旧QC七大手法.ppt30页

1/30QC统计手法1.QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉图,直方图,推移图,查检表,层别法.2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法3.统计方法----推定与检定,抽样计划,管制图,实验计划法,相关与回归.4.其它---抽样技术,官感检查,可靠度QC七大手法2/30QC七大手法1.搜集：须根据事实或数据说明。工具包括：查检表（CheckList）,散布图（ScatterDiagram）、层别法（Stratification）。2.整理：厘清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具包括：柏拉图（ParetoDiagram）、直方图（Histogram）。3.归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系与潜在的真因。工具包括：特性要因图（CharacteristicDiagram）。4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的管制图（ControlChart）。3/30品质是制造出来的----制造的物品具有各项品质特性,依材料,设备,方法,人而形成不同的品质特性.若制程的品质特性出现问题的话,制造的品质也会产生了问题.特性与要因为了解决问题,将品质特性(结果)与原因之关系明确化.而在质量管理上造成的因素称为要因.所以利用图将品质特性的要因表现出来即称为特性要因图.因很像一只吃完鱼肉,只剩骨头的鱼所以又称鱼骨图.绘制方法----一.特性要因圖(魚骨圖)4/301.决定特性:尺寸,不良率,不良现象,…..2.列举要因:a.应用5W1H,4M方法发掘要因(what/where/when/who/why/how/人,机,物,法)b.有影响特性的要因全部列举出来c.要分析至可采行对策,或搜集数据的要因d.应用脑力激荡(禁止批评,欢迎自由联想,构想越多越好,欢迎撘便车.)3.整理特性要因的形状----将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨,小骨.4.调查要因的影响度----解析过去累积数据及取管制图,直方图,散布图加以分析,确认列举要因是否对特性真的有影响5.决定特性要因图—列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据.6.其它---绘制日期,绘制者,其它参考事项一.特性要因圖(魚骨圖)5/30一.特性要因圖(魚骨圖)Connector短路作業者治具錫爐方法新人經驗不足疏忽溫度速度太快太慢太高太低開口形狀檢驗方向無規定pitch太密加工不良距離太近過爐方向Connector短路特性要因圖材料6/30二.散佈圖No.身高體重No.身高體重No.身高體重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277404550556065707580150160170180190身高(cm)體重(kg)7/30调查两种数量之间的关系品质特性与品质特性的关系品质特性与要因之间要因与要因之间例:A.材料热处理时,某一成分的量与硬度关系B.锡铅中,锡铅比例与温度之关系C.电镀处理时,电镀时间与电镀厚度之关系D.锡膏厚度与印刷压力之关系.绘制方法1.收集数据:收集50~100相对应之数据.至少30组.2.决定横轴与纵轴一般以横轴代表要因,纵轴代表品质特性.若是要因与要因或品质特性与品质特性.则可任意决定.刻度大小,则两者变异弧度大致相同大小即可以.3.点绘数据将收集之数据绘于相对位置上.4.判读散布图把握正确信息,采取必要的措施.二.散佈圖8/30二.散佈圖散布图的看法—1.正相关:x增加时y也跟着增加.欲管制y时只需管制x.2.负相关x增加时y反而跟着减少.只需管制x,y即可获得管制.3.无相关x与y完全没有相关.9/30柏拉图柏拉图分析是以80:20原理进行重点分析的图表，不良／缺点项目依数量之大小排列，横坐标为不良／缺点项目，纵坐标为不良／缺点数量或累积百分比，分析出重点不良／缺点项目做为改善之目标绘制方法1.决定分类项目：以产品或制程订定检查项目或不良原因。2.收集数据：以某一期间收集特定问题的检查记录。3.依数量之大小排序整理数据，如下表不良／缺點不良／缺點數量累積數量累積百分比％代號名稱1ＡQ1Q1Q1／T2ＢQ2Q1＋Q2(Q1＋Q2)／T3ＣQ3Q1＋Q2＋Q3(Q1＋Q2＋Q3)／T．．．．．．．．．．．．．．．ｋＫQkQ1＋Q2＋,......Qk100總計Ｔ三.柏拉图10/304.绘制不良分析图(柏拉图):a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目.b.纵轴取不良数及不良率.c.依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之.d.累积不良率则使用曲线图表示之.5.计入必要项目:即数据的期间.数据的数目等.三.柏拉图11/30不良項目個數不良佔有率累計不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破損126.0%87.0%反向84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-8354251281841.5%68.5%81.0%87.0%91.0%020406080100120140160180200短路空焊撞件破損反向其他不良項目不良個數0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%不良分析圖累積不良率三.柏拉圖12/30●收集数据之目的●整批制品的分布与变异●品质规格的平均值与变异●确认项目—1.分配的形状2.分配的中心值3.分配的散布情形4.与规格的关系直方图的绘制方法1.收集数据作直方图,数据至少50个以上.