DOE 部份实施设计和分辨度-基本常识

试验设计的部份实施和分辨度编辑者：目的：利用部分实施试验设计，来节省所需进行试验的组数，而又能作出同等有效的分析我们要考察8个因子，做多少次试验可以保证分辨度不低于IV？从表中对应因子数为8的那列，可以看到，做16次或32次试验分辨度都是IV，做64次试验分辨度才能达到V。这样一来，我们就可以决定，做16次试验就够了。再例如，如果条件限定我们最多做16次试验，如果保证分辨度不低于IV，最多可以安排多少因子？从表中对应试验次数为16的那行，可以看到，安排6、7、8个因子都可以使分辨率为IV，故最多可以安排8个因子分辨度DOE分辨度和混杂的关系Yes能分析的因子项No不能分析的因子项(混杂)分辨度主效应二阶层交互三阶层交互四阶层交互3主效应YesNoIII二阶层交互No4主效应YesYes*NoIV二阶层交互Yes*No三阶层交互No5主效应YesYesYesNoV二阶层交互YesYesNo三阶层交互YesNo四阶层交互No*注:主效应和二阶层没有混杂,能分辨出各自的效应程度ABCBCDABCDBCBABCDADBDACDABDDACCA2520151050项效应11.57AABBCCDD因子名称效应的Pareto图(响应为Y,Alpha=.05)Lenth的PSE=4.5阶层指的是什么？1阶层：A，B，C，D2阶层：AB，BC，CD，AC，AD，BD，3阶层：ABC，BCD，ACD，ABD4阶层：ABCD拟合因子:Y与A,B,C,DY的效应和系数的估计（已编码单位）项效应系数常量47.125A-7.250-3.625B10.2505.125C16.2508.125D-10.250-5.125A*B1.7500.875A*C-17.250-8.625A*D20.25010.125部分因子设计因子:4基设计:4,8分辨度:IV试验次数:8仿行:1实施部分:1/2区组:1中心点（合计）:0设计生成元:D=ABC别名结构I+ABCDA+BCDB+ACDC+ABDD+ABCAB+CDAC+BDAD+BC条件：4因子2水平共16次试验，现为了节省，只允许做8次试验生成元：D=ABCD是利用混和项ABC产生的一列也因此能够只须用8次即可进行4个因子的分析以ABCD列来去掉一半运行数A=BCD:A和BCD互为别名：是指除了A在起作用外，还有BCD在起作用其他：同样情形。这些组合是包含在分析之内。部份因子设计：4因子全因子实验计划表ABCDABACADBCBDCDABCABDACDBCDABCD1-1-1-1-1111111-1-1-1-1121-1-1-1-1-1-1111111-1-13-11-1-1-111-1-1111-11-1411-1-11-1-1-1-11-1-11115-1-11-11-11-11-11-111-161-11-1-11-1-11-1-11-1117-111-1-1-111-1-1-111-118111-111-11-1-11-1-1-1-19-1-1-1111-11-1-1-1111-1101-1-11-1-111-1-11-1-11111-11-11-11-1-11-11-11-111211-111-11-11-1-11-1-1-113-1-1111-1-1-1-1111-1-11141-111-111-1-11-1-11-1-115-1111-1-1-1111-1-1-11-116111111111111111现有4个因子的试验，每个因子都为2水平。做全因子试验须要16次，若要选出8次来做，希望能照样分析主效应：在以下的列表中，每一列都与另一列正交（都有平均的正负分配）4因子全因子实验计划表ABCDABACADBCBDCDABCABDACDBCDABCD21-1-1-1-1-1-1111111-1-13-11-1-1-111-1-1111-11-15-1-11-11-11-11-11-111-18111-111-11-1-11-1-1-1-19-1-1-1111-11-1-1-1111-11211-111-11-11-1-11-1-1-1141-111-111-1-11-1-11-1-115-1111-1-1-1111-1-1-11-11-1-1-1-1111111-1-1-1-11411-1-11-1-1-1-11-1-111161-11-1-11-1-11-1-11-1117-111-1-1-111-1-1-111-11101-1-11-1-111-1-11-1-11111-11-11-11-1-11-11-11-1113-1-1111-1-1-1-1111-1-1116111111111111111在以下的列表中，每一列都与另一列正交（都有平均的正负分配）现取最后一列ABCD的“1”，而去掉所有的“-1”，在去掉“-1”之后的排列中，每列A，B，C，D之间各有4个“1”“-1”均衡分配因次能够做主效应分析减半实施的4因子全因子试验计划表（ABDC=1）ABCDABACADBCBDCDABCABDACDBCDABCD1-1-1-1-1111111-1-1-1-11411-1-11-1-1-1-11-1-111161-11-1-11-1-11-1-11-1117-111-1-1-111-1-1-111-11101-1-11-1-111-1-11-1-11111-11-11-11-1-11-11-11-1113-1-1111-1-1-1-1111-1-11161111111111111114因子全因子实验计划表ABCDABACADBCBDCDABCABDACDBCDABCD21-1-1-1-1-1-1111111-1-13-11-1-1-111-1-1111-11-15-1-11-11-11-11-11-111-18111-111-11-1-11-1-1-1-19-1-1-1111-11-1-1-1111-11211-111-11-11-1-11-1-1-1141-111-111-1-11-1-11-1-115-1111-1-1-1111-1-1-11-11-1-1-1-1111111-1-1-1-11411-1-11-1-1-1-11-1-111161-11-1-11-1-11-1-11-1117-111-1-1-111-1-1-111-11101-1-11-1-111-1-11-1-11111-11-11-11-1-11-11-11-1113-1-1111-1-1-1-1111-1-1116111111111111111拟合因子:Y与A,B,C,DY的效应和系数的估计（已编码单位）项效应系数常量47.125A-7.250-3.625B10.2505.125C16.2508.125D-10.250-5.125A*B1.7500.875A*C-17.250-8.625A*D20.25010.125部分因子设计因子:4基设计:4,8分辨度:IV试验次数:8仿行:1实施部分:1/2区组:1中心点（合计）:0设计生成元:D=ABC别名结构I+ABCDA+BCDB+ACDC+ABDD+ABCAB+CDAC+BDAD+BCBC，BD，CD没有被列入分析里，因为其效应是相对的与AB，AC，AD混杂。例如若发现AB有显著效应，其实是AB+CD的效应之和。若AB没有效应，即表示AB，CD两者都没有效应别名：含和别的组合混杂的成分何谓效应：是指所选择来做试验的因子，在所设定的不同水平下，经试验后所得出的结果。因此，若结果没有效应，是指该因子在这试验里根本起不了作用，或所设的水平太过狭窄。