标准差7029620

标准差下一张退出上一张平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。平均数主要包括有：算术平均数（arithmeticmean）中位数（median）众数（mode）几何平均数（geometricmean）调和平均数（harmonicmean）算术平均数（arithmeticmean）是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数。下一张退出上一张设某一资料包含n个观测值：x1、x2、…、xn，则样本平均数可通过下式计算：（1）其中，Σ为总和符号；表示从第一个观测值x1累加到第n个观测值xn。当在意义上已明确时，可简写为Σx，（1）式可改写为：nxnxxxxniin121niix1nxx下一张退出上一张平均数的基本性质1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和等于零。或简写成0)(1xxnii0)(xx下一张退出上一张2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小，即离均差平方和为最小。(xi-)2(xi-a)2（常数a≠）或简写为：对于总体而言，通常用μ表示总体平均数，有限总体的平均数为：（2）式中，N表示总体所包含的个体数。ni1xni12)(xx2)(xNxNii1下一张退出上一张x当一个统计量的数学期望等于所估计的总体参数时，则称此统计量为该总体参数的无偏估计量。统计学中常用样本平均数（）作为总体平均数（μ）的估计量，并已证明样本平均数是总体平均数μ的无偏估计量。x下一张退出上一张标准差标准差的意义用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。仅用平均数对一个资料的特征作统计描述是不全面的，还需引入一个表示资料中观测值变异程度大小的统计量。下一张退出上一张全距（极差）是表示资料中各观测值变异程度大小最简便的统计量。但是全距只利用了资料中的最大值和最小值，并不能准确表达资料中各观测值的变异程度，比较粗略。当资料很多而又要迅速对资料的变异程度作出判断时，可以利用全距这个统计量。下一张退出上一张为了准确地表示样本内各个观测值的变异程度，人们首先会考虑到以平均数为标准，求出各个观测值与平均数的离差，（），称为离均差。虽然离均差能表示一个观测值偏离平均数的性质和程度，但因为离均差有正、有负，离均差之和为零，即Σ（）=0，因而不能用离均差之和Σ（）来表示资料中所有观测值的总偏离程度。xxxx下一张退出上一张xx为了解决离均差有正、有负，离均差之和为零的问题，可先求离均差的绝对值并将各离均差绝对值之和除以观测值个数n求得平均绝对离差，即Σ||/n。虽然平均绝对离差可以表示资料中各观测值的变异程度，但由于平均绝对离差包含绝对值符号，使用很不方便，在统计学中未被采用。xx下一张退出上一张我们还可以采用将离均差平方的办法来解决离均差有正、有负，离均差之和为零的问题。先将各个离均差平方，即()2，再求离均差平方和，即，简称平方和，记为SS；由于离差平方和常随样本大小而改变，为了消除样本大小的影响，用平方和除以样本大小，即，求出离均差平方和的平均数xx2)(xx下一张退出上一张nxx/)(2为了使所得的统计量是相应总体参数的无偏估计量，统计学证明，在求离均差平方和的平均数时，分母不用样本含量n，而用自由度n-1，于是，我们采用统计量表示资料的变异程度。统计量称为均方（meansquare缩写为MS）,又称样本方差，记为S2，即S2=（3）1/)(2nxx1/)(2nxx下一张退出上一张1/)(2nxx相应的总体参数叫总体方差，记为σ2。对于有限总体而言，σ2的计算公式为：（4）Nxx/)(22由于样本方差带有原观测单位的平方单位，在仅表示一个资料中各观测值的变异程度而不作其它分析时，常需要与平均数配合使用，这时应将平方单位还原，即应求出样本方差的平方根。统计学上把样本方差S2的平方根叫做样本标准差，记为S，即：（5）1)(2nxxS下一张退出上一张由于所以（5）式可改写为：（6）)2()(222xxxxxx222xnxxx222)()(2nxnnxxnxx22)(12)(2nxSnx下一张退出上一张相应的总体参数叫总体标准差，记为σ。对于有限总体而言，σ的计算公式为：（7）在统计学中，常用样本标准差S估计总体标准差σ。Nx/)(2下一张退出上一张标准差的计算方法对于样本资料，可直接利用（5）或（6）式来计算标准差。【例】计算10只辽宁绒山羊产绒量：450，450，500，500，500，550，550，550，600，600，650（g）的标准差。此例n=10，经计算得：Σx=5400，Σx2=2955000，代入（6）式得：(g)即10只辽宁绒山羊产绒量的标准差为65.828g。828.6511010/540029550001/)(222nnxxS下一张退出上一张标准差的特性（一）标准差的大小，受资料中每个观测值的影响，如观测值间变异大，求得的标准差也大，反之则小。（二）在计算标准差时，在各观测值加上或减去一个常数，其数值不变。（三）当每个观测值乘以或除以一个常数a，则所得的标准差是原来标准差的a倍或1/a倍。下一张退出上一张（四）在资料服从正态分布的条件下，资料中约有68.26%的观测值在平均数左右一倍标准差（±S）范围内；约有95.43%的观测值在平均数左右两倍标准差（±2S）范围内；约有99.73%的观测值在平均数左右三倍标准差（±3S）范围内。也就是说全距近似地等于6倍标准差，可用（全距/6）来粗略估计标准差。xxx下一张退出上一张xTHANKYOU!