基于决策树与神经网络的客户关系分析系统研究与实现

上海大学硕士学位论文基于决策树与神经网络的客户关系分析系统研究与实现姓名：纪宁宁申请学位级别：硕士专业：检测技术与自动化装置指导教师：张美凤20050201基于决策树与神经网络的客户关系分析系统研究与实现作者：纪宁宁学位授予单位：上海大学参考文献(41条)1.王广宇客户关系管理20012.杨林以客户为中心经营理念的深层次诠释3.王东迪ERP原理、应用与实践20024.程控.革扬MRPII/ERP原理与应用20025.张晓萍.康进武.吕志刚材料加工企业管理信息系统20006.AlexLeon.朱岩企业资源规划,管理、技术、应用20027.王田苗.胡耀光基于价值链的企业流程再造与信息集成20028.管政.魏冠明中国企业CRM实施20039.徐家俊.贾文玉企业信息门户EIP200410.用友软件股份有限公司企业管理信息化200311.TomMMitchell.曾华军.张银奎MachineLearning机器学习200312.张军英.许进二进前向人工神经网络——理论与应用200113.严建修顾客的满意度测量200314.天宇如何赢得顾客的心200315.陈企华成功留住老客户200216.ARC远擎管理顾问公司客户关系管理深度解析200317.朱爱群客户关系管理与数据挖掘200118.石丽.李坚数据仓库与决策支持200319.AlexBerson.StephenSmith.KurtThearling.贺奇.郑岩构建面向CRM的数据挖掘应用200120.飞思科技产品研发中心Matlab6.5辅助神经网络分析与设计200421.苏金明.张莲花.刘波Matlab工具箱应用200422.田同生查看详情23.EShannnAMathematicalTheoryofConunamcationBS.TJ24.干解民.王国栋.刘相华现代企业信息化管理平台的构筑2000(07)25.BreimanLFriedman.HHRA.StoneCJClassificationRegressionTrees198426.Quinlan199727.QuinlanJRC4.5:ProgramsforMachineLearning199328.WilliamJFrawley.GregoryPiatetsky-Shapiro.ChristopherJMatheusKnowledgeDiscoveryinDatabases:AnOverview199229.洪家荣归纳学习一算法、理论、应用30.王力.邓颖CRM分类分析与发展展望31.邵华.赵宏一种与神经元网络杂交的决策树算法[期刊论文]-小型微型计算机系统2001(8)32.宋先道.李涛顾客满意度指数研究现状及改进措施2002(05)33.宇文立平.钱敏.张金锁AHP法在顾客满意度指标评价中的应用[期刊论文]-西安科技学院学报2001(2)34.张宁顾客满意阈值及市场营销策略属性的离散估计[期刊论文]-管理科学学报2002(3)35.FomellCANationalCustomerSatisfactionBarometer:TheSwedishExperience199236.苏怀智遗传算法在大坝安全监控神经网络预报模型建立中的应用200037.DFCook.CTRagsdale.RLMajorCombininganeuralnetworkwithageneticalgorithmforprocessparameteroptimization2000(13)38.朱青燕.马光华客户关系管理200139.余长国客户关系管理(CRM)[期刊论文]-经济师2000(10)40.邵江霞基于人工智能的运输调度决策支持系统的研究200341.季卫卫ERP中智能库存管理系统的研究和实现2004相似文献(1条)1.学位论文张荣耀基于数据挖掘的客户关系管理研究2004对于现代企业而言,相互之间的竞争已从产品的样式和质量上的竞争转移到争夺客户的竞争上来了.面对日益激烈的市场竞争,企业逐渐意识到维系与顾客之间的长久关系的重要性.客户关系管理(CRM)就是企业通过对客户的管理来提升企业市场竞争力的一种全面的电子商务解决方案.它与企业资源计划(ERP)以及供应链管理(SCM)一起构成了企业信息化建设的基本构架.客户关系管理的核心内容是利用信息技术对客户资源进行集中式管理.把经过分析和处理的客户信息与有关客户的各种业务领域进行无缝结合,让市场营销、产品销售、客户服务和技术支持等各部门的管理能共享客户资源,使企业可以根据客户的喜好和需求提供有针对性的服务,提高客户满意度和忠诚度,最终提升企业利润.本文首先介绍了论文的研究背景、国内外的研究现状、客户关系管理的概念及相关理论,重点分析研究了客户关系管理的基本理念、基本特征和客户关系分析模型,并从经济学和市场营销学角度阐释了客户关系管理.接着本文介绍了数据挖掘的基本原理和实际应用模型,在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上,将数据挖掘技术应用于客户关系管理.最后结合一个移动通信公司客户跳槽原因分析与决策问题,具体说明了数据挖掘深化客户关系管理的实际应用.论文从客户满意为中心的基本理念出发,明确提出了客户关系管理的三个衍生理念并分析了三者之间的互动关系.论文还明确提出了客户关系管理的理念性、机制性和策略性特征,这些概念的形成对于客户关系管理系统的结构设计、功能分析,对于客户关系管理的实际运作、系统实现及推广应用具有指导意义.论文重点讨论得几个客户关系分析模型有助于强化客户关系管理的量化指标,并有利于充分发挥数据挖掘在客户关系管理中的作用.论文关于数据挖掘在客户关系管理中商业价值的分析和提出的在实施数据挖掘中要解决的几个问题,明确了数据挖掘在客户关系管理中应用的基本问题.本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Thesis_Y822385.aspx授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：54550ee1-bad0-4ffe-b23f-9dfd005b6a57下载时间：2010年9月26日