器还是PHP提供的关联数组，一个数组就包括了python中list和dict的全部功能，实在是很赞。list类似array的概念，例如：lst=list()lst.append('123')lst.append('456')lst.append(1000)printlstforxinlst:printx,'typeis',type(x)注意list内的数据可以是不同类型的，这一点会很方便。上面的输出是：printlst['123','456',1000]#注意这里是list的字面表示方法，如lst=['123','456',1000]，lst自动成为一个listforxinlst:...printx,'typeis',type(x)...123typeistype'str'456typeistype'str'1000typeistype'int'#这个是整型的数据dict类似于std::map的概念，当然，和list类似，dict的key和value不要求是同一种类型。如：dct=dict()dct['name']='cyberscorpio'dct['age']=32dct['sex']='male'printdctforkindct:printk,'is',dct[k]输出为：printdct{'age':32,'name':'cyberscorpio','sex':'male'}#注意这里是dict的字面表示方法，如dct={'age':32,'name':'cyberscorpio','sex':'male'}，则dct自动成为一个dictforkindct:...printk,'is',dct[k]...ageis32nameiscyberscorpiosexismale判断一个key是否在dict中：dct={'name':'ddh','age':32,}if'name'indct:print'thedicthasanameandwewilldeleteit...'deldct['name']可以使用del删除这个key。另外ifkeynotindict可以判断这个key是否“不在”dict中。list和dict均为某种对象，它们支持的方法（method）可以通过语言内置的dir()来获取，比如：dir(lst)['__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__delitem__','__delslice__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem__','__getslice__','__gt__','__hash__','__iadd__','__imul__','__init__','__iter__','__le__','__len__','__lt__','__mul__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__reversed__','__rmul__','__setattr__','__setitem__','__setslice__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','append','count','extend','index','insert','pop','remove','reverse','sort']比如append()，insert()，sort()什么的，都是list很常用的方法。而：dir(dct)['__class__','__cmp__','__contains__','__delattr__','__delitem__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem__','__gt__','__hash__','__init__','__iter__','__le__','__len__','__lt__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__setitem__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','clear','copy','fromkeys','get','has_key','items','iteritems','iterkeys','itervalues','keys','pop','popitem','setdefault','update','values']has_key()，keys()，values()等都是dict常用的方法。用dir('123')则可以看到string支持的所有方法，总之还是比较方便的。循环简单的for循环，如：foxxin容器:对x做操作这是对容器进行枚举的很方便的做法。其他的循环方式还有while，如：while测试:循环体注意在循环中我们仍然有break,continue等跳出或者继续循环的指令，和C/C++是一致的。函数函数定义：def函数名(参数列表):函数内容值得注意的是，函数中变量默认是local的，如果要访问全局变量，那么需要在函数中声明其为global的，如：bar=0deffoo():globalbarbar=bar+1printstr(bar)参数列表这里面颇有玄机，python具备和C++相同的两种参数列表结构，就是(var1,var2)和(var1,var2=defaultvalue)这两种，但除此之外呢，和C/C++的…类似，python还有两种针对不定参数个数的独门武功，举例说明：deffoo(*params):iflen(params)==0:print'noparameter'#如果调用方式为foo()则进入这里elseprintparams#如果调用方式为foo(1,2,3,4)，则这里输出为(1,2,3,4)，params是一个tupledefbar(**params):iflen(params)==0:print'noparameter'#bar()elseprintparams#bar(name='ddh',age=32)，则这里输出为{'name':'ddh','age':32}，params是一个dict。对于**这种方式，调用函数的时候，必须指定参数的名称和值，名称不需要带引号，但进入函数以后，自然成为同名的字符串，如上可见。Python所有的变量（不仅仅是传参）都是基于引用的，但是python的对象分为两种，一种叫immutable，还有一种叫mutable，区别在哪里呢？后者具有方法来改变自己，比如list.append()等，而str就是immutable的，也即，所有的str方法都不能改变自己（比如str.replace()是返回一个被替换过的str，原来的str不变）。这样的话，我们这么来看：deffoo(s):s='456'name='123'foo(name)首先，name本身不是对象，它是对一个str且内容为'123'的str对象的引用。其次，在foo函数中，s是对同一个对象的，引用，而不是对name的引用。那么可以断定：1.对s的改变无法影响到name，因为name并未被引用进来。2.s='456'只是把s换成了对另一个内容为'456'的str对象的引用，无法改变之前那个'123'的str对象。3.因为str不提供改变自己的方法，所以，foo函数无法改变name所指向的对象的值。这么来看的话，immutable对象创建出来之后就不能变了，比如：s='123's='456'这里第一句，s指向一个内容为'123'的str对象，第二句，s指向一个内容为'456'的str对象。第一句中的对象，没有被任何人引用了，之后会被“废料收集”程序废掉，但我们不能改变它的内容。另：参见附录一《对python中引用问题的再思考》。除此之外，函数就没什么神奇的地方了，比如可以通过return返回一个值等等，这些都是老僧禅痰了。TRY...EXCEPT对于出现traceback的错误来讲，可以通过try...except来挽救。比如：defsafeint(sval):try:returnint(sval)except:return-1这样，safeint('xxxx')就不会出现traceback了，因为int('xxx')会被except捕获，正常返回-1。第二节.面向对象的python其实前面的str,list还有dict都是某种意义上的类(class)，只不过是内置的而已。如前所述，dir()可以列出类和对象的方法(method)。class和self和c++一样，python也用class定义一个类：class类名称:类的文档字串，用来简单说明这个类成员变量def__int__(self,参数):#[可选]类似构造函数，但__init__被(自动)调用时，对象已然被创建出来了函数体def__del__(self):#[可选]类似析构函数体def成员函数(self,参数):函数体习惯上，和c++不同的是，python一般使用self（是一种习惯而非强制，在def的时候可以使用其他的名字比如this）而不是this，但两者功能上类似，值得注意的是，self需要在方法的参数中写定，并且引用成员变量的时候，一定要通过self。比如：classPerson:storeinformationofapersonname=''age=0sex='male'deftextOut(self):#这个self不可少print'nameis:',self.name,'ageis',self.age,'andsexis',self.sex#对成员变量的引用，亦必须通过self@staticmethoddefsayHello():print'hello,world!'p=Person()p.textOut()p.say