统计学--第一章医学统计学-绪论

2020/3/7研究生用1医学统计学暨南大学医学院卫生统计教研室夏苏建2020/3/72授课内容邮箱[e-mail]1234567892020/3/73授课内容及特点本课程主要介绍统计学的基本概念，并着重讲解统计学方法在医学科研中的应用。本课程的特点是通过书中的实例，分析讲解本课程的统计方法，并掌握统计软件SPSS基本操作过程，以及理解其分析结果。2020/3/74授课目的最终能应用SPSS统计软件，将学过的各种统计分析方法结合具体实际问题或有关的数据指标进行分析,领会各种统计数量分析过程和应用中的意义,合理地解释各种分析结果。能看懂医学文献中常见的统计分析方法、结果及其意义。毕业论文及发表的文章无明显统计缺陷和错误2020/3/75据统计：我国的医学期刊大约有1000多种，其中绝大多数论文都要用到统计学知识，统计学知识应用得正确与否关系到论文的科学性与严谨性。60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文20%～72%。1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。这一严峻的现象值得科研工作者重视。2020/3/76医学统计学的定义与内容统计方法的几个基本概念统计工作的基本步骤学习中应注意的问题第一章绪论2020/3/77第一节医学统计学的定义与内容1.统计的基本含义统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。2.统计的基本特点：数量性3.统计的目的：探索客观事物的数量规律性，以便达到对客观事物的认识。2020/3/78统计学：是研究如何收集准确可靠的资料和选择正确方法进行整理分析的科学。医学统计学：根据统计学的原理和方法，研究医学数据的收集、表达和分析的一门应用学科。2020/3/79Statistics：“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata”----Webster国际大辞典统计学是收集、分析、解释与呈现数据资料的一门科学。2020/3/710Statistics:Thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults(JMLast).Thedisciplineconcernedwiththetreatmentofnumericaldataderivedfromgroupsofindividuals(P.Armitage).2020/3/711为什么要学习医学统计学？医学研究的对象是人或生物体，具有较大的生物变异性，并受许多社会心理因素的影响。借助统计分析，可透过偶然现象认识其内在的规律性。一个科学结论，除了理论机制的阐述外，还要有一定数量的重复观察结果和合理的对照等。2020/3/712乙药是否比甲药有效？表1甲、乙两疗法对小儿单纯性消化不良治愈率比较疗法痊愈数未痊愈数合计治愈率（%）甲2673378.79乙3623894.74合计6297187.32为什么要学习医学统计学？2020/3/713要求设立具有可比性的对照组某文献报道：用某种中草药治疗玫瑰糠疹，有效率为78%，平均疗程为3周左右。问此药治疗玫瑰糠疹的确有效吗？玫瑰糠疹具有自然治愈的情况，一般不服药，多喝水，到3周左右有些患者也会自愈。2020/3/714样本例数问题用某药治疗某病，治疗2例均有效，能说100%有效吗？用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有效，能说90%有效吗？“阳性”结果是否是虚假联系？“阴性”结果是否是样本含量不足？有人曾对发表在Lancet,NEnglJMed，JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇（93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。2020/3/715某处报导：“据统计，城市人的寿命要比农村少5年。湖北地区曾调查了90岁以上的长寿者125人，其中住在城市的占24％，农村占76％。可能城市的紧张生活及噪音对寿命均有影响”。你认为这个结论对不对，并说明理由。相对数的问题16为什么要学统计学？1.采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律2.用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题3.保证你的研究论文能通过统计学审查4.获得循证医学证据的主要手段2020/3/717学习医学统计学的用途累计和表达经验：将积累的经验从感性认识上升到理性认识（如阑尾根部化脓及穿孔手术50例分析）。完成科研工作：如何分组？分组是否有可比性？样本含量是否足够？实验结果的误差有多大？研究结果是否可推广？研究报告如何撰写？阅读医学书刊：继续教育的需要；识别他人研究结果的可靠性。