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(旧)品管七工具查检表(检查表Checklist)柏拉图(排列图Pareto-Chart)直方图(柱状图Histogram-Chart)因果图(鱼骨图/要因分析图Fish-Bone)层别法(分层分析StratificationAnalysis)散布图(散点图/点状图Scatter-Plot)控制图(管制图Control-Chart)(新)品管七工具K-J法(KJMethod)关连图(RelationDiagram)系统图(SystematizationDiagram)箭头图(ArrowDiagram)矩阵图(MatrixDiagram)PDPC法(ProcessDecisionProgramChart)矩阵数据解析法(MatrixdataanalysisMethod)NWSNEWWEISANINDUSTRIES(旧/新)品管七工具CauseandeffectdiagramChecksheet:为了便于收集工作现场数据和观察的记录表格作业前点检表设备点检表;保养点检表管理项目查检表生产状况查检表….常用:”正””○””×””√””△”进行记录1.查检表NWSNEWWEISANINDUSTRIES(旧)品管七工具1.查检表NWSNEWWEISANINDUSTRIES(旧)品管七工具日期加工工序铸造不良项目加工不良数加工不良率OP1OP2OP3OP4OP5成品磁伤打压清洗漏气气孔缩孔渣孔偏芯磕碰裂纹变形磨亏多肉缺肉涨型黑皮壁薄白口03/021735126121330.39%03/03181218731961336510.12%03/047117210514381.24%03/052236821014863570.53%03/061881021125530.33%03/091983133131211790.98%03/1016373210121319101.08%03/111421661161443131.47%03/12151711141221340.45%03/13192157202325260.75%03/14141403/1616615416245111260.70%03/1718427121161921420.22%03/1815617317336370.76%03/191932516132222110.11%03/2015331282131214241240.43%03/232061566131163250.98%03/249341119311120.42%03/2591211713130.63%03/261312212131151.03%03/2711111319212240.83%03/301531102171111610.10%03/3119141512023420.21%04/0122145121115350.53%7361482737851545159519443586144816421941306976883861.03%2.柏拉图NWSNEWWEISANINDUSTRIES(旧)品管七工具1897年意大利经济学家V.Pareto发现累积次数有一定法则二八原则把记数型数据分类并按其大小从左到右以柱状排列,兼绘各项从左到右的累积百分率,来描述各项数据的图形数所结果分类:不良项目/种类/场所/工程/不良处/时段数据原因分类:材料/工具/机床/作业员/方法2.柏拉图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES不良种类不良数占不良数比重CUM距离超差5226.94%26.94%粗车过量3819.69%46.63%内径超差3719.17%65.80%攻螺纹丝锥断189.33%75.13%其它2157.77%82.90%加工面振刀73.63%86.53%磕碰/打伤63.11%89.63%接刀不良52.59%92.22%崩刀52.59%94.82%螺纹深度不良31.55%96.37%倒角超差21.04%97.41%外径超差21.04%98.44%平面度超差10.52%98.96%位置度超差10.52%99.48%螺纹牙型不完10.52%100.00%NWS连体排气管不良种类分析5238371815765532211126.94%46.63%65.80%75.13%82.90%86.53%89.63%92.22%94.82%96.37%97.41%98.44%98.96%99.48%100.00%0102030405060距离超差粗车过量内径超差攻螺纹丝锥断其它2加工面振刀磕碰/打伤接刀不良崩刀螺纹深度不良倒角超差外径超差平面度超差位置度超差螺纹牙型不完不良数量0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%不良种类CUM2.柏拉图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES3.直方图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES直方图是以方柱高度代表数据频数,在代表数据大小的横轴上排列来表示数据分布的图形3.直方图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES3.直方图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES1953,石川馨—要因分析图脑力风暴(BrainStorming)—USA学者Osborn不做批评/集思广议/广开思路/奔放创意/完善提案4.因果图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES改善分析用标准制定用管理用特性要因图:表达影响/导致结果的各诸多原因要素的相互关系鱼骨图4.因果图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES5.层别法(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES分门别类收集数据,分析找出其差异的方法时间别:日/月/年/周/旬/季白/夜/开始后/结束前/运转中….