质量管理的数据分析应用(第一版)

质量管理的数据分析应用上善若水2目录1概述2质量管理数据分析一般步骤3质量管理数据分析的实施编制数据分析项清单3.1明确数据分析项的目的3.2建立数据分析数学模型3.3收集原始数据3.4获得统计数据3.5通过分析、判断找出问题点3.6找出问题点的主要原因3.7制定改进措施3.8实施、验证并巩固改进措施3.94总结31、概述数据分析精确分析质量管理现状的科学方法质量管理实现持续改进的有效途径4应当针对性地采取什么质量改进措施？质量改进措施是否有效？质量技术基础如何？生产过程存在哪些质量问题和缺陷？1、概述组织或企业质量管理水平到底怎么样？影响产品质量的关键因素是什么？如果仅有一些主观概念和总体性笼统的评价，而没有准确、详尽基础数据说得清楚、说得准的话，是永远无法解决的。只有使用数据统计分析方法才能解决。51、概述组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。ISO9001：2008标准的第8.4条“数据分析”ISO9000标准《卓越绩效评价准则》的核心价值观基于事实的决策方法基于事实的管理不单是需要我们掌握的科学质量观点，更加是一个需要我们付诸实际的科学行动，这个行动就是数据分析。62、质量管理数据分析一般步骤数据分析要明确的四个问题（1）需要收集、统计和分析哪些数据？（2）收集、统计和分析这些数据的目的是什么？（3）收集、统计和分析这些数据的方法有哪些？（4）如何利用这些数据的收集、统计和分析的结果来提高工作质量和工程质量？72、质量管理数据分析一般步骤数据分析一般步骤1编制数据分析项清单。2明确每一数据分析项的目的。3建立适宜的数据分析数学模型。4收集原始数据。5通过统计对原始数据进行整理，获得预期的统计数据。6对统计数据进行分析、判断，找出问题点。7对问题点进行原因分析，找出主要原因。8针对问题点的主要原因，制定改进措施。9实施、验证和巩固改进措施。8与产品要求的符合性顾客满意供方过程和产品的特性趋势ISO9001标准第8.4条数据分析3、质量管理数据分析的实施（1）编制数据分析项清单质量基础数据当前业务运作和工程需要的质量基础数据93、质量管理数据分析的实施（1）编制数据分析项清单一个组织或企业在不同时期所需要的数据分析项是不同的。应适时结合实际情况的变化及时对清单进行调整。适应数据分析项动态变化的需要。年度清单季度清单月度清单103、质量管理数据分析的实施（2）明确数据分析项的目的ISO9001：2008标准的第8.4条，“数据分析”的目的证实质量管理体系的适宜性和有效性评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性113、质量管理数据分析的实施（2）明确数据分析项的目的“顾客满意”数据分析主要目的争取更多的顾客，为顾客同时也为企业或组织自身创造更多的价值。提高顾客满意，更充分地满足顾客要求。有针对性地解决不满意和消除不满意的原因。准确找出顾客相对最不满意之处和不满意的主要原因。123、质量管理数据分析的实施（2）明确数据分析项的目的“与产品要求的符合性”数据分析的主要目的防止不合格再发生。有针对性地采取纠正和预防措施。准确查找最主要的不合格因素，分析原因。找出产品合格率与顾客和内部要求的质量目标之间的差距。133、质量管理数据分析的实施（2）明确数据分析项的目的“过程和产品的特性趋势”数据分析的主要目的扭转不良趋势。有针对性地采取纠正和预防措施。分析原因。准确找出导致过程和工程的特性不良趋势的主要因素。143、质量管理数据分析的实施（2）明确数据分析项的目的“供方”数据分析的主要目的保障公司的工程和服务质量。协助在用供方改善所提供产品和服务的质量。为择优选用供方、淘汰劣质供方提供依据。准确找出最优和最劣供方。153、质量管理数据分析的实施（3）建立数据分析数学模型根据每一数据分析项的目的，逐一建立适宜的数据分析数学模型。