2017.知识图谱在司法领内的尝试与应用

知识图谱在司法领内的尝试和应用2017年9月目录中国首家赴美上市的大数据及云计算企业级软件公司关于国双About数字广告移动电视新媒体司法电子政务运营商服务领域TheServiceField申请总数1700+专利申请大数据500+人工智能100+连续两年荣获中关村专利十强合作伙伴Partners中国人民大学共建“大数据科学联合实验室”进一步加强国双在数据科学方面的优势哈尔滨工业大学共建“大数据科学联合实验室”合作伙伴Partners目录1、国双介绍数据、信息、知识•计算机和网络中有什么？•数据：静态的数字化资料。存储于文件、数据库、数据仓库、网页等•信息：结构化的数据。专家、信息管理系统赋予数据一定的意义•知识：对于各种信息（新闻、事实、想法、原则、文化等）的理解和认知，是经过人类处理、验证和认可的信息•数据、信息和知识的状态•数据：结构化、非结构化•信息：根据应用的特定需要进行了结构化•知识：按照信息管理的方式进行结构化，远未达到人掌握和运用知识的水平•数据和信息的智能化处理要求计算机像人一样用知识处理信息•大趋势：大数据、人工智能•落脚点：知识图谱（KnowledgeGraph）知识图谱及其特点•知识图谱的定义•知识图谱，就是将知识用结构化的方式表示，达到人类能懂，计算机能计算的目的。•业界普遍使用图作为表示知识的数据结构，因此称为知识图谱。用图的节点来表示客观世界的概念和实体或者它们的属性值，用节点之间的边表示概念和实际的关系或属性，节点-边-节点组成了表示知识和事实的陈述语句。•特点•知识图谱在语义层面表示客观世界的知识和事实，能够构建各种智能应用•集成（空间）•积累（时间）司法知识图谱是司法智能应用的必然路径•知识图谱表达知识的方法与人类认知模式相一致•法律知识体系是多种逻辑的结合•成文法体系司法知识体系建设思路知识法律概念知识司法实践知识司法实践涉及的领域知识一般社会知识知识与知识的关联信息与知识的关联信息与信息的关联使用者的需求收集使用者的行为习惯收集信息在使用中产生的新数据发现不用应用中间的关联传统知识库的融合知产码构建逻辑商标权的保护为防止混淆确定的保护范围混淆的含义和种类，混淆的认定商标权属、侵权纠纷侵害商标权纠纷侵权行为反混淆知识体系的不同路径适应不同群体的思维逻辑第一步：对于知识的处理以对判决文书的认识为例（一）司法知识图谱的构建侵犯商标权纠纷案件120件当事人采矿、制造业68件批发、零售业25件服务业23件软件、信息、科技服务业22件教育、文化、体育、娱乐业14件诉辩称诉称诉讼请求项理由关键词赔偿损失103件停止侵权/销售75件消除影响32件赔礼道歉26件焦点裁判规则231条法律法规辩称停止不正当竞争17件近似商标驰名商标注册商标销售企业字号类似商标域名公证合法来源合理使用在先权利注册商标未实际使用主体不适格通用名称如何确定赔偿数额？是否应认定为驰名商标？如何认定商标法意义上的使用？如何确定是否构成商标法意义上的近似商标？是否属于正当使用？最高人民法院《关于审理商标民事纠纷案件适用法律若干问题的解释》《中华人民共和国商标法实施条例》《中华人民共和国商标法》其他其他其他其他司法知识图谱的构建（2004）昆民六初字第50号(2015)粤高法民三终字第145号（2007）沈民四知初字第97号（2010）潍知初字第336号（2013）鄂民三终字第132号核准注册被告经营情况合理开支原告经营情况证据保全公证行为人商标使用情况商标转让注册商标续展不提供或者提供虚假账簿或资料驰名商标撤销行政程序企业名称变更侵犯他人商标标识的行为商标知名度产品利润申请注册原告的注册商标是否应认定为驰名商标？被告的行为是否是侵犯驰名商标的行为？对驰名商标的保护是否溯及注册商标被认定为驰名商标之前的行为？如何确定赔偿数额？是否构成近似商标？超出核定商品的范围或者以改变显著特征、拆分、组合等方式使用注册商标、被许可使用商标的行为，是否符合合法来源的规定？擅自使用他人在市场上具有一定知名度及为相关公众所熟悉的企业名称,是否构成不正当竞争行为？企业字号与注册商标冲突时如何处理？将他人商标作为企业字号注册并使用的行为是否构成不正当竞争？