作业别:人/年龄/工作年数/男/女/新/老…设备别:机种/机号/新/旧/型号/治具/工具/刀具/…方法别:作业方法/场所/参数/温度/压力/转速/湿度/气候/方式…材料别:产地/时间/批次/成份/贮存时间/模号/芯号…检查别:检查员/检具/检查方法/测定场所…环境别:气温/湿度/晴/雨/亮度其它:良品/不良品/待定品/包装/搬运/新品…分类/分层的性质要明确用推移图进行数据比较,用柏拉图找出主项5.层别法(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES6.散布图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES用表示两组变量数据之间相应分布情形的图形正相关负相关不相关二次相关6.散布图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES7.控制图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIESWalterShewhart沃尔特休哈特-1921以描点连线方式表示某一质量特性数据随时间变化的图形,并以数据的制程能力为管制界限.n9n97.控制图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES7.控制图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES控制图选择控制图应用7.控制图(旧)品管七工具NWSNEWWEISANINDUSTRIES控制图7.控制图(旧)品管七工具控制图7.控制图(旧)品管七工具控制图7.控制图(旧)品管七工具P控制图---不良品率控制图nP控制图---不良品数控制图(旧)品管七工具u控制图---单位不良数控制图(单位缺缺陷数控制图)7.控制图c控制图---不良数控制图(缺陷数控制图)(旧)品管七工具7.控制图(旧)品管七工具7.控制图控制限的计算7.控制图(旧)品管七工具控制图的异常现象偶然原因Commoncauses(随机误差/原因):难以发现,不能排除的无规律变化的系统固有原因统计的过程控制StatisticsProcessControlSPC:利用统计技术及其控制方法对过程进行控制----即利用控制图进行过程质量特性的控制异常原因Specialcauses(系统误差/原因):异常的,能检查到的,非偶然性的或者有规律性或周期性变化的特殊原因,非系统所固有,能采取对策进行消除波动:过程波动是必然的,永远无法消除,但要永远支持续改善降低波动.一个过程有多个波动源波动是随机的,时隐时现,时大时小,不可预测.无波动是异常的(观测能力不足)7.控制图(旧)品管七工具统计的过程控制-SPC波动与正态分布7.控制图(旧)品管七工具统计的过程控制-SPC波动与正态分布7.控制图(旧)品管七工具统计的过程控制-SPC过程能力预控制图不是SPC7.控制图(旧)品管七工具预控制图(五点调刀法)PDCA—管理循环(旧)品管七工具问题分析与工具应用(旧)品管七工具流程图问题分析与工具应用(旧)品管七工具雷达图甘特图(计划用)饼图(新)品管七工具新品管七大手法的应用K-J法关连图系统图箭头图矩阵图PDPC法矩阵数据解析法1.K-J法(新)品管七工具KJ法又称亲合图法,一种发现问题/归纳/分析/解决问题的一种方法.还称卡片法.(是川喜田二郎1953在泥泊尔探险时收集整理数据时所开发的,)头脑见暴,开放式收集各种信息.每条用最简文字写在小卡片上分类汇总,分组卡片绘制KJ图(亲合图,A型图解)把KJ图之内容写成文章(B型文章,KJ报告)明确现状寻找根本原因归纳各种想法预测将来状况确定解决问题的方向KJ法步骤:KJ法能解决的问题:1.K-J法(新)品管七工具1.K-J法(新)品管七工具1.K-J法(新)品管七工具2.关连图法(关联图法)(新)品管七工具关连图基本原则:1.原因→结果;目的→手段为要表述内容2.箭头只进不出是问题3.箭头只出不进是根因4.箭头多出少进的是主因将多项原因→结果;或多项目的→手段纠缠在一起的问题,从整体性的观点来分析,用箭头联系起来,使各项关系明确化,找出解决对策的一种图形手法课题发类:原因→结果型/目的→手段型使用分类:多目的/单一目的结构分类:中央集结/一侧集结形式分类:关系表示型/归属应用型/亲合关系型/系统关系型….中央集结型一侧集结型(单向集结)2.关连图法(新)品管七工具关系表示型归属应用型系统关系型亲合关系型2.关连图法(新)品管七工具3.系统图法(树状图法)(新)品管七工具将目的和手段(或问题和原因)以树状结构逐层展开的全面简要说明的图示法应用:1.质量功能展开2.组织功能分层展开,细化职责.3.分层分析过程中影响质量的主要因素4.分析质量问题的主要原因.3.系统图法(新)品管七工具3.系统图法(新)品管七工具4.箭头图法(矢线分析法/网络技术法PERT/临界路线法CPM)(新)品管七工具把某项工作或问题解决全过程分解为许多节点,将每步工作用箭头表示在节点之间并做出每一工步的时间计划,从而找出最关键路径,或最佳解决/工作路径/方案的方法应用:1.新品开发计划及进度管理.2.产品改善计划及进度管理3.各生产计划和QC活动的协调4.建厂或技术改造计划及进度管理5.为求缩短工时的工程解析6.各种工厂管理工作项目的计划及进度管理……395一个作业;工作/任务/执行…5是时间(小时,天…)节点任务开始或完成的节点9作业有关联,并非有具体任务作业时间有余度4.箭头图法(新)品管七工具4.箭头图法(新)品管七工具4.箭头图法(新)品管七工具4.箭头图法(新)品管七工具4.箭头图法(新)品管七工具5.矩阵图(MatrixDiagram)(新)品管七工具新-P119-149QCC-P79-83利用数学上的矩阵的形式表示因素之间的相关系,分析解决问题的方法.有L型;T型;X型;Y型…P型用符号(或数字)表示关联程度:●强相关;⊙一般相关;○弱相关;△微弱相关;X不相关…赋值分析,5,4,3,2,1,0…5.矩阵图(MatrixDiagram)(新)品管七工具5.矩阵图(MatrixDiagram)(新)品管七工具5.矩阵图(MatrixDiagram)(新)品管七工具6.PDPC法(ProcessDecisionProgramChart)(过程决策程序法;重大事故预测图法(新
本文标题:品管7大手法工具
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