确立需收集的原始数据及基于原始数据的预期统计数据。明确适宜的统计周期，以及适宜的统计工具和方法。163、质量管理数据分析的实施（3）建立数据分析数学模型保证预期统计数据的客观性、合理性和实用性考虑原始数据的实用性。使用适宜的统计工具和方法。保证数据的统计周期的合理性。例如，在所有供方产品一次合格率均已达到100%、无法再为择优选用供方提供依据的情况下，应选用供货及时性、服务质量等其它一些能够区分供方优劣的统计指标作为原始数据。一些数据的统计周期过短或过长都有会影响统计结果的客观性，这就需要结合实际，确定一个合理的统计周期。一般可在数据分析清单中，明确每一数据分析项所对应数据的统计周期。例如，在生产的产品数量不相同甚至差别较大时，以单纯的质量成本数额作为统计量来评价不同生产过程质量是明显不合理的，应考虑采用单位产值与对应的质量成本数额的比率作为统计量，使评价结果更趋合理和客观。173、质量管理数据分析的实施（4）收集原始数据根据所建立的数据分析数学模型，确立数据收集方式。客观地收集原始数据。建立原始数据库予以储存。183、质量管理数据分析的实施（4）收集原始数据数据收集应遵循客观、真实原则，避免使用人为选择的数据、主观猜测数据和其它虚假的数据。需要以现场测量方式得到的数据，必须用有效计量器具现场实测方式获得。需要以调查方式得到的数据，调查对象及其范围必须要有足够的代表性、客观性。193、质量管理数据分析的实施（5）获得统计数据根据确立的数据分析数学模型，使用适宜的统计方法。对原始数据进行统计。获得预期的统计数据。203、质量管理数据分析的实施（5）获得统计数据客观性实用性合理分组原始数据合理分层、分类原则将有可比性的同类型数据归为一组。避免主观、人为因素。对改进质量有实际意义。213、质量管理数据分析的实施（6）通过分析、判断找出问题点使用适宜的分析、判断工具，对统计数据进行分析、判断。找出需改进点，获得管理体系适宜性和有效性信息，发现管理体系不适宜和失效区域。制作相应的数据表格和分析图表。223、质量管理数据分析的实施（6）通过分析、判断找出问题点适宜的分析、判断工具排列图找出“关键的少数”直方图通过形象显示数据的分布，分析导致质量异常的因素相关图判断两个质量因素之间的相关性控制图判断生产过程是否异常及导致异常的因素233、质量管理数据分析的实施（6）通过分析、判断找出问题点158542340.5%62.2%75.7%86.5%91.9%100.0%0246810121416未熔合夹渣裂纹气孔咬边其它0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%排列图示例：找出焊缝主要的不合格243、质量管理数据分析的实施（6）通过分析、判断找出问题点1517521662010203040506043~4545~4747~4949~5151~5353~5555~57触发电流（A）数量（个）T直方图示例：判断一批继电保护器质量控制是否正常及是否存在系统性的影响因素253、质量管理数据分析的实施（6）通过分析、判断找出问题点相关图96.5%97.0%97.5%98.0%98.5%99.0%99.5%0%10%20%30%40%50%60%70%新焊工比例受监焊口一次合格率示例：判断新焊工的比例与焊口一次合格率是否相关263、质量管理数据分析的实施（6）通过分析、判断找出问题点控制图40.045.050.055.060.00102030405060708090100检测序号触发电流(A)UCLCLLCL示例：判断一批继电保护器质量控制是否正常273、质量管理数据分析的实施（7）找出问题点的主要原因分析导致不良问题、管理体系不适宜和失效的末端原因。对末端原因进行验证判断。找出主要原因。