做抖音运营-一定要避开的3类数据陷阱

随着短视频的日益流行，越来越多的内容工作者投身这个行业，也有越来越多的机构在发布研究报告和数据，越来越多的培训班用数据“武装”自己。但很多时候，那些抖音推广展示的数据或是相关的报告，都是经过美化处理的，里面挖坑不断。今天北大青鸟佳音校区的小编就带你看看，针对抖音数据，我们应该如何正确地分析~01.虚心地了解，谨慎地怀疑所有数据都不能轻信。以“报告”为例，所有报告都有传播使命，特别是免费的报告，以及那些“意外流出”的报告。包括抖音官方的报告、微信官方的报告、快手官方的报告，其本质都是公关宣传，是官方把想告诉大家的信息广而告之。看的时候要批判性地看，多想一想背景，想一想报告发布者实际想说什么，结合更多的数据以及你自己的经验来验证。所以一定要多听，多看，多对比，多分析，虚心地了解一切，谨慎地怀疑一切。当心被廉价的数据报告误导。尽信数不如无数，也是说的这个道理。如何第一时间分辨不可信的报告？分享一个简单的方法：如果没有一页甚至几页研究说明（包括样本情况，比如性别年龄婚姻状况受教育程度等的分布，还有样本数量，怎样清洗数据，剔除了哪些数，二手资料是如何收集的），都是娱乐性报告。如果是官方发布，那就是官宣性报告；如果是第三方的，那就是胡编性报告。以当下流传比较多的抖音数据为例，说说几类常见的数据陷阱。第一类陷阱：偷工减料的粉丝画像第二类陷阱：未经去重的粉丝加和第三类陷阱：故弄玄虚的创业导师02.偷工减料的用户画像：第一类陷阱的发现与解决很多机构出的抖音达人粉丝画像都有问题。这里有两个原因：1.数据分析偷了懒，用方便抽样所得数据推断总体。所谓方便抽样，通俗讲，就是怎么方便怎么来。比如说标题为“我爬了xxx条数据，发现xxx”这样的报告，作者一般是爬到什么分析什么，但没爬到的部分可能更重要，通过方便抽样获得的数据无法推断总体，难免以偏概全。2.原始数据质量低，不经谨慎清洗无法得出正确结论。抖音APP里多数用户的资料不真实或不准确，爬这些数据不太可能分析出正确结果。计算机科学里有个说法叫“垃圾进，垃圾出”（garbagein,garbageout简称GIGO)，用在数据分析上也很合适。比如很多达人的粉丝报告，显示抖音用户中最高比例的星座是摩羯座。这样的画像，建议不看。为什么呢？多数人填生日都选1月1号（默认值），正好是摩羯座，这样你就明白为什么抖音用户那么多摩羯座了。这是个很严重的错误，但确实有很多做数据的人不动脑子，不负责任。那什么样的粉丝画像数据是可信的？1.通过抖音企业号管理平台（蓝V及开通购物车的账号可用）可以看自己的数据，这里类似微信公众号后台，可以看到比较详细的数据；通过星图平台可以看任意入驻达人的粉丝画像，官方拥有完整数据，计算出的结果更准确。2.非官方数据经过严格的清洗过程后，统计结果也有一定价值，但很多数据研究者为了节省成本省略掉了这一环节。提个建议给第三方研究者，爬虫获得的数据质量很差，不建议拿来分析。如果一定要分析的话，需要进行严格的清洗，以下是一个可以操作的清洗方法：首先，剔除生日为1月1日的数据。其次，要过滤掉达人粉丝中的大量灰产账号（举例，我曾分析过认真少女_颜九的粉丝，发现有数百个连续账号，发布的作品内容完全一样，并且都引流到一个社交账号卖东西）。此外，要根据权威机构发布的网民性别年龄分布来纠偏（比如CNNIC发布的手机网民分布）。最后，公布样本量和数据集，提高可信度。这样的粉丝画像做出来，才是一个负责任的研究，才是可以给人看的，当然这么做也需要极高的投入。03.