资料管理与档案管理 《量化研究与统计分析》教学幻灯片(繁体中文)

☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理1/20第五章資料管理與檔案管理DataandFileManagementinSPSS☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理2/20課程目標•了解並能運用SPSS的資料管理功能•了解並能運用SPSS的檔案管理功能•了解並能運用SPSS的資料轉換功能☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理3/20SPSS的資料與檔案管理功能•資料管理功能–插入新變數–插入新觀察值–直接跳到某觀察值–觀察值排序–轉置–整合•檔案管理功能–分割檔案–選擇觀察值–觀察值加權第一節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理4/20主要的資料管理功能•新增變數與觀察值•資料排序點選插入變項，即會在前方增加一欄。點選插入觀察值，即會在上方增加一列。所需進行排序的變項移至右方的清單當中，SPSS可做遞增（ascending）或遞減（descending）第一節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理5/20主要的資料管理功能•資料轉置–將原始資料檔中的列與行互換–把各筆資料（橫列）變成直欄的變數，而直欄的變數轉換成一筆一筆的觀察值–轉置後的資料放置在另一個新的資料檔當中第一節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理6/20檔案管理功能:觀察值加權•觀察值加權（Weightcases）第二節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理7/20檔案管理功能:分割檔案•分割檔案–需指定依照某一個變項進行切割–最多可以指定八個分組變數–分割的結果會使得資料重新排序–可以選擇兩種分割模式•依組別輸出•依組別組織輸出–所影響的是分割之後後續應用上的差別第二節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理8/20分割後進行分析的結果A.比較組別B.依組別組織輸出（利於比較）居住縣市8448.048.048.02715.415.463.43017.117.180.62413.713.794.3105.75.7100.0175100.0100.013037.537.537.5318.98.946.49126.226.272.67621.921.994.5195.55.5100.0347100.0100.0114.314.314.3685.785.7100.07100.0100.0台北縣市桃竹苗台中彰化雲林嘉義台南高屏總和有效的台北縣市桃竹苗台中彰化雲林嘉義台南高屏總和有效的台北縣市雲林嘉義台南總和有效的性別男女9次數百分比有效百分比累積百分比第二節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理9/20檔案管理功能:選擇觀察值•SPSS對於資料的選取，提供了多種不同的選擇–例如可以利用如果滿足設定條件，觀察值的隨機樣本、或選定特定範圍的資料等等。第二節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理10/20SPSS的資料轉換功能•主要的轉換功能–計算–重新編碼–資料分組–計數–等級觀察值–置換遺漏值第三節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理11/20計算（COMPUTE）•計算–提供使用者將資料進行各種邏輯運算處理–主要功能在利用既有變項進行四則運算之後以創造一個新變項第三節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理12/20計算：函數轉換功能•SPSS提供超過70種以上的內建函數來進行資料的轉換–基本運算函數：算術函數、統計函數、字串函數、日期與時間函數–統計分配相關函數：累積分配函數、隨機變數函數、遺漏值函數•第12版的函數沒有分類•第14版的函數已經分類第三節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理13/20重新編碼（RECODE）•重新編碼–功能在於將變數既有的數值重新設定。–當使用者遇到變項的數值需進行轉換、重新編碼、合併等工作時，即可使用重新編碼的功能–例如反向題的處理•處理模式–成相同變數（會將原來的資料置換）–成不同變數（不會將原來的資料取代置換）第三節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理14/20重新編碼對話框•重新編碼成不同變數對話框第三節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理15/20資料分組（VisualBander）•帶狀分組功能–利用帶狀分割的原則，將連續變項改成分類變數–適合於大型資料庫，或是當數據的內容不明確時，可以將大批資料一次分割完畢。第三節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理16/20帶狀分組步驟第三節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理17/20計數（COUNT）•計數–計算一組變項當中，重複出現某一個數值的次數，並將此一次數指定為一個新變數的數值。–計數功能可以以不同的數值設定方法進行計數，包括多個單一數值計數、遺漏值計數、範圍值計數三種方法第三節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理18/20計數的結果•新增的answer變數出現在最後一個欄位–例如每一位學生答對的題數。–第1位受測者答對7題。第三節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理19/20等級觀察值（RANKcases）•等級觀察值–可將變項的數值，轉換成等級、百分等級、排序等類型的分數▓等級（Rank）：排名次（由低至高或由高至低）▓指數等級（Savagescore）：產生指數等級數據▓比率等級（FractionalRank）：產生百分比（百分等級），為0至100的百分比（帶兩位小數）或以四位小數表示的由0至1的百分比▓觀察值加權數總和（SUMOFCASEWEIGHTS）：列出參與排列的人數（若選擇依據變數，全體樣本將依該變數分成幾個次群體排序）▓自訂N等級（Ntiles）：允許使用者自訂1至9種不同的等級切割。▓常態等級（NORMAL）：可將數據依照百分比密度調整成為常態化的等級資料。第三節☆量化研究與統計分析…….第五章資料與檔案管理20/20TimeforrestChapter5isdonehere..Seeyoulater!