测绘专业英语教案9

教案2008～2009学年第一学期主讲教师周保兴课程名称测绘专业英语课程类别专业选修课学时及学分45学时3个学分授课班级测绘061~062使用教材测绘工程专业英语系(院、部)土木工程系教研室(实验室)测绘工程教研室课时授课计划课次序号：9一、课题：Unit9BasicStatisticalAnalysisofRandomErrors二、课型：讲授三、目的要求：(1)Understandtheempiricalrulesthatrandomerrorsfollow.(2)Understandthedefinitionofmean.(3)UnderstandthedefinitionofStandarddeviation.(4)UnderstandthedefinitionofPropagationoferrors.四、重点、难点：(1)theempiricalrulesthatrandomerrorsfollow.(2)thedefinitionofmean.(3)thedefinitionofStandarddeviation.(4)thedefinitionofPropagationoferrors.五、教学方法及手段：本次课程的教学内容为高程测量方法的英文表达方式，在理解测绘专业知识的基础上，着重学习测绘专业知识的英文表达方式和写作方式，根据以上教学内容和教学目的本次课采用讲授的教学方式。同时为了提高学生的学习积极性，达到预定的教学效果，拟采用课堂讲授和课堂提问相结合的教学方式。六、参考资料：(1)《测绘工程专业英语》尹晖等武汉大学出版社七、作业：(1)预习Unit10AccuracyandPrecision八、授课记录：九、授课效果分析：通过学习BasicStatisticalAnalysisofRandomErrors的内容，加深了学生对文章中涉及到的重点的测绘专业词语、词组、表达方式和测绘专业英语的翻译方式的理解，掌授课日期2008.11.17班次测绘061、062握了误差统计的方法和英文的表达方式。十、教学进程（教学内容、教学环节及时间分配等）1、导入课题：精度和准确度是测量数据质量的评定指标，本次课主要是研究有关精度和准确度的英文表达方式。2、教学内容：本次课的内容为BasicStatisticalAnalysisofRandomErrors，包括偶然误差应当遵循的原则，平均值、标准差、误差传播的定义公式和计算过程。(1)预习一下WordsandExpressions、TermsHighlights了解有关全站仪和智能机器人的词汇和专业的表达方式。(2)预习课程中正文的内容,让学生熟悉一下课程内容。(3)结合测绘工程专业知识，对课文的内容进行讲解，在讲解的过程中结合课堂提问，以便使学生能主动的结合所学的专业知识和英语理解能力，对测绘专业英语有深刻的理解。Unit9BasicStatisticalAnalysisofRandomErrors（随机误差的统计学基本分析）Randomerrorsarethosevariablesthatremainaftermistakesaredetectedandeliminatedandallsystematicerrorshavebeenremovedorcorrectedfromthemeasuredvalues.（随机误差是在错误被察觉【detect】和消除【eliminate】后，并且所有系统误差被从测量值中移除或修正后，保留下的那些变量【variable变量、变化n.】）Theyarebeyondthecontroloftheobserver.（它们是观测者无法控制的）Sotherandomerrorsareerrorstheoccurrenceofwhichdoesnotfollowadeterministicpattern.（因此随机误差是不遵循某个确定性【deterministic确定性的】模式【pattern】而发生的误差）Inmathematicalstatistics,theyareconsideredasstochasticvariables,anddespitetheirirregularbehavior,thestudyofrandomerrorsinanywell-conductedmeasuringprocessorexperimenthasindicatedthatrandomerrorsfollowthefollowingempiricalrules:（在数理统计【mathematicalstatistics】中，它们被当成随机变量【stochasticvariable】，尽管它们的行为无规律，在任一正确的【well-conducted原意为品行端正的，这里指测量实验和活动是无误的】测量活动和实验中，对的随机误差的研究显示【indicate】随机误差遵循以下经验法则【empiricalrule】：）⑴Arandomerrorwillnotexceedacertainamount.（随即误差不会超过一个确定的值）⑵Positiveandnegativerandomerrorsmayoccuratthesamefrequency.（正负误差出现的频率相同）⑶Errorsthataresmallinmagnitudearemorelikelytooccurthanthosethatarelargerinmagnitude.（误差数值【magnitude量值、大小】小的比数值大的误差出现可能性大【belikelyto可能】）⑷Themeanofrandomerrorstendstozeroasthesamplesizetendstoinfinite.（当【as】样本大小【samplesize】趋近于无穷【infinite】时，随机误差的平均值趋近于0）Inmathematicalstatistics,randomerrorsfollowstatisticalbehaviorallawssuchasthelawsofprobability.