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陕西农村居民收入对消费影响实证分析摘要:本文分别用1980—2009年陕西农村居民人均纯收入和人均生活消费支出时间序列数据、2005—2009年陕西农村2220户农户的分户横截面数据作为研究对象,通过建立计量经济模型,分析陕西农民人均纯收入和生活消费支出的关系,从中寻求影响农民消费水平的主要因素,并量化其影响程度。结果表明:收入是影响农村居民消费支出的主要因素,不同收入来源对消费水平影响不同,工资性收入和家庭经营性收入对其影响较小但较为稳定,财产性收入和转移性收入的影响较大但不稳定,高收入阶层收入的增加对消费影响较小,中低收入阶层收入的增加对消费影响较大,但收入较低和最低阶层消费则有其特殊性。对此,应千方百计增加农民收入,重点提高中低收入阶层农民收入,不断开拓农村新的消费热点,以促进农村经济的快速发展。关键词:农村居民人均纯收入农村居民生活消费支出协整检验误差纠正模型面板数据模型一、文献综述目前,运用计量模型对国内农村居民收入、消费研究的文献主要可以分为三类:以农民收入为研究主体,以农民消费为研究主体,以农民收入消费关系为研究主体。(一)以农民收入为研究主体的文献这类文献是从不同的角度分析影响农民收入的各种因素,并提出对策建议。王亚娜等(2007)运用了逐步回归的方法,分析了影响农民收入的因素;王计强等(2009)利用协整方法,对20世纪90年代之后的农民收入数据进行考察;李春林等(2009)利用面板数据模型实证分析农业总产值、劳动者比重、价格和财政投入四类因素对农民收入的影响;罗发友等(2002)使用1996年全国各省区截面数据,构建了农户收入水平的典型相关模型,定量判别各影响因素的变动对农户收入水平的作用程度;战英杰等(2010)运用因子分析法对中国农民的农业收入与非农业收入的影响因素进行了实证分析。(二)以农民生活消费为研究主体的文献这类文献运用各种计量方法和模型分析影响农民生活消费的因素。马树才等(2006)根据现代消费理论,在中国农民实际收入总量和消费总量间建立起误差纠正模型;胡燕京等(2006)使用多元线性回归模型,对1985-2004年农民消费的影响因素分析。(三)以农民生活消费关系为研究主体的文献林江鹏等(2007)根据凯恩斯的绝对收入假定消费函数理论,建立并使用OLS方法估计线性消费函数,通过城乡居民消费函数对比,得出结论:我国农民的收入与消费支出水平呈高度正相关关系,收入是影响农民消费最直接、最具决定性的因素。罗佳(2007)使用1978-2004年的中国农村居民的收入消费数据,建立误差纠正模型,并考察各项不同来源的收入对消费影响的程度;陈建宝等(2009)利用分位数回归技术对中国城镇和农村按收入等级划分的居民消费状况进行实证分析,结果表明:居民收入差距的确是制约中国内需不足的重要因素,不同收入阶层其边际消费倾向大不相同。已有文献中针对陕西农民收入消费的研究主要有:刘莹(2008)利用永久性收入假说模型,对陕西省城镇、农村居民的收入与消费的关系进行了线性回归定量分析,结果发现:当居民永久性收入增加10%,消费就会增加9.8%。本文在已有文献的基础上,采用时间序列误差纠正模型研究陕西农村居民近三十年来收入、消费及其关系;进一步用近五年来2220户陕西农村居民收入消费数据分别建立横截面数据模型,分析家庭经营性收入、工资性收入、转移性收入、财产性收入分别与生活消费总量的关系;最后,运用近五年来陕西不同收入阶层农民收入消费数据,建立面板数据模型,分析不同收入阶层的收入、消费关系。二、陕西农村居民收入、消费概述定性分析是计量分析的基础,本文首先对陕西农民收入、消费进行常规性分析。陕西地处西部,是农业大省,全省土地面积20.56平方公里,农村人口占全省总人口的三分之二左右。改革开放以来,陕西省农村居民人均纯收入由1980年的142.49元增加到2009年的3437.55元,增长24.1倍,年平均增长率为11.6%。在收入增加的基础上,人均生活费用支出也发生显著变化,由1980年的139.23元增加到2009年的3349.17元,相应增长24.1倍,年平均增长率为11.6%。