应用统计学 样卷

第1页共3页《应用统计学》考试试卷（考试时间：60分钟，本卷共3页，共印60份）题号一二三总分审核人得分一、选择题（本题共有15道小题，每道小题2分，满分30分）1.调查几个重要棉花产地，就可以了解我国棉花生产的基本情况和问题，这种调查属于(D)A普查B抽样调查C典型调查D重点调查2.当某一分布为左偏分布时，测度集中趋势的三个统计量众数OM，中位数eM和平均数x的关系为：(A)A.OeMMxB.eOMMxC.OexMMD.eOxMM3.下列选项中哪个是测度离散趋势的测度值：(B)A.平均数B.方差C.中位数D.峰度4.下列有关样本方差的公式，描述正确的是：(C)A.22()1iXXSnB.22(())1iXEXSnC.22()1iXXSnD.22()iXXSn5.在对数据进行分组时，组距的大小与组数的多少成。(B)A.正比B.反比C等比D以上各种比例都有可能6.国家统计局统计局对百货商场工作人员进行全面调查时，调查单位是(D)A.所有百货商场B.省统计局C.每一个百货商场D.百货商场的每一个工作人员二、判断题1.统计数据按照计量层次分可分为分类数据.顺序数据和数值型数据(×)尺度2.测度数据离散程度的指标主要包括方差、标准差和算术平均数(×)3.抽样推断的误差可以计算并加以控制。(√)4.检验两个以上总体均值是否相等可以采用方差分析方法(√)5.相关系数的取值范围为[-1,+1]。(√)6.在其它不变的条件下，进行区间估计时，样本容量越大，估计越精确。(√)7.在其它条件不变的情况下，置信水平越高，区间估计的宽度越大。(√)7.某农户今年的玉米播种面积是前年的120%，这个指标是环比发展速度。(×)8.若根据两组样本数据计算的相关系数为0.8，则表明这两组样本数据存在正相关。（×不确定)三、计算题(一)某企业准备用3种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果：方差分析表差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间42022101.480.2459463.354131组内383627142.07———总计29————（1）完成上面的方差分析表。（2）若显著性水平，检验3种方法组装的产品数量之间是否有显著差异？H0：U1=U2=U3，3种方法组装的产品数量之间没有显著差异。H1：UI.U2.U3不全相等，3种方法组装的产品数量之间有显著差异Pα，或FFcrit。不拒绝原假设。没有显著差异得分第2页共3页(三)时间数列分析下表是某企业2004年-2009年产值数据，计算各项时间数列分析指标填入表中空白处，然后利用表中数据计算平均发展水平、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度。（15分，结果保留2位小数）年份200420052006200720082009收入（万元）100012001500200025003000增长量逐期—1000*①1200*②1500*③2000*④2500*⑤累积—1000发展速度环比（%）—定基（%）100增长速度环比（%）—①②③④⑤定基（%）—（四）根据下面Excel输出的回归结果，SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.842407RSquare0.709650AdjustedRSquare0.630463标准误差109.429596观测值15方差分析dfSSMSFSignificanceF回归3321946.8018107315.60068.9617590.002724残差11131723.198211974.84总计14453670Coefficients标准误差tStatP-valueIntercept657.0534167.4595393.9236550.002378XVariable15.7103111.7918363.1868490.008655XVariable2-0.4169170.322193-1.2939980.222174XVariable3-3.4714811.442935-2.4058470.034870说明模型中涉及多少个自变量？K=4多少个观察值？N=15写出回归方程。略并根据F、es、2R及修正的2aR的值对模型进行讨论。FSignificanceF回归方程线性关系显著Se=根号（MSE）=327.59估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小。当用x来预测y时，平均预测误差为327.59R2=根号（SSR/SST）=0.630463在因变量的总变差中，有63.05%可以由自变量和因变量的线性关系解释修正R2=1-（1-R2）（n-1/n-k-1）在因变量的取值的变差中，有%可以由自变量和因变量的多元回归方程解释第3页共3页（五）根据两个自变量得到的多元回归方程为2174.401.24.18ˆxxy，并且已知125.6724SST，375.6216SSR，0813.01ˆs，0567.02ˆs。（1）在05.0的显著性水平下，1x、2x与y线性关系是否显著？（2）在05.0的显著性水平下，1是否显著？求SSA.MSA.MSE推出Ft1=^B1/S^B1.t2同理。根据α=0.05，根据自由度n-k-1，查表t（2/a）=某数若|t1|t（2/a），拒绝。T2同理。同理