旧QC七大手法培训

1QC人员能力与素养提升系列培训之QC七大手法简介徐翔2014-06-202前言在品质管理中，我们需要“用数据与事实说话”。面对大量的数据，就需要用适当统计的方法来对数据进行处理，找到数据间的关系并进行分析。我们经常会用到统计方法中有七种是最常用的，通常叫做QC七大手法。这里的QC是“qualitycontrol----质量控制”之意。QC七大手法中有旧七大手法，也有新七大手法，我们这里讨论的是旧七大手法。3查检表——收集数据资料；层别法——对收集到的数据分门别类进行统计；排列图——确定主导因素（又称柏拉图）；因果图——寻找引发结果的原因（又称鱼骨图）；散布图——展示变数据之间的相关性；直方图——展示数据的分布形态；控制图——对所出现的变差的特殊原因提供统计信号。旧QC七大手法也可以简称：5图1表1法QC七大手法4关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据解析法过程决策计划图箭线图新QC七大手法5一、查检表1、作用：使用简单符号或数据记录来收集作业现场或某项活动进行的实际状况，通常设计为表格的形式。其目的是尽量让作业简单而有效，并为统计分析提供原始数据和第一手资料，它是其它六种手法的起点。2、使用表格的一般步骤：明确目的：按将来使用的需要，确定所要收集的数据并设计表格确定检查项目：确定具体要收集哪些检查项目，定量还是定性确定抽检方式：全检，抽检，抽样率等确定检查方式：常规检具、特殊检具、目视等明确收集者，记录的符号，开始实施检查表。（尽量使用5W1H的方法，When,Where,Who,What,Why,How）6一、查检表3、查检表的种类：一般有两种，即记录用查检表，点检用查检表。记录用查检表：主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况，并作为原始记录的凭证。点检用查检表：主要作用在于确认现场作业的完成状况，一般将需要点检的事项全部列出于表格上。7一、查检表产品名称:电阻-01查检项目:阻值查检日期:10月20日查检人:王小红时段量值一量值二量值三量值四08-1010.0510.0310.0810.0710-129.989.9910.5410.0112-1410.0510.1110.029.9914-1610.0310.019.999.9816-189.999.979.989.92阻值记录表查检表示例8设备一级保养点检表查检表示例一、查检表机器名称：编号：一级保养者：项目日期12345678910表面擦拭加油润滑固件松动安全装置放气排水保养记录记号√良好○尚可×不良9查检表示例一、查检表10二、层别法就是对得到的数据，通过分门别类，加以统计，以方便后续的分析处理。在品质管理中，分类主要是根据问题发生的不同原因进行分门别类，它主要是从多方面、多角度看问题（原因分类尽可能使用5M1E的方法，即人机料法环测）。层别法是对查检表所收集到的原始数据进行进一步分类的处理。11二、层别法例如：某厂最近的电镀不良品较高，光是上一周就有4819个不良品，于是主管进行了下面的层别：12二、层别法时间不良项不良数起雾2242583563533322231746脱落2402562832722452411537阴阳色151165178168144107913透底758090948272493其他141827231632130合计7047779349108196754819从表中可以得到的信息：哪些原因造成了不良品，哪些是主要原因。周一周二合计周三周四周五周六电镀不良统计表层别法示例从这一层得到的信息是，起雾与镀层胶落是造成不良的最主要原因。13二、层别法在得到造成不良的主要原因之后，主管还想知道各班组造成的不良品情况，于是，对三个班组进行了层别，得到下列数据：时间班组不良数A班901504002501801801250B班2501802003003192601509C班2564403343603202351940合计7047779349108196754819周一周二合计周三周四周五周六从这一层别得出的信息是C班的合格率最低。14三、排列图（柏拉图）根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类項目所占的比例，再按照由高到低的顺序排列，再加上累积值，绘制成图表。15项目不良数不良率起雾174636.23%脱落153731.89%阴阳色91318.95%透底49310.23%其他1302.70%合计4819100%三、排列图（柏拉图）在层别法的基础上，计算每个不良项目的不良率，按由高到低的顺序排列，形成下表：16起雾脱落阴阳色透底其他累计不良率不良数400030002000100001009080706050403020100三、排列图（柏拉图）项目不良数不良率累计不良率(%)起雾174636.23%36.23脱落153731.89%68.12阴阳色91318.95%87.07透底49310.23%97.3其他1302.70%100合计4819100排列图示例17三、排列图（柏拉图）我们计算不良率和累计不良率是为了找到最主要的造成不良的项目（即占80%的项目），对这些项重点改善。例如，对上面电镀不良最主要是由表面起雾造成的，可以此为品质特性，寻找主要原因，就涉及到了鱼骨图。18三、排列图（柏拉图）不良項目原料溢出成品支架晃動成品軟硬不均原料滲透其他製程不良率(%)0.970.510.510.220.18累計製程不良率(%)0.971.481.992.212.39影響度(%)40.621.321.39.27.6累計影響度(%)40.661.983.292.4100結論:前三項累積百分比高達83.2%,故為製程不良的改善重點(2)柏拉圖分析製程不良率(%)累計影響度(%)0.51.01.52.02.502040608010000.97(40.6%)2.21(92.4%)1.99(83.2%)1.48(61.9%)2.39(100%)19三、排列图（柏拉图）8988381403016288.33%94.59%97.68%100.00%69.40%81.92%050010000.