陕西农村居民收入水平在全国处于较低水平。进一步增加农民收入,扩大农村居民消费,是陕西实现全面发展的重点和难点。收入是决定消费的首要指标,一般情况下,农村居民的消费水平主要取决于其收入水平。消费是收入分配的主要途径。图1由图1可以看出三十年来,陕西农民人均纯收入和消费支出总体呈上升趋势,消费支出曲线总是紧紧跟随纯收入曲线的上升而上升。1980-1997年这十八年间,两者曲线几乎重合,1998年至今,纯收入曲线才略微高于消费曲线。1980-1993年这段期间,两者增长速度都较为缓慢,1994-1997年增长速度加快,随后纯收入增长趋于平稳,消费支出曲线反而有所下行,从2002年开始至今两者又进入高速增长期。(一)收入变化特点农村居民纯收入按来源分为家庭经营收入、工资性收入、财产性收入和转移性收入四部分,主要用于再生产投入和当年生活消费支出,也可用于储蓄和各种非义务性支出。它是农民经济活动过程的体现,是农民收入增长的实现途径。图2图3由图2和图3可见:家庭经营性收入和工资性收入是农民人均纯收入的主要来源。工资性收入和家庭经营性收入在2009年之前一直保持缓慢平稳增长,曲线较为平滑,财产性收入和转移性收入呈现波浪式前行状态,起伏较大。经测算,1990年陕西农村居民纯收入中工资性收入和家庭经营性收入所占比重分别为16.61%和78.09%,2009年变为41.55%和45.68%,二十年间两项收入平均增速分别为15.79%和7.27%。(二)支出变化特点农村居民生活费用支出分为食品、衣着、居住、家庭设备用品、交通和通讯、文教娱乐、医疗保健、其他商品和服务八项支出。图4由图4可见,陕西农村居民生活消费中用于“食品、居住、文娱教育、医疗保健”的支出是农村居民生活消费支出的主要方面,食品消费明显高于其他几项,其次是居住、文娱教育和医疗保健支出。陕西农村居民生活消费支出变化的主要特征:第一、农村消费水平稳步提高。农村居民消费支出由1980年的139.23元增加到2009年的3349.17元,平均年增长率为11.59%。第二、消费结构发生显著变化。1982年农村居民食品、衣着、居住、文教服务消费比重依次为62.8%、12.2%、6.0%、1.9%;2009年的八大类消费支出比重依次为食品35.09%、衣着6.21%、居住20.82%、家庭设备用品5.85%、交通和通讯8.97%、文教娱乐11.36%、医疗保健9.83%,其他1.87%。第三、消费质量极大改善。恩格尔系数从1982年的62.8下降至2009年35.1的,住房面积由1982年的人均8.6平方米增加到2009年的30.4平方米。由上述常规性分析可以看出陕西三十年农民收入和支出增长变化的一般规律和特点,但难以量化二者之间的关系。为此,本文建立模型,运用计量经济方法进行更精准的定量分析。三、数据和研究思路本文所有数据来源于《陕西统计年鉴》(1980-2009)、国家统计局陕西调查总队国家农村住户抽样调查分户数据(2005-2009)。为了探究陕西农村居民收入增长对支出增长的影响,量化不同收入来源对消费水平的影响程度,分析不同收入阶层的消费倾向,本文研究思路如下:首先,运用三十年的陕西农民纯收入和各项生活消费支出时间序列进行协整检验,在此基础上构建误差纠正模型(ECM),用以分析农村居民纯收入和消费支出及主要消费支出之间的短期波动与长期均衡关系。其次,用陕西2220户农村住户2005-2009年的纯收入和生活消费支出数据,建立线性截面回归模型,并采用WLS回归方法消除模型的异方差性,分析五年来陕西省农村居民不同收入来源影响消费水平的程度。最后,通过分析陕西农村居民最高、较高、中、较低、最低收入五组面板数据,对比不同收入阶层的收入和消费关系。本文所有模型估计和检验都使用Eviews5.0软件。四、建立模型(一)纯收入与生活消费支出的协整及误差纠正模型为寻求农村居民纯收入对其生活消费支出的影响程度,取1980-2009年陕西农村居民纯收入与生活费用支出基本数据,建立时间序列线性回归模型,分析两者间的数量关系和规律。