《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。Statistics户口所在地职业年龄NValid282282282Missing000户口所在地FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid中心城市20070.970.970.9边远郊区8229.129.1100.0Total282100.0100.0职业FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4经营性公司186.46.445.7学校155.35.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业户41.41.464.9种果菜专业户103.53.568.4工商运专业户3412.112.180.5退役人员176.06.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人31.11.1100.0Total282100.0100.0年龄FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid20岁以下41.41.41.420~35岁14651.851.853.235~50岁9132.332.385.550岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续——确定。分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解的功能，找到存款金额“与众不同”的样本，并说明理由。分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝对值大于3的都是“与众不同”的样本。理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0，则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0，则表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于0，则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3，则可认为是异常值。4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。分析——描述统计——交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式条形图”。点击单元格——选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量——选择卡方。点击继续。确定利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：表中，卡方统计量的观测值等于32.064，概率-P值等于0.001。若显著性水平设为0.05，由于0.0010.05，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存款的最主要目的是什么。答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。多选项分类法；存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。差一般好Count577860195ExpectedCount48.7568.2578195%within婆媳关系29.23%40.00%30.77%100.00%%within住房条件38.00%37.14%25.00%32.50%Count458763195ExpectedCount48.7568.2578195%within婆媳关系23.08%44.62%32.31%100.00%%within住房条件30.00%41.43%26.25%32.50%Count4845117210ExpectedCount52.573.584210%within婆媳关系22.86%21.43%55.71%100.00%%within住房条件32.00%21.43%48.75%35.00%Count150210240600ExpectedCount150210240600%within婆媳关系25.00%35.00%40.00%100.00%%within住房条件100.00%100.00%100.00%100.00%婆媳关系*住房条件Crosstabulation婆媳关系Total紧张一般和睦
住房条件Total2）写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。eefffX202)(3）婆媳关系与住房条件有无联系？判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为P值为0.000，小于显著性水平0.01，属于高度显著，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系。计算结果：卡方统计量：ricjeijeijoijfff1122)(，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布，所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。分析——描述统计——交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。点击统计量——勾选卡方。点击单元格——选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。表中，卡方统计量观测值为4.339，对应的概率P-值为0.037，小于显著性水平0.05，应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。8、根据第2章第8题数据，回答以下问题：（1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？（3）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？（5）要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、计算结果和分析绪论。（1）多选项二分法；（2）102（794份）、101（514份）、401（400份）（3）赚钱比例：30.3%，赔钱比例38%（4）主要依据：基本因素法；最少依据：更跟方法（5）采用列联分析。卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的400名消费者作了抽样调查，得到如下结果：汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20404010万~20万元50605020万~30万元30202030万元以上402010（1）指出表中所涉及的变量，并说明变量的类型。（2）可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用SPSS进行分析。（1）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量（2）上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表，步骤如下：①先将上表中数据录入SPSS中。共有400个个案。②【分析】→【描述统计】→【交叉表】，将“地区”作为列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。③提出原假设：认为地区和汽车价格无关系。列联分析。原假设：不同居住区的私家车主接受的汽车价格具有一致性的。上表可知，如果显著性水平为0.05，由于卡方检验的概率P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设。由卡方检验表可知，渐进Sig（双侧）为0.000，如果认为显著性水平为0.05，因为0.0000.05，所以拒绝原假设，认为地区和汽车价格有关系，地区分布不同，汽车价格也不同。