七大手法宋礼杰

應知應會專業知識講義庫品質管理(QC)七大手法工標宋禮杰應知應會專業知識講義庫第一章概論第二章特性要因圖第三章查檢表第四章柏拉圖第五章散佈圖第六章圖表與管制圖第七章直方圖第八章層別法內容大綱應知應會專業知識講義庫第一章概論一.七大手法與九大步驟七大手法工具九大步驟路徑應知應會專業知識講義庫二.新舊QC七大手法1.舊QC七大手法作用:(數據)理性面收集:根據事實或數據說明整理:弄清問題所在以作為判斷問題的依據歸納分析:探討其相互關係與潛在的真因判斷決策:針對問題發生的原因,採取有效對策,加以處置2.新QC七大手法:(邏輯推理)感性面幫助在計劃階段將最初構想轉換成具體可行的計劃是整理語言資料的手法,是有效解決零亂問題的手法應知應會專業知識講義庫三.數據1.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實.基本觀念就是:數據=事實2.數據的種類定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據)定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜度或衣服的美感.應知應會專業知識講義庫3.運用數據應注意的事項問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據要清楚使用的目的數據收集完成之后,一定要馬上使用(時效性)數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致避免主觀的判斷注意層別應知應會專業知識講義庫一.定義為了便於收集和整理數據而設計的表格,作為進一步分析或核對檢查用.二.查檢表的分類查檢表以工作的種類或目的可分為:點檢用查檢表:確認作業實施情形,預防發生不良事故記錄用(改善用)查檢表:根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程分佈、缺點位置等情形.第二章查檢表應知應會專業知識講義庫1.點檢用查檢表計量器具點檢表使用單位:使用者:年月量具點檢點檢情況備注名稱內容周一周二周三周四周五周六周日電子天平1.外觀是否有損壞2.各功能鍵使用是否正常3.零位是否穩定4.稱重是否正常5.附件是否有丟失,校正標籤是否清晰完整.6.外觀是否有損壞主管確認備注:1.“Ⅴ”表示點檢情況良好；“Ⅹ”表示點檢情況不良，需改善。應知應會專業知識講義庫2.記錄用查檢表不良項目不良次數不良率影響度累計影響度不良項A1111%55%55%不良項B66%30%85%不良項C11%5%90%其它22%10%100%總計2020%100%/總計試驗次數:100其中不良次數:20產品不良率統計表應知應會專業知識講義庫一.何謂柏拉圖?柏拉圖為意大利經濟學家所發明,是根據收集的項目數據,按其大小順序從左到右排列的圖,從柏拉圖中可看到哪一項目有問題,其影響程度如何,從而確定問題的主次,並針對問題點採取改善措施.第三章柏拉圖應知應會專業知識講義庫二.柏拉圖實例1.查檢表支出項目出支金額累計金額累計比率伙食費10,25010,25041%零用錢5,00015,25061%水電費3,75019,00076%教育費2,00021,00084%交際費1,00022,00088%其他3,00025,000100%合計25,00025,000應知應會專業知識講義庫10,2505,0003,7502,0001,0003,00005,00010,00015,00020,00025,000伙食費零用錢水電費教育費交際費其他累計比率支出費用41%61%76%84%88%100%2.柏拉圖應知應會專業知識講義庫一.何謂特性要因圖?為了解決問題,將品質特性(結果)與原因之關係明確化.而在品質管制上造成的因素稱為要因.所以利用圖將品質特性的要因表現出來即稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.第四章特性要因圖應知應會專業知識講義庫二.繪製特性要因圖應該注意的事項:1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則,讓所有的成員表達心聲2.追查真正的原因,要分析至可採行對策3.列出的要因應給予層別化4.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣的原因,並且依照5W1H,4M1E方法發掘要因應知應會專業知識講義庫特性要因圖交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產計劃配合沒有式樣生產條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面的決定交貨期短數量少,沒有交貨計劃作用:查原因,找對策應知應會專業知識講義庫第五章散佈圖一.何謂散佈圖?在分析數據時,用直方圖,柏拉圖等就可找到問題原因和改善的方法,但如需分析兩個變量之間的相關性時,就需使用散佈圖.表示變量X與Y的兩組數據之間相關情形的圖叫散佈圖.這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係.1.原因與結果數據關係.2.結果與結果數據關係.3.原因與原因數據關係.應知應會專業知識講義庫二.散佈圖製作的步驟:1.收集相對應數據,至少三十組上,並且整理寫到數據表上.2.找出數據之中的最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度.一般以橫軸代表要因,縱軸代表品質特性.若是要因與要因或品質特性與品質特性.則可任意決定.4.將各組對應數據標示在座標上.應知應會專業知識講義庫散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:三.散佈圖的几種形態XY0應知應會專業知識講義庫2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關XY0應知應會專業知識講義庫3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:Y0X應知應會專業知識講義庫4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示:Y0X應知應會專業知識講義庫5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X應知應會專業知識講義庫6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:Y0X應知應會專業知識講義庫從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中,找出經常發生和偶然發生事故的數據,以便幫助找出問題原因,這就是非依靠管制圖不可.管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進行講解第六章管制圖應知應會專業知識講義庫一.計數值管制圖1.何謂計數值?商品制造的品質評定標準有計量型態,例如:直徑,容量;然而有些品質特性定義為「良品或不良品」將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等.2.計數值管制圖的類型數據名稱管制圖計數值不良率管制圖P管制圖不良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C管制圖單位缺點數管制圖U管制圖應知應會專業知識講義庫P管制圖實例運用條件:•1.產品不是良品就是不良品•2.抽樣放回3.彼此獨立進行樣品不良率計算公式為:P=標準差公式為:S=應知應會專業知識講義庫上下限計算公式如下:管制上限(ucl):+3σ=+3(為平均不良率,n為樣本數)中心線(cl):管制下限(lcl)-3σ=-3如果下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零的情況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體的樣本總數之比).應知應會專業知識講義庫例:寶光廠生產的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得.樣本不良數樣本不良數樣本不良數1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010應知應會專業知識講義庫計算結果如下:平均不良率P==0.233(CL)用P當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下:UCL=P+3=0.412LCL=P-3=0.054應知應會專業知識講義庫P管制圖如下:P管制圖0.160.320.180.280.20.240.30.160.20.10.10.480.240.140.260.180.120.10.260.220.20.360.30.30.520.340.240.120.150.200.10.20.30.40.50.6123456789101112131415161718192021222324252627282930樣本號數不良率UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.05應知應會專業知識講義庫針對管制圖進行分析由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率.現在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為應知應會專業知識講義庫二.計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述.計量值管制圖的種類如下:數據名稱管制圖計量值平均數與全距管制圖X—R管制圖平均數與標準差管制圖X—S管制圖個別值管制圖X管制圖應知應會專業知識講義庫實例:平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近製程之數據125個,將其數據依測定順序及生產時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數5個,記錄數據如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144應知應會專業知識講義庫樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342應知應會專業知識講義庫樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數394140.638.837.441.245.640.6全距55554957應知應會專業知識講義庫樣本組1819202122232425各組平均數39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算如下:X=40.264R=5.48查系數表,當N=5時,D4=2.115,D3=0應知應會專業知識講義庫X管制圖上下限:CL==40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031應知應會專業知識講義庫R管制圖上下限:CL==5.48UCL==11.5867LCL==0應知應會專業知識講義庫X管制圖40.439.84140.439.641.2394140.638.837.441.245.640.639.239.640.440.440.434.640.642.241.241.241.234353637383940414243444546123456789101112131415161718192021