2020/3/718第二节医学统计的基本概念同质与变异总体与样本抽样误差及种类变量及其分类概率与频率2020/3/719VocabularyforChapter1statistics统计学medicalstatistics医学统计学mathematicalstatistics数理统计学homogeneity齐性、同质variation变异population总体sample样本randomization随机化targetpopulation目标总体accessiblepopulation可及总体statistic统计量parameter参数samplingerror抽样误差systematicerror系统误差measurementerror测量误差randomevent随机事件2020/3/720relativefrequency频率parameter参数numericalvariable数值变量measurementdata计量资料categoricalvariable分类变量enumerationdata计数资料ordinalvariable有序变量rankdata等级资料design设计datacollection数据收集missingdata缺失数据grouping分组datasorting资料整理dataanalysis资料分析descriptivestatistics描述性统计inferentialstatistics推断性统计estimation估计hypothesistest假设检验2020/3/721一、同质和变异（homogeneity,variation)观察单位：observationunit。由根据研究目的而确定，是统计研究中最基本的单位。同质：是指被研究指标的可控制影响因素相同或基本相同。例：研究儿童的身高：易控制的因素（性别、年龄、身高、地区，等）、不易控制的因素（遗传、营养，等）变异：同质的基础上的个体差异。如某年某地7岁男孩的身高。2020/3/722医学研究中同质的重要性组间具有可比性是指对比组之间除对比因素外，其他特征基本相同，即所谓组间均衡。组间均衡，则差异有统计学意义的结果可解释为对比因素的作用；否则，差异有统计学意义的结果不能解释为对比因素的作用，因为其他因素也可能造成组间差异。2020/3/723二、总体与样本（populationandsample）总体：根据研究目的确定全部同质个体，这些个体的某项变量值。研究1999年某农村地区14岁女孩身高研究糖尿病人的血压测量值总体有三大特点：①同质性②大量性③差异性2020/3/724样本sample样本：根据随机化原则从总体中抽出有代表性的一部分观察单位。样本含量：样本包含的观察单位数统计推断：用样本推断总体的特征2020/3/725有限总体finitepopulation在确定的时间、空间范围内有限个观察单位的总体。如：调查某地1999年正常成年男子的红细胞数。观察对象：该地1999年的正常成年男子；观察单位：每个人；同质：同一地区、同一年份、同一性别、同为正常人、同为男性。观察值(变量值)：每个人测得的红细胞数；总体：该地1999年的正常成年男子的红细胞数。又如：暨南大学大学生近视发病率2020/3/726无限总体infinitepopulation无时间和空间范围限制的总体，此总体是抽象的，观察单位数是无限的。如：研究用某药治疗缺铁性贫血的疗效。同质：贫血患者、同时使用某药治疗；总体：使用该药治疗的所有贫血患者的治疗效果，无时间和空间的限制。2020/3/727Targetpopulationandaccessiblepopulation:Targetpopulation:研究者最想推论的真正的群体（称为目标总体），常常是不可得，是研究者理想上的选择。Accessiblepopulation:研究者真正能将研究结果推论到的群体(称为可及总体)，是研究者实际拥有的选择。targetpopulation:wellsuitedtotheresearchquestionaccessiblepopulation:representativeofthetargetpopulationandeasytostudy2020/3/728Targetpopulationandaccessiblepopulation:例如：计算机辅助教学对于广州地区小学一、二年级(targetpopulation)学生阅读成就的影响。而暨南大学附属小学的一二年级学生是accessiblepopulation；一二年级中10％的学生是样本。2020/3/729总体与样本的关系2020/3/730推论与外部效度推论(generalize):将某个研究的发现应用在该研究的人物或情境之外。外部效度(externalvalidity):研究结果能推论到怎样的程度，就是该研究的外部效度。总体可推论性(populationgeneralizability):样本可以代表总体的程度，若研究结果只适用该研究所使用的样本(如样本太小)，则研究发现的用处受到限制。生态可推论性(ecologicalgeneralizability):研究结果可以被延用到其它的情境或状况的程度。2020/3/731抽样：从总体中抽取样本的过程。代表性：样本中的每一个个体必须符合总体的规定。如研究1999年某农村地区14岁女孩身高。随机性：保证总体中的每个个体有相同的机会被抽作样本。方法有：抽签、机械抽样、分层抽样、随机数字表。可靠性：实验的结果要具有可重复性。由于个体之间存在差异，只有观察一定数量的个体才能揭示客观规律性。2020/3/732非随机抽样法（非概率抽样）方便抽样：依赖于可以纳入样本的可获得性的研究对象。速度快、简单。通常不能很好的代表总体目标人群。定额抽样：对人群要素的特征做了规定，并从满足这些特征的人群中抽取合适比例作为样本。花费少，简单，方便。缺乏代表性。目的抽样：基于对总体的了解以及研究的特殊目的，研究者根据对人群要素的代表性或者主要特征的判断和研究目的选择样本。滚雪球抽样：依赖于一些能将其他相关的研究对象纳入研究的信息。例如，感染HIV/AIDS的人或者吸毒的人。2020/3/733三、参数与统计量参数parameter：总体的指标统计量statistic：根据样本变量值计算出来的指标2020/3/734四、误差：观察值与真实值之差随机误差：过失误差（非系统误差）随机测量误差：抽样误差系统误差非随机误差：2020/3/735各类误差含义：系统误差：由于仪器、试剂未经校正，使观察结果倾向性的偏大或偏小所产生的误差。过失误差：由于观察过程中不仔细造成的错误判断或记录。随机测量误差：各种偶然因素（电压、环境温度等）的影响造成同一对象多次测定的结果不完