283、质量管理数据分析的实施（7）找出问题点的主要原因从五大质量影响因素入手人机料法环头脑风暴法适当的分析图A类原因B类原因C类原因E类原因D类原因第1层原因第2层原因第3层原因需要解决的问题因果图A类原因需要解决的问题B类原因C类原因D类原因E类原因第2层原因1第2层原因2第2层原因3第2层原因4第2层原因5第2层原因6第2层原因7第2层原因8第2层原因9第2层原因n第3层原因1第3层原因2第3层原因3第3层原因4第3层原因5第3层原因6第3层原因7第3层原因8第3层原因9第3层原因n第3层原因10第3层原因11第3层原因12第3层原因13第3层原因14第3层原因15第3层原因16第1层原因1第1层原因2第1层原因3第1层原因4第1层原因5第1层原因6第1层原因7第1层原因n系统图末级原因5需解决问题1需解决问题2一级原因1一级原因2一级原因3一级原因n一级原因4末级原因1末级原因2末级原因3末级原因4末级原因6末级原因7末级原因8末级原因9末级原因10末级原因11末级原因12末级原因n关联图293、质量管理数据分析的实施（7）找出问题点的主要原因人员因素管理和操作技能生理心理行为组织能力管理者的综合素质303、质量管理数据分析的实施（7）找出问题点的主要原因运作需求资源质量数量确认符合要求？状态良好？313、质量管理数据分析的实施（7）找出问题点的主要原因方法因素管理理念管理制度组织机构科学性、经济性是否正确？是否合理可行？是否适应？是否最优？323、质量管理数据分析的实施（7）找出问题点的主要原因环境因素物化环境人文环境设施、硬件环境组织文化、管理环境、工作方法、管理制度333、质量管理数据分析的实施（7）找出问题点的主要原因对质量问题，应从根源上去分析、解决，防止其再发生或发生。343、质量管理数据分析的实施（7）找出问题点的主要原因质量管理专家建议：对导致质量问题的原因进行追根溯源，一般应至少问三到五个以上的“为什么”。原因分析要避免的情况尝浅辄止仅仅“头痛医头、脚痛医脚”浮在表面，找一些表面上的原因353、质量管理数据分析的实施（7）找出问题点的主要原因是否经分析找出来的所有的因素都应进行控制呢？否系统性因素可控制因素对造成质量问题是关键的因素需要控制的因素不需控制的因素次要因素偶然因素不可控的因素363、质量管理数据分析的实施（8）制定改进措施根据数据分析结果……制定改进措施实施计划，明确需改进点的改进措施，针对管理体系不适宜和失效区域进行修订和完善措施。明确这些措施的实施责任。373、质量管理数据分析的实施（8）制定改进措施“SMART”准则具体的（Specific）可测量的（Measurable）可实现的（Achievable）相关的（Relevant）有时间限制的（Time-bound）注意：满足“SMART”准则要求是措施得到有效实施的保证。383、质量管理数据分析的实施（8）制定改进措施改进措施及其实施计划应满足的要求有明确的目的应明确每项措施所针对的质量问题原因。每一项主要原因一般应有一个以上的控制措施。措施应针对主要原因本身，针对质量问题表面现象的措施是必要的，但不是关键。对事不对人措施的重点应该落在对如何消除主要原因上，仅仅有对质量问题责任进行追究的惩罚措施是远远不够的。提倡对管理理念、管理方法、制度进行更新、改进的措施，不鼓励仅简单地对质量问题责任进行追究的惩罚措施。有明确的目标应明确每项措施实施后应达到的具体可量化效果。切实可行、具体详细避免口号、标语式的措施，例如，“加强……”、“严格执行……”等类似措施；杜绝形式主义、走过场的措施。措施必须实实在在，真正落到实处。提倡细微的日常改进措施，不鼓励运动式、一阵风式或大张旗鼓式的措施。落实责任者制定措施的同时必须同时落实措施的实施责任者、实施限期和监督责任者。平衡经济风险措施应平衡相应质量问题的经济风险性考虑，既不提倡过分顾及成本而不愿意投入足够资源，也不提倡不计成本、“杀鸡用牛刀”而浪费资源。393、质量管理数据分析的实施（8）制定改进措施改进措施实施计划表的表头设计序号针对的主要因素具体措施目标实施和监督责任者完成限期具体的（Specific）可测量的（Measurable）可实现的（Achievable）相关的（Relevant）有时间限制的