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空间数据规范控制与质量检查董晓非一.空间数据质量控制二.ArcGISDataReviewer三.案例目录一、空间数据质量控制ArcGIS中传统方法:–拓扑–属性域–子类ArcGISEngine开发质量控制软件–自行编写质量控制算法–利用ArcGIS拓扑规则大家自行思考:目的、现实意义、质量控制的时机!空间数据质量控制利用空间拓扑关系进行质量控制的例子海岸线与国界道路与桥梁必须重合公共汽车线路与道路必须重合……比如图斑不能相互压盖拓扑属性域定义一个属性字段的合法属性值在Geodatabase级别上定义两种类型−编码值属性域(CodedValue)−范围属性域(Range)要素类或表中的对象分组行为一致子类型字段定义−字段类型为整型−各个字段可设置不同的缺省值和属性域子类ArcGISDataReviewer我能得到什么?–基于工作流的规则(Check)–交互式工具–跟踪错误对我的意义?–节省时间/金钱–减少工作量标准扩展–ArcGISforDesktop–ArcGISforServer–ArcGISProArcGISDataReviewer简介ArcGISDataReviewerforDesktop安装授权处理和评估空间数据质量的系统检查自动化检查批量化检查可视化检查修正ArcGISEditor工具记录修正状态审核记录审核验证结果ArcGISDataReviewer质检分类空间关系检查属性检查要素完整性检查元数据检查批处理质检文件(Batchjobs)组织、存储质检规则一次定义,多次使用ArcGISDataReviewerReViewer主要构成内容自动化和可视化质检工具集ReViewer工作空间ReViewer会话ReViewer表ArcGISDataReviewer自动化、可视化质检工具ArcGISDataReviewerReViewer工作空间Geodatabase多种空间数据库格式和源数据库可以是同一个库质检工作开始之前指定存储ReViewer要素集ReViewer表ArcGISDataReviewer表集要素数据集ReViewer会话与编辑会话类似与数据的交互执行质检、存储结果质检库多个质检会话ArcGISDataReviewer质检表数据检查的核心记录异常或错误记录更正和核查状态错误导航ArcGISDataReviewer一.检查项二.自动化的数据检查三.批量化的数据检查四.可视化的数据检查ArcGISDataReviewer使用检查项自动数据检查a)选择检查项b)配置检查项c)运行检查项d)选择参与检查要素两个选项浏览要素直接写入ReViewerTable浏览要素一次查看一条记录将所有记录都写入ReViewerTable或者只写入当前记录自动数据检查批量数据检查创建新的批处理工作文件打开已经存在的批处理工作文件插入批出工作文件将一个批处理的内容附加到另外一个批处理批量数据检查运行批处理工作Windows服务按照预定时间执行批处理工作批量数据检查-ReViewer服务•提交记录•标记缺失要素•捕获缺失几何信息•使用多边形格网引导检查可视化的数据检查为什么需要可视化检查人有主观能动性允许比对原始数据验证数据完整性和精度需要具备什么关于数据本身和数据的背景知识对规范深刻的理解可视化的数据检查可视化的数据检查——提交记录单一选择要素ReviewerTable提交按钮选择检查状态选择数据集浏览数据集按钮使用对话框浏览要素提交到ReviewerTable提交到表格浏览要素可视化的数据检查——标记缺失要素可视化的数据检查——捕获缺失信息允许Reviewer捕获完整的几何信息几何信息存储在ReViewer要素数据集中Revdataset--Revtableline,Revtablepoint,RevtablepolyReViewerTable工具集可视化的数据检查创建检查格网ArcGISDataReviewerforServer安装授权ArcGISDataReviewerforServer安装使用方法:1、安装;2、将*.sd文件发成服务;ArcGISDataReviewerforServer3、使用DRSConfigurationUtility工具,进行SOE扩展部署。ArcGISDataReviewerforServerArcGISDataReviewerforServer4、确认SOE扩展是否安装成功。ArcGISDataReviewerforServerArcGISDataReviewerforServer1、BatchValidation在ArcGISServer端执行批量检查工作;包括执行批处理文件、查看批处理文件执行结果、制定Job(一次批处理文件执行)执行计划,修改计划项。2、Dashboard对检查出来的错误进行统计。3、ReviewerResults将数据写入到Reviewer工作空间,查询Reviewer工作空间中的要素和表。4、Utilities创建Session、获得Session列表、获取质检状态列表。ArcGISDataReviewerforServerArcGISDataReviewerAPIforFlex/JavascriptBatchValidationManagerReportFeatureWidgetDashboardwidgetArcGISProDataReviewerArcGISPro中的DataReviewerArcGISProArcGISPro案例1、地形地貌普查查清实地地表的高程、坡度和坡向,地貌类型空间分布状况。2、地表覆盖普查例:实地面积大于等于100平方米的耕地、园地、林地和草地等4大类植被覆盖类型的类别、位置、范围和面积。3、地理要素普查例:实地面积大于等于100平方米的房屋建筑的层数、状态、结构、用途、建筑年代等。4、重要地理市情监测例:污染源、大气环境、水环境、噪声污染等方面生态环境监测。国情普查内容项目需求:1、天津市按地方需求对国家要求的采集内容进行扩充,对采集指标进行了细化,造成覆盖图斑及要素个数剧增。2、国家要求覆盖和要素采集工作须在2014年底前完成,工期紧。3、人工检查耗时耗力,且很多问题是不太可能通过人工检查实现的。4、虽然国普办提供了检查软件,但此软件是针对国家标准数据编写的,检查方案不可更改,完全不适用于天津市标准数据。天津市地理国情普查项目天津市地理国情普查项目天津市地理国情普查项目检查类型要素要素类Schema字段定义、空间参考等类型、命名、冗余等属性记录属性域空值CC、GB、GB-CC对照默认值几何极短线、极小面等孔洞几何异常自相交、自重叠、伪节点等复合图形采集长度、宽度、面积限制要素间同层要素类同层要素间约束关系重点、重线、重面相邻面属性不应完全一致接边不同层要素类不同图层要素间约束关系中心线和范围面天津市地理国情普查项目天津市地理国情普查项目DataReviewer(41)扩展(19)检查项对应多图层的批量检查方案自定义数据标准与模型影像管理与应用数据质量控制整体工艺流程为什么选择DataReviewer进行质量控制?1、DataReviewer是ArcGISDeskTop和ArcGISServer的扩展。2、DataReviewer具有以下特点:a)即拿即用,无需开发b)灵活配置,多样组合c)自定义扩展满足特殊需求d)Windows服务、自动任务排列e)服务器端检查任务,客户端调用f)符合作业流程DataReviewer质量控制总结
本文标题:空间数据规范控制与质量检查
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