一般对于数据个数多少,称为样品大小,用n表示.2.整理数据将数据整理,并找出最大值与最大值.3.决定组数分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真.A.分组组数依数据之样本大小n决定B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之.四.直方圖13/304.決定組距組距h可由組數k除以全距R來決定，如下式。組距(h)=全距(R)/組數(k)一般取h值為量測單位之整數倍5.決定組界組界即是每一分組之上下界限值，其決定之方法如下：第一組下界Ｌ1＝MIN｛Xij｝－量測單位／2第一組上界Ｕ1＝Ｌ1＋h第二組下界Ｌ2＝Ｕ1第二組上界Ｕ2＝Ｌ2＋h第ｉ組下界Ｌi＝Ｕi-1第ｉ組上界Ｕi＝Ｌi＋h第ｋ組下界Ｌk＝Ｕk-1第ｋ組下界Ｕk＝Ｌk＋h＞MAX｛Xij｝則停止四.直方圖14/306.計算組中點各組皆以組中點為代表值，其計算方法如下：組中點=(L1+U1)/27.计算次数并作次数分配表：将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以////字划记各组之次数8.绘制直方图以组界或组中点为X轴，次数为Y轴。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙.9.记入必要事项收集数据期间,样本大小,品质特性的单位,测定日期,测定者,必要的批号.四.直方圖15/30順序測定值1～101.361.491.431.411.371.401.321.421.471.3911～201.411.361.401.341.421.421.451.351.421.3921～301.441.421.391.421.421.301.341.421.371.3631～401.371.341.371.371.441.451.321.481.401.4541～501.391.461.391.531.361.481.401.391.381.4051～601.361.451.501.431.381.431.411.481.391.4561～701.371.371.391.451.311.411.441.441.421.4771～801.351.361.391.401.381.351.421.431.421.4281～901.421.401.411.371.461.361.371.271.371.3891～1001.421.341.431.421.411.411.441.481.551.37測量100個外殼尺寸單位:mmMax=1.55Min=1.27四.直方圖16/30四.直方圖•決定組數A.n=100,k=6~10.B.Max=1.55Min=1.27R=1.55-1.27=0.280.28/0.02=140.28/0.05=5.60.28/0.01=28為方便計算,此例我們使用A方式,以10組記算•決定組距組距=全距/組數=0.28/10=0.028≈0.3決定組界L1＝1.27-(0.01/2)U1＝1.265+0.03＝1.265＝1.295L2＝1.295U2＝1.325L3＝1.325U3＝1.355L4＝1.355U4＝1.385L5＝1.385U5＝1.415L6＝1.415U6＝1.445L7＝1.445U7＝1.475L8＝1.475U8＝1.505L9＝1.505U9＝1.535L10＝1.535U10＝1.56517/30四.直方圖•計算組中點組中點=(L1+U1)/2=(1.265+1.295)/2=1.280•計算次數並作次數分配表組界組中點XMED次數劃記次數fi1.265-1.2951.28/11.295-1.3251.31////41.325-1.3551.34//////71.355-1.3851.37//////////////////221.385-1.4151.40///////////////////231.415-1.4451.43////////////////////251.445-1.4751.46////////101.475-1.5051.49/////61.505-1.5351.52/11.535-1.5651.55/118/30塑膠殼147222325106110510152025301.281.311.341.371.41.431.461.491.521.55尺寸(mm)個數四.直方圖19/30•直方圖的看法母子山型代表整個數據的出現過程中有某種異常的原因存在富士山型代表數據在充份管理狀態下出現雙峰型代表兩種不同性質之數據群混合一起離島型不同東西混入不同製程混入20/30四.直方圖絕壁型代表數據從某一點以外被取走桂林山水型代表數據的讀取有偏好或分組不恰當挑選超出規格測定方法或分組不良21/30規格變異小,平均值在正中間中心值偏移,必須有所對策,將平均值移至中心規格變異過大,若中心移動.則會出現不良品.需減少變異.規格四.直方圖•與規格之比較22/30已選別,需縮小變異調整中心位置規格確認規格縮小變異或放寬規格,不然全數選別規格規格四.直方圖23/30推移图是以统计量；如不良率(p)、良率(1-p)、不良数(np)、缺点数(c)、单位缺点数(u；dpu)及每百万缺点数值(dppm)为纵轴，日期／时间为横轴。依日期／时间顺序显示数量的大小以掌握趋势之变化推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度.绘制方法1.纵轴为指定的统计量，横轴为日期／时间。2.记上刻度的数量。3.计算统计量。4.以统计量点绘推移图。五.推移图24/30五.推移圖25/30推移图中区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。当正视问题并开始拟定对策时，就由「改善前」进入「改善中」阶段；当开始实施对策时，则是由「改善中」进入「改善后」阶段五.推移圖26/30层别法之意义影响产品品质的原因很多，可能来自于人员、材料、制造方法及机器设备等，但在生产过程中，这些因素皆牵涉其中，若无法将品质变异的原因分析出来，品质就无法获得改