未经去重的粉丝加和：第二类陷阱的辨别与防范这类错误常见于培训班、MCN机构、行业社群的夸张宣传。短视频行业里有一些培训机构/社群自称是抖音头部机构/社群，成员总粉丝量有20亿、30亿，我听过最夸张的说法是80亿。这是个非常胡闹的统计指标。如果你接触过电视广告的效果评估，应该会知道，有一个概念叫GRP，中文叫毛评点，把收视率乘上到达率再加总用来评估广告效果。计算过程中不去重，经常能算出非常大的数字，被很多人拿来忽悠广告主。这个指标产生于技术落后的时代（当时不容易监测数据，不容易去重），在一定的历史时期确实发挥了重要作用，但也因为它不去重的致命缺点而广受诟病。经历了互联网时代，UV的概念（去重的独立浏览量）已经深入人心，技术上可以有效地进行去重，得到真实访客数或者说受众数量。如果这个时候有人谈到粉丝量时还是简单相加不去重，就很值得怀疑。所以当有人抛过来一个数据说，抖音号矩阵累计粉丝量多少时，一定要问他，去重后是多少，这是数据人的基本素质。如果对方答不出，有两种可能：一种是他也不清楚自家的粉丝情况（这样的话，是他能力不行），一种是他有意隐瞒（这样的话，是他良心不好）。04.故弄玄虚的创业导师：第三类陷阱的识破与远离真正的大号，都有一个共同特点，就是内容足够打动人，从而“打动算法”（因为算法也是为了筛选好的内容，实现优胜劣汰）。然而很多投机者通过不正当的方式在短时间内获得了大量流量，然后又将自己的“成功经验”拿来出售大搞“知识付费”。但事实上，他们所传授的诸如“养号”、“搬运”、“刷粉”、“买赞”、“擦边球”、“去水印”、“开权限”、“买账号”、“模拟器”、“ARM机”等灰色操作，并不能让账号持续健康地成长，反而会让账号遭到封禁，也干扰了平台的正常秩序，导致“劣币驱逐良币”的后果，也让很多人挖空心思钻空子，无心创作。这类“导师”大多都巧妙利用了大多数人意识里的一个误区：快速增长。快速增长是好事吗？未必，要看长多少。快速涨到一两万粉丝能说明什么呢？什么也说明不了。2018年年初的时候，因为作者相对少，观众相对多，稍微有点质量的视频都可以引来几万粉丝，即使是弄虚作假买粉丝，价钱也便宜得很。如今，作者相对多了，而抖音的用户增长（观众增长）相对平稳，狼多肉少，越来越多的视频曝光机会少了，涨粉自然变难了，由于平台的技术升级，买粉也变得越来越贵。这些“导师”在容易涨粉的时代低成本积累了一些粉丝，到不易涨粉的时代卖课圈人。作为商人我当然佩服，作为传授技能的老师，我觉得他们不配。一个小建议：拜师报班时，仔细观察一下老师的粉丝是否还在增长，调查一下老师的学员们是否做出来真正的大号，再看看他们的视频有多少人在评论，评论里说了什么，以此来判断，他是不是在骗你。还有一点需要提醒，即使是合规的、善意的、白帽的经验分享，也不总是行之有效。因为抖音是算法主导，千人千面，每个人的差异性很大。2018年，我见过大量把自己的小经验小心得拿出来分享卖课的，最终被学员证明没什么用，也见过一些大忽悠，我想你也知道。别人的方法，可以听，可以借鉴，但除了坚持做优质的内容这一条准则肯定没错之外，每个达人都需要探索一条符合自己的、与众不同的路。这条路注定孤独。真正的抖音用户分析，应该是根据每个账号的不同，要对其真实的粉丝进行去重，并且要根据用户的活跃度进行分类和总结，只有这样得到的数据分析才是有参考价值的。希望大家努力甄别，看好我们的增量。本文内容由北大青鸟佳音校区老师整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！