Python 面向对象

Python面向对象Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。面向对象技术简介类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。继承：即一个派生类（derivedclass）继承基类（baseclass）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟是一个（is-a）关系（例图，Dog是一个Animal）。实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。方法：类中定义的函数。对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。创建类使用class语句来创建一个新类，class之后为类的名称并以冒号结尾，如下实例:classClassName:'类的帮助信息'#类文档字符串class_suite#类体类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。class_suite由类成员，方法，数据属性组成。实例以下是一个简单的Python类实例:#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classEmployee:'所有员工的基类'empCount=0def__init__(self,name,salary):self.name=nameself.salary=salaryEmployee.empCount+=1defdisplayCount(self):printTotalEmployee%d%Employee.empCountdefdisplayEmployee(self):printName:,self.name,,Salary:,self.salaryempCount变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用Employee.empCount访问。第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法self代表类的实例，self在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。self代表类的实例，而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。classTest:defprt(self):print(self)print(self.__class__)t=Test()t.prt()以上实例执行结果为：__main__.Testinstanceat0x10d066878__main__.Test从执行结果可以很明显的看出，self代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而self.class则指向类。self不是python关键字，我们把他换成runoob也是可以正常执行的:classTest:defprt(runoob):print(runoob)print(runoob.__class__)t=Test()t.prt()以上实例执行结果为：__main__.Testinstanceat0x10d066878__main__.Test创建实例对象要创建一个类的实例，你可以使用类的名称，并通过__init__方法接受参数。创建Employee类的第一个对象emp1=Employee(Zara,2000)创建Employee类的第二个对象emp2=Employee(Manni,5000)访问属性您可以使用点(.)来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:emp1.displayEmployee()emp2.displayEmployee()printTotalEmployee%d%Employee.empCount完整实例：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classEmployee:'所有员工的基类'empCount=0def__init__(self,name,salary):self.name=nameself.salary=salaryEmployee.empCount+=1defdisplayCount(self):printTotalEmployee%d%Employee.empCountdefdisplayEmployee(self):printName:,self.name,,Salary:,self.salary创建Employee类的第一个对象emp1=Employee(Zara,2000)创建Employee类的第二个对象emp2=Employee(Manni,5000)emp1.displayEmployee()emp2.displayEmployee()printTotalEmployee%d%Employee.empCount执行以上代码输出结果如下：Name:Zara,Salary:2000Name:Manni,Salary:5000TotalEmployee2你可以添加，删除，修改类的属性，如下所示：emp1.age=7#添加一个'age'属性emp1.age=8#修改'age'属性delemp1.age#删除'age'属性你也可以使用以下函数的方式来访问属性：getattr(obj,name[,default]):访问对象的属性。hasattr(obj,name):检查是否存在一个属性。setattr(obj,name,value):设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。delattr(obj,name):删除属性。hasattr(emp1,'age')#如果存在'age'属性返回True。getattr(emp1,'age')#返回'age'属性的值setattr(emp1,'age',8)#添加属性'age'值为8delattr(empl,'age')#删除属性'age'Python内置类属性__dict__:类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）__doc__:类的文档字符串__name__:类名__module__:类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__等于mymod）__bases__:类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）Python内置类属性调用实例如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classEmployee:'所有员工的基类'empCount=0def__init__(self,name,salary):self.name=nameself.salary=salaryEmployee.empCount+=1defdisplayCount(self):printTotalEmployee%d%Employee.empCountdefdisplayEmployee(self):printName:,self.name,,Salary:,self.salaryprintEmployee.__doc__:,Employee.__doc__printEmployee.__name__:,Employee.__name__printEmployee.__module__:,Employee.__module__printEmployee.__bases__:,Employee.__bases__printEmployee.__dict__:,Employee.__dict__执行以上代码输出结果如下：Employee.__doc__:所有员工的基类Employee.__name__:EmployeeEmployee.__module__:__main__Employee.__bases__:()Employee.__dict__:{'__module__':'__main__','displayCount':functiondisplayCountat0x10a939c80,'empCount':0,'displayEmployee':functiondisplayEmployeeat0x10a93caa0,'__doc__':'\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb','__init__':function__init__at0x10a939578}python对象销毁(垃圾回收)Python使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。在Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，也就是说，这个对象的引用计数变为0时，它被垃圾回收。但是回收不是立即的，由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。a=40#创建对象40b=a#增加引用，40的计数c=[b]#增加引用.40的计数dela#减少引用40的计数b=100#减少引用40的计数c[0]=-1#减少引用40的计数垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充，垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。在这种情况下，解释器会暂停下来，试图清理所有未引用的循环。实例析构函数__del__，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classPoint:def__init__(self,x=0,y=0):self.x=xself.y=ydef__del__(self):class_name=self.__class__.__name__printclass_name,销毁pt1=Point()pt2=pt1pt3=pt1printid(pt1),id(pt2),id(pt3)#打印对象的iddelpt1delpt2delpt3以上实例运行结果如下：308340132430834013243083401324Point销毁注意：通常你需要在单独的文件中定义一个类，类的继承面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。需要注意的地方：继承语法class派生类名（基类名）：//...基类名写在括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。在python中继承中的一些特点：1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。2：在调