大数据解决方案之金融行业案例

上海亦策软件科技有限公司大数据解决方案之金融行业案例分享据数据统计，金融行业已成为中国大数据IT应用投资规模的第三位，在大数据应用综合价值方面相当有潜力，毋庸置疑的，金融行业的大数据时代已经来临。那就来看看亦策大数据解决方案如何应对金融行业难题。金融业大致可分为以下七类，银行、证券、期货、保险、基金、信托、租赁，从投资结构上来看，银行成为金融类企业中比例最高的部分，证券和保险分列第二和第三位。目前，国内已有不少银行通过大数据来驱动业务运营，比如实时营销、建立社交网络数据库、发展小微贷款等，而作为金融行业有一个不得不面对的问题，那就是风险，任何行业都有风险，但金融行业应该算是个中翘楚了，所以风险控制对于银行来说尤为重要。风险控制是银行的自我盈利保护机制、是全社会风险抵御机制的有机组成部分、是社会风险的重要预警机制、是促进生产方式的高级化发展有效途径，由于内外部诸多原因，银行的风控体制仍有许多问题，而大数据的有效利用能帮助银行规避一定风险。银行的风控体现在以下几个方面：Equipment(设备）、Data（权限、机密等级）、Compliance（合规）、Audit（审计）、InternalControl（内控）和ExternalControl（上报）。风险控制能力的强弱，已经成为辨别现代银行素质的重要标准，良好的风险管理有助于降低决策错误之几率、避免上海亦策软件科技有限公司损失之可能、相对提高企业本身之附加价值。众所周知，银行有众多的系统(system)，通常我们会将其划分为交易系统和非交易系统。每个系统每天都会产生大量的数据。有些数据是公开的，有些数据是面向指定客户的，有些数据是机密的，有些数据是高度保密的。银行除了内部使用这些数据进行分析外，也会开放部分数据给指定客户进行查询，还需要定期上报汇总数据给上级金融机构。所以对数据的产生和对数据的分析，挖掘需求是非常大的，而风控体系则显得尤为的重要。亦策大数据分析平台，可将多种来源的相关数据合并进入单一应用程序，方便地整合抽取来自多数据源的数据，因此面对跨系统的数据整合需求，非常的灵活，便捷。通过最新型的图形技术实现数据可视化，与动态应用程序、仪表板和分析进行互动，让数据分析更生动有趣，让数据提前提醒管理人员有可能面临的风险，及时处理，合理规避。上海亦策软件科技有限公司数据的真正价值在于有用，从庞杂的数据中找到核心关注点，设置自己的应用，让数据不再只是一堆枯燥的数字，让它们活起来，亦策软件能帮助你挖掘数据潜在价值，实现更有效更轻松的管理。亦策大数据解决方案不仅在金融行业，在制造、快消、互联网等众多领域都有突出表现，想了解更多关于亦策大数据解决方案的内容请登录亦策官网或来电咨询。