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©2011PERAGlobal欢迎各位领导、专家莅临指导©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina黄毓瑜教授——咨询专家/研发专家/培训专家10年飞机主机制造企业设计和工艺工作经验(1969-1978年)北京航空航天大学教授(2006退休前)–国内计算机辅助设计、计算机图形和科学计算可视化和工业设计专业领域的知名专家。–具有三年多美国大学研究学者、访问教授和宝洁总部工作的经验。–回国后承担并完成了多项国家自然科学基金、航空科学基金、863、211工程和国防基础研究等国家级科研项目,以及与石油部等合作项目。–培养了数十名硕士和博士研究生。咨询专家/研发专家/培训专家(退休后6年)–自2005年开始对TRIZ创新理论进行研究,积极向大学宣传、推广和引进TRIZ和计算机辅助创新。–自2008年以来负责和参与多个知识工程实施项目,如70、603、601、611等。–参与了国内多个TRIZ创新培训及实施项目,如国家科技部组织的每年的各省企业科技人员的创新培训、中国科协、中国科学院、团中央、黑龙江科技厅、航天一院、航空飞机研究所等。–进行计算机辅助创新平台技术的研究。©2011PERAGlobal知识工程黄毓瑜教授©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识工程APeraGlobalCompany©2009PERAChina知识、知识管理与知识工程知识工程体系知识工程建设知识工程应用©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识工程APeraGlobalCompany©2009PERAChina知识、知识管理与知识工程–知识及其演进–知识管理及其困惑–知识工程及其发展知识工程体系知识工程建设知识工程应用©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识(Knowledge)的定义韦伯斯特(Webster)词典1997年的定义:–知识是通过实践、研究、联系或调查获得的关于事物的事实和状态的认识,是对科学、艺术或技术的理解,是人类获得的关于真理和原理的认识的总和。–总之,知识是人类积累的关于自然和社会的认识和经验的总和。《中国大百科全书·哲学卷》的定义:–人们在日常生活、社会活动和科学研究中所获得的对事物的了解,其中可靠的成分就是知识。©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaDIKW知识体系层次图数据是一系列外部环境的事实,是未经组织的数字、词语、声音和图像等。信息是具有时效性的、经过加工处理的、有一定含义、有逻辑的数据流。知识是对信息经过归纳、演绎而沉淀下来的、有指导意义的结构化信息。智慧是人类应用已有知识,针对物质世界发展中的问题进行分析、对比、演绎出解决方案的能力。可以把原理、洞察力、道德、典型等看成是智慧。©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina资料来源:KnowledgeManagementbyGeneBellinger数据(罗列)信息(联系)知识(模式)数据在使用中提升为信息,转化为知识,进而累积为企业智力资产智慧数据、信息、知识、智慧©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina广义的知识概念经济合作与发展组织(OECD)将广义的知识按内容分为四种:⑴What——关于“知道是什么”的知识,记载事实和现象的数据;包括传统上所说的自然科学知识和社会科学知识;⑵Why——关于“知道为什么”的知识,记载自然和社会的科学理论与规律方面的知识;⑶How——关于“知道怎样做”的知识,关于技能、诀窍和经验方面的知识;⑷Who——关于“知道是谁”的知识,指谁知道是什么,谁知道为什么和谁知道怎么做的信息,是关于人力资源、人际关系及管理方面的知识。©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina显性知识(ExplicitKnowledge)(也称有形知识):是可以通过文字、图片、声音、影像等方式记录和传播的知识(数学式的表达、计算机程序、报告、地图、规格以及手册等)(上述前两类——whatandwhy)隐性知识(TacitKnowledge)(也称无形知识):是难以用文字记录和传播的知识。–技术要素:技术诀窍、技能和能力–认知要素:分析问题、判断力、前瞻性–经验要素:经验和阅历–情感要素:直觉、偏好、情绪–信仰要素:价值观、人生观、目标倾向(上述后两类——howandwho)显性知识与隐性知识©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识工程APeraGlobalCompany©2009PERAChina知识、知识管理与知识工程–知识及其演进–知识管理及其困惑–知识工程及其发展知识工程体系知识工程建设知识工程应用©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识管理(KnowledgeManagement)卡尔-爱立克·斯威比博士(Karl-ErikSveiby)(被誉为知识管理“奠基之父”)于1986年,出版了第一本瑞典文著作—Kunskapsforetaget”。