如何确定是否构成商标法意义上的近似商标？如何认定商标法意义上的使用？侵犯未使用的注册商标应当如何赔偿？侵犯未使用的注册商标，是否应当承担刊登声明、消除影响的责任？企业字号与注册商标冲突时如何处理？是否属于域名侵权？是否属于善意使用的在先权利？知识图谱在国双司法产品中的应用法信司法数据可视化平台知识产权案例指导服务平台（出释入典）司法报告智讼平台智能语音庭审系统智能文书生成系统刑事案例知识服务平台多元纠纷化解网络平台国双大数据平台类案文书预警系统远程审判支持系统智能问答舆情监测报告数据分析报告（法眼洞悉）网站智能监测分析系统产品流程Step7Step1Step2Step3Step4Step5Step6前置文书证据材料等权威模板自定义模板串案类案法条依据其他知识前置文书推荐模板导入文本推送结果导入识别实时解析知识图谱应用信息填充智能推送对照划词推荐模板案件信息当事人信息诉请与抗辩裁判结果案件事实争议焦点裁判规则产品截图目录1、国双介绍2、知识图谱在司法领域的探索及应用出行领域事理图谱Demo事理图谱本质给出一个事件，找出围绕该抽象事件在时间演化顺序上先后可能发生了什么样的事件概念描述事件之间顺承、因果关系的演化逻辑有向图应用1事实摘要、要素式审判2历史热点、实体概览3舆情分析4行为分析预测、推荐系统消费意识识别、推荐目标将事件演化规律和模式组织成一个大型事理常识知识库技术路径技术背景•信息抽取中的事件抽取；基于实体抽取、关系抽取；对世界更好地建模，涵盖更多知识和信息技术核心点触发词+LTP词法特征Tf/Idf逻辑回归词+LTP词法特征NERNER触发词方法特征词明显，且表达相对一致的事实类别，召回率高，准确率较低；机器学习准确率较高但召回率较低；现在两者结合F值大概在0.65。文书表述相对具体简洁，且主体为有限集合（原告、被告、第三人、法院、行政机构等），暂时时间、主体、行政机构等相对容易抽取，后续再引入机器学习优化。机器学习事实类别识别•触发词规则•基于句法语义特征•机器学习事实要素提取•基于NER的规则模板•基于句法语义特征•机器学习以事理图谱逻辑提取判决书摘要效果展示人工提取以事理图谱逻辑提取判决书摘要效果展示机器提取目录1、国双介绍2、知识图谱在司法领域的探索及应用3、事理图谱在司法领域上的尝试司法图谱的实践总结把涉案事实结构化识别涉案事实找到知识图谱中对应的实体和概念，触发关系配对规则+适用法律并通过概率来实现推荐排名事理图谱知识图谱事件识别事件发生的顺序与概率事件涉及的实体：时间、主体、客体焦点规则法律适用已经在知识产权领域构建了数据模型开始校验已经完成知识产权全领域90多个常见民事案由10余个刑事罪名司法图谱的实践启发模拟人的思维方式：该干什么＋怎么干＝事理图谱＋知识图谱2014GridsumCorporation.Allrightsreserved.Gridsum,GridsumWebDissector,andotherGridsumDissectorproductnamesareormayberegisteredtrademarksand/ortrademarksinChinaand/orothercountries.TheinformationhereinisforinformationalpurposesonlyandrepresentsthecurrentviewofGridsumCorporationasofthedateofthispresentation.BecauseGridsummustrespondtochangingmarketconditions,itshouldnotbeinterpretedtobeacommitmentonthepartofGridsum,andGridsumcannotguaranteetheaccuracyofanyinformationprovidedafterthedateofthispresentation.GRIDSUMMAKESNOWARRANTIES,EXPRESS,IMPLIEDORSTATUTORY,ASTOTHEINFORMATIONINTHISPRESENTATION.