（在数理统计中，随机误差遵循统计学的【statistical】行为【behavioral行为的】规律，如概率法则）Acharacteristictheoreticalpatternoferrordistributionoccursuponanalysisofalargenumberofrepeatedmeasurementsofaquantity,whichconformtonormalorGaussiandistribution.（发生在一个量的大量重复观测分析【analysisn.】中的误差分布的一个特征理论模式，遵照【conformto遵照】正态或高斯分布）【在对一个量进行大量重复观测分析后，得到一个误差分布的理论特征——正态或高斯分布】Theplotoferrorsizesversusprobabilitieswouldapproachasmoothcurveofthecharacteristicbell-shape.（误差大小与【versus与、与……的关系、与……相对】概率的关系图，接近一条光滑的特有的【characteristic特有的】钟形曲线。）Thiscurveisknownasthenormalerrordistributioncurve.（这条曲线被称为正态分布曲线）Itisalsocalledtheprobabilitydensityfunctionofanormalrandomvariable.（也叫做正态随机变量【normalrandomvariable】的概率密度【probabilitydensity】函数）Itisimportanttonoticethatthetotalareaoftheverticalbarsforeachplotequals1.（需特别注意的是，每个图的条形图总面积为1。）Thisistruenomatterthevalueofn(thenumberofsinglecombinedmeasurements),andthustheareaunderthesmoothnormalerrordistributioncurveisequalto1.（无论【nomatter】n（单一的联合的测量数目【独立观测数】）是多少，在光滑的误差正态分布曲线下的面积都是1。）Ifaneventhasaprobabilityof1,itiscertaintooccur,andthereforetheareaunderthecurverepresentsthesumofalltheprobabilitiesoftheoccurrenceoferrors.（如果一件事的概率为1，它一定会发生，因此曲线下方的面积代表了所有误差发生的概率。）Anumberofpropertiesthatrelatearandomvariableanditsprobabilitydensityfunctionareusefulinourunderstandingofitsbehavior.（有许多工具【property】与随机变量和它的概率密度函数有关，有助于我们理解它的行为）Meanandstandarddeviationaretwomostpopularstatisticalpropertiesofarandomvariable.（平均值和标准偏差就是两个最常用的随机变量的统计工具【property】）Generally,arandomvariablewhichisnormallydistributedwithameanandstandarddeviationcanbewritteninsymbolformasN(μ,σ2).（一般地，一个通常由平均值和标准偏差描述的随机变量可以用符号【symbol】表示为N(μ,σ2)。Theycanbeexplainedasfollows.（【它们可以】解释如下）Mean:Themostcommonlyusedmeasureofcentraltendencyisthemeanofasetofdata(asample).（平均值：最普遍应用的中心趋向的估计【measure】就是一系列数据（一个样本）的平均值）Theconceptofmeanreferstothemostprobablevalueoftherandomvariable.（平均值的概念【concept】涉及到随机变量的最或是值）Itisalsocalledbyanyoftheseveralterms—expectation,expectedvalue,meanoraverage.（还可以由其它几个术语来称呼它——期望、预期值、平均值或平均值）Themeanisdefinedas（平均值定义为）Wherexiaretheobservations,nisthesamplesize,ortotalnumberofobservationsinthesample,andxisthemeanwhichisalsocalledmostprobablevalue(MPV).（xi是观测值，n是样本大小，或者叫样本内观测值的总数，x是平均值，经常被称为最或是值（MPV）TheMPVistheclosestapproximationtothetruevaluethatcanbeeasilyachievedfromasetofdata.（MPV是最接近真值的近似值【approximation】，可以很容易由一系列数据得到。）Itcanbeshownthatthearithmeticmeanofasetofindependentobservationsisanunbiasedestimateofthemeanμofthepopulation.（可以看出【Itcanbeshownthat】一系列独立【independe