在这本著作中,他探索了如何管理快速成长的知识型组织,指出知识型组织不同于传统的企业,经营依赖的是知识和员工的创造能力。该书一经出版,便风行一时,成为最佳畅销书。他也因此成为在知识管理研究和实践方面具有重要影响的早期知识管理领袖。他出版于1990的著作(瑞典文,“Kunskapsledning”)是世界上第一本用“知识管理”一词作书名的专著。©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识管理的定义GB/T23703.1—2009知识管理(KnowledgeManagement)对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动。©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina企业现行知识管理实施三大主要困惑2-海量知识都在库内,需要时难以找到适用的知识。3-新知识积累与更新无有效途径。1-重复整理知识,已有知识库的应用。©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识工程APeraGlobalCompany©2009PERAChina知识、知识管理与知识工程–知识及其演进–知识管理及其困惑–知识工程及其发展知识工程体系知识工程建设知识工程应用©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识工程(KnowledgeEngineering)“知识工程”这个词汇最早来源于人工智能领域。1977年,美国斯坦福大学的费根鲍姆教授在第5届国际人工智能联合大会上,作了题为“人工智能的艺术:知识工程课题及研究实例”的报告,在世界上第一次正式提出了“知识工程”的名称。在人工智能创立的前10年中,人们着重的是问题求解和推理的过程。二十多年来,知识工程的研究有了很大发展。©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识工程上述是计算机领域或人工智能、专家系统对知识工程的定义,是理论研究;但工程上、即面向大型企业该如何进行知识工程呢?有什么不同?©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识工程浮出水面知识工程是以知识为处理对象,借用工程化的思想,利用人工智能的原理方法和技术进行设计构造和维护的知识型系统;基于计算机识别和运算的知识表达、推送的技术和方法,通过信息化手段提高知识管理效率的技术手段和实施方法论;知识工程主要包括知识获取、知识表示与知识利用三大过程。©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识工程与知识管理“知识管理”是指将知识管起来,即组织已有知识,行使行政、管理、监督等作用,主要是管理层面的事情;而并不管如何去挖掘旧的隐性知识和发现、产生新的知识;“知识工程”是面向知识实施一个工程:–是基于知识的一个工程“项目”;–是进行从知识获取、表达、组织、应用、更新的知识全生命周期过程;–“工程”一定是从策划、计划、构建到实施的一整套工作。©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识管理、知识工程、人工智能知识管理KM知识工程KE管理学范畴工学范畴人工智能AIWBS梳理与流程构建、知识库建设本体、智能检索、知识挖掘©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识工程APeraGlobalCompany©2009PERAChina知识、知识管理与知识工程知识工程体系–知识工程的意义及价值–知识工程体系知识工程建设知识工程应用©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina企业面临的困惑最前沿的任务——新产品、新设备、新科仪–需要突破关键技术,设计出突破性的系统或产品;–没有及时总结并重用以往的经验教训,进行了大量重复性工作;–研制效率急待提高,赶超世界先进水平最年轻的队伍——25-45岁的青年技术骨干–缺少经验;新人不能尽快进入设计角色;–老专家退休造成大量隐性经验知识流失;其它问题:–知识及数据存储分散,不能方便地进行管理、查询和利用;–知识与业务工作缺少相关性,不能有效地将所需知识关联应用;–内部知识缺乏交流沟通;–知识面的局限,使只局限于本行业和本专业领域的知识。©2011PERAGlobalAPeraGlobalCompany©2011PERAChinaAPeraGlobalCompany©2011PERAChina知识管理的困惑弱知识我的知识似乎与工作没有直接关系?——闲来翻翻!死知识似乎有知识,但用时却难以找到!——人找知识!无知识我不知道是否有知识?有什么知识?——无从下手!©2011PERAGlobalAPeraGlobalC
本文标题:知识工程
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