新农村社区建设专升本毕业论文开题报告

新农村社区建设专升本毕业论文开题报告论文选题：苏北农村社区管理立题意义、主要研究内容及拟解决的关键性问题立题意义：（一）加速城市化进程对农村经济发展与新农村社会建设具有深远意义。（二）农村社区管理是我国社会管理体系的重要组成部分，推行农村社区化管理有助于进一步加快发展农村公共事业，促农村社会全面进步。（三）强化农村社区管理是全面建成小康社会的需要，是农村改革的重要目标。主要研究内容随着城市化进程的加快，各级政府在谋求经济发展的同时，积极进行社会主义新农村建设。十八大报告中提出的“新四化”，即坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化道路，为农村发展指明了方向。在农村产业发展和城镇化进程的推动下，原始村落管理模式已不能满足新形势的要求，通过改造或重建逐步向农村社区转型是农村社会必然的发展结果。但在农村城市化进程中,特别在动拆迁型和集镇型社区,农村社区建设不少是以城市社区管理为蓝本。在实践中,这一组织结构和管理模式,因忽视了农村社区与城市社区的不同生态环境和内部构成,并没有像它在纯粹城市社区中那样运转有效。且由于地域、经济、文化发展的不同，不同地区农村社区管理的理念、模式、运行方式呈现出良莠不齐的状态。本研究拟通过理论研究，把握农村社区管理的最新发展趋势，同时通过文献查阅、实地走访等方式对苏北部分农村管理现状进行调查，针对不同农村社会的特点，试论证当地农村社区管理体系运作的可行性，并提出强化苏北农村社区管理的有效措施。以期为当地新农村建设提供理论与数据支持。拟解决的关键性问题（一）现阶段农村社区发展现状、特点以及与城市社区的差异（二）传统村落管理模式向街居管理模式过渡中表现的问题（三）资源短缺，农村地区公共基础设施、服务组织不健全（四）农村社区管理体系不完善，缺乏足够的理论支撑立论根据及研究创新之处随着十八大的召开，全面建成小康社会的目标被屡次提出，中央一号文件也多次聚焦“三农”问题，农村社区全面进步已成为最新农村改革目标。加快城市化进程，推行农村社区化管理，完善农村社区管理体系已不再是经济发达地区的专利。研究经济欠发达地区农村社区管理模式的创新更具有普适意义。江苏省因其特殊的经济社会和历史背景，内部差异历来比较明显。苏北与苏南相比，地区经济发展相对落后。而在广大农村，实行社会主义市场经济后，国家干预较少，地区间的收入差异更为明显。研究苏北农村社区现状，针对不同地区发展特点推进苏北农村社区管理体系构建，已成为摆在我们面前的一个新课题。为做好这一方面研究，本文通过文献查阅、实地走访等方式把握苏北农村管理现状，分析苏北新农村社区建设中出现的问题，细化农村社区的发展分类，针对不同地区特点，提出完善农村社区管理模式的相关建议。从而进一步管理和规范农村社会组织、社会事务，培育合理的农村社会结构，建设经济社会以及自然之间协调发展的农村社会环境。参考文献目录[1]程同顺、杜福芳.城市化进程中的新农村社区建设[J].湖南社会科学,2012,(3)[2]李培林．转型背景下的社会体制变革[J]．求是，2013，(15)[3]陆文荣.农村社区管理:模式、价值取向和道路选择[J].中共宁波市委党校学报,2014,36(2)[4]王璐.城镇化进程中新型农村社区管理模式构建[J].国土与自然资源研究,2014,(4)[5]刘建军,陈宏伟.新型农村社区管理的现状、问题与改进措施——以新郑市为例[J].郑州航空工业管理学院学报,2014,32(1)[6]李明迪.关于农村建设“电子网格社区”管理的探究[J].农村经济与科技,2014,(11)[7]张晓琼.新型农村社区组织体系建设创新探究——基于“全国农村社区管理和服务创新实验区”日照市的调查[J].中共郑州市委党校学报,2015,(2)[8]魏春.国外农村社区管理及对中国的启示[J].农产品市场周刊,2014,(47)[9]胡滨.农村社区管理模式及服务平台建设研究——以常熟为例[J].农业图书情报学刊,2014,26(9)研究工作总体安排及具体进度2015年11月-2015年12月准备与查阅文献阶段通过查阅相关资料，了解国内外农村社区管理的现状与发展背景，把握农村社区管理的特点与典型模式。并通过查阅文献了解苏北新农村建设现状。2016年1月-2016年2月实地调查阶段到苏北徐州市贾汪区部分农村地区进行实地走访调查，通过发放调查问卷，以及入户交流采访的方式了解农村居民收入情况、发展现状、社区管理方式、满意程度及存在问题等。2016年2月-2016年3月资料整理分析阶段将搜集的资料及相关问卷进行归纳整理。根据其表现的特征、突出反映的问题等，把握苏北农村地区发展现状，并对农村建设情况进行分类，提出可行性建议。2016年3月-2016年4月结论与反思阶段并完成毕业论文根据之前的分析研究，完成毕业论文写作，提出强化苏北农村社区管理的有效措施，以期为当地新农村建设提供理论与数据支持。