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%不良数89816283814030不良率69.40%12.52%6.41%6.26%3.09%2.32%累计不良率69.40%81.92%88.33%94.59%97.68%100.00%隔音垫顶蓬后搁板备胎盖板地毯其它某厂2007年度制程报废不良统计---按产品类别分20三、排列图（柏拉图）7982751029326100.00%97.99%90.80%82.92%61.67%020040060080010001200料机人法环0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%某厂2007年度制程报废不良统计---按因素分21三、排列图（柏拉图）支出金額累計比率(元)(％)250001002000075150002014年3月合計＝25000元製作日期：3月31日製作者：阿珍100005050002500交際費其他水電瓦斯費零用錢伙食費教育費22三、排列图（柏拉图）改善效果的确认(元)改善前(％)(元)改善後(％)2500010025000支2000075累支20000100累出15000計出15000計金1000050比金1000050比額500025率額500025率0000伙食費零用錢水電瓦斯費教育費交際費其他伙食費零用錢水電瓦斯費教育費交際費其他效果23三、排列图（柏拉图）改善效果确认的柏拉图制作要决1.必须两个柏拉图并排，分别为改善前与改善后。2.收集数据的期间和对象必须一致。3.季节性的变化应列入考虑。4.对于改善项目以外的要因也要加以注意。24四、鱼骨图（因果图、石川图）鱼骨图是帮助寻找与结果（特性）有关的原因的一种有效方法。因为是针对特性，找到其要因，故因果图也叫特性要因图。下图就是一个最简单的示例：大要因特性中要因大要因大要因大要因小要因25四、鱼骨图（因果图、石川图）针对一个结果，可以从人、机、料、法、环、测等方面去查找原因，大原因中有次要原因，次要原因中又有小原因……脑力激荡法（又称头脑风暴）是获得原因的重要手法制作步骤1.决定问题或品质的特性特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。2.决定大要因（尽可能多的一一罗列出）须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。3.决定中小要因（也要尽可能多的都列出）。4.决定影响问题点的主要原因（最终发现根本原因即影响最大的因素）。26四、鱼骨图（因果图、石川图）因果图示例作业员问题电镀材料问题测量标准问题设备不当电镀起雾工艺问题工作环境材问题新员工培训少硫酸纯度低阳极材料不纯电流不稳定参加培训的积极性不高QC与作业员对品质有争议电流过大光线太暗27四、鱼骨图（因果图、石川图）量具偏差某產品質量問題噪聲灰塵環境情緒不穩定培訓不足人過程無控制方法作業指導書不完善方法量具无標准量具不穩(小原因)机器(大原因)年久失修(中原因)成分變化厚度變差材料28四、鱼骨图（因果图、石川图）為何每天都會塞車至少一至兩小時？尖峰時段上下班時間用餐時間假日出門出外旅遊多車輛集中特定節日出門婚喪隊伍多節日遊行多加油隊伍長加油車輛多購物商圈擁擠貨車任意卸貨商圈街道狹小等候停車隊伍長停車位過少收費速度過慢油管不夠多開車人數增加生活品質提高GDP提高虛榮心作祟周休二日休閒增加活動地點多開放進口分期付款车价降低車禍多駕駛人講手機不守交通規則違規停車車位不夠路況不佳道路施工大卡車超載貪一時之便交通事故多出門時間不對車輛停靠不當29五、散布图把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态來判断对应数据之间的相互关系。至少收集30组资料。目的1.知道两组数据（原因与結果）之间是否有相关及相关程度。2.依据各种可能影响原因层别绘制散布图，找出最适的要因。3.检视是否为不相关。30五、散布图(kg)體重班級：208班人數：30人製作：江老師製作日：4/3434139373533312927252321120122124126128130132134136138140身高(cm)范例：身高与体重散布图31五、散布图制作步骤1.收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。2.找出数据之中的最大值和最小值。3.画出纵轴与横轴刻度，计算组距。4.将各组对数据标示在座标上。5.记录必要事项。32五、散布图判读在各种散布图里，我们需要关注的是强相关的因素，适当考虑弱相关因素，不用考虑无相关因素。X123→X→X→（）正相關（強）（）正相關（中度）（）正相關（弱）↑Y↑Y↑Y33五、散布图X→X↑Y→(6)無相關↑Y→X↑Y(5)無相關(4)無相關34五、散布图(7）負相關（強）(8）負相關（中度）(9）負相關（弱）X→X→X→↑Y↑Y↑Y35五、散布图YXYXYXYX0000散布图示例強正相關弱正相關強負相關弱負相關镀层脱落镀件脏污电流强度电镀时间电流强度电镀烧焦镀液温度波美度36六、直方图直方图：就是一种图形。就是将收集到的数据以图形的方式展示出来，以便更直观地来判断特性的整体分布状态。从目视管理角度来讲，图形比数据更直观，这是直方图的生命力所在。直方图仅适用于计量型数值。37六、直方图１：收集數據至少Ｎ﹦５０以上２：決定組數（Ｋ）Ｎ組數（Ｋ）５０～１００１００～２５０２５０以上６～１０７～１２１０～２０３：決定組距（Ｃ）(1)求全距Ｒ﹦ａ－ｂ(除去異常值,最大减最小）(2)求組距Ｃ﹦Ｒ÷Ｋ４：求各組上、下組界下組界﹦最小值－（測定值之最小單位／２）上組界﹦下組界＋组距５：求各組中心值中心值﹦（下組界＋上組界）／２６：作次數分配表７：作成直方圖直方图的制作步骤38六、直方图某电镀层厚度的数据表（单位：0.001毫米）161161172170168〉169162164165⊙162163160〉17417116816916316416