线性回归方法的基本思想和建模过程:1、建立方程自变量x表示农村居民人均年纯收入,因变量y表示人均年消费支出,建立一元线性回归方程:,其中是系数,是回归常数。2、检验、分析输出结果分别对人均纯收入和生活消费支出的时间序列进行单位根检验(ADF),得到结论:农民人均纯收入和生活消费支出的时间序列都是二阶差分平稳序列,即过程。检验结果如下:表1ADF统计量水平一阶差分二阶差分x-0.409(p=0.982)-1.267(p=0.630)-4.595(p=0.006)y0.411(p=0.998)-2.271(p=0.435)-5.862(p=0.000)由表1可知和都是过程,因此,认为两者可能存在协整关系。使用OLS估计,并对残差进行单位根检验,得到残差的ADF统计量为-2.270(),可以认为在5%的显著性水平上是平稳的,由此我们判定使用OLS估计的线性模型是纯收入与生活消费支出的一个协整关系,OLS估计结果是可靠的。模型估计结果如下:(1)值和表明模型拟合效果很好。方程(1)中农村居民的边际消费倾向为0.956,说明陕西省农村居民收入每增加1元,生活消费支出增加0.956元。在分析了长期趋势的基础上,建立误差纠正模型(ECM),用以分析短期波动,说明短期波动偏离长期均衡的调整力度。ECM模型估计如下:(2)误差纠正模型中差分项反映了短期波动的影响。消费的短期变动可以分为两部分:一部分是短期收入波动的影响;一部分是偏离长期均衡的影响。误差纠正项的系数大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。从模型(2)系数估计值(-0.394)来看,当短期波动偏离长期均衡时,将以(-0.39)的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。(二)纯收入与主要生活消费支出的协整及误差纠正模型采用1993-2009年陕西农村居民纯收入和生活消费支出数据,根据以往数据测算,食品、居住、文教娱乐、医疗保健这四大类消费在农民生活消费支出中所占比重较大,因此建立模型,分别分析纯收入与这四类消费支出的关系。步骤如下:首先分析纯收入与食品消费之间的关系:1、建立方程自变量x表示农村居民人均年纯收入,因变量y表示人均年食品消费支出,建立一元线性回归方程:,其中k是系数,w是回归常数。2、检验、分析输出结果通过对食品消费平稳性检验,发现是过程。使用OLS估计,对残差进行单位根检验,得到ADF统计量为-3.85()。由此判定使用OLS估计的线性模型是纯收入与食品消费支出的一个协整关系,OLS估计结果可靠。模型估计结果如下:(3)(4.857)方程中(3)农村居民食品的边际消费倾向为0.286,说明陕西省农村居民收入每增加1元,食品消费支出增加0.286元。建立误差纠正模型(ECM):(4)从模型(4)系数估计值(-0.360)来看,当短期波动偏离长期均衡时,将以(-0.36)的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。依照此种方法分别得出以下回归结果:建立农村纯收入对农村居民居住、文娱教育、医疗保健消费支出的回归模型和误差修正模型:(5)(6)(7)(8)(9)(10)(其中、、分别代表农村居民居住、文教娱乐、医疗保健类消费支出)从模型(5)、(7)、(9)结果可以看出,陕西农民人均纯收入与生活消费之间存在较强的因果关联性,总体相关系数为0.956,从消费结构上来看,农民纯收入每增加100元,食品支出增加28.6元,居住支出增加21.6元,文教娱乐支出增加12.9元,医疗保健支出增加11元,这四项支出共增加74.1元。可见,在收入不断增加的情况下,食品消费仍然是农村居民消费的第一要素,其次是居住、文娱教育、医疗保健等的支出。从模型(6)、(8)、(10)的误差修正系数估计值(-0.557)、(-0.167)、(-0.851)来看,当短期波动偏离长期均衡时
本文标题:陕西农村居民收入对消费影响实证分析
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