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线性空间(小结)•一、线性空间1.线性空间的概念2.线性空间的性质(1)线性空间的零元,每个元素的负元都是唯一的;)1(0,00orkk(2)二、基、坐标与维数1.基本概念:线性表示(组合);向量组等价;线性相关(无关);基、维数和坐标;过渡矩阵.2.基本结论(1)线性相关性的有关结论.2nVnmmn)s(sn).在维线性空间中,任意个线性无关的向量都做成V的一个基;任意(个线性无关的向量都可扩充为V的一个基;任意个向量都是线性相关的312n12nn,,,,Vn,,,()若在线性空间V中有个线性无关的向量且中任意向量都可由它线性表示,则V是维的,就是V的一组基.1212121212121122nnnnnnnn(4),,,,,,V,,,,,,x,x,,xy,y,,yxyxyAxy设{}和{}是线性空间的两组基,A是{}到{}的过渡矩阵,()和()分别是向量在这两组基下的坐标,则A是可逆的,且三、线性子空间及其形成1.基本概念:子空间;生成子空间;子空间的和与直和.2.基本结论:1()线性空间V的非空子集W做成V的子空间的充分必要条件为W对V的两种运算封闭.2VV()线性空间的两个子空间的交(和)仍为的子空间121212123VVVdim(V)dim(V)dim(VV)dim(VV)()(维数公式)若,是线性空间的两个子空间,则1212121212124nnmnmndimL(,,,)rank(,,,)L(,,,)L(,,,),,,,,,(),向量组{}与{}等价5UVWV=UW,WU()设是线性空间的一个子空间,则存在一个子空间使得此时称为的余子空间.126012siijjiiV,V,,VVaWVbcVV,(i,,,t)ddimWdimV()设是线性空间的子空间,则下列条件等价:()是直和;()零向量的表示法唯一;();()四、线性空间的同构1.同构的定义2.同构映射的基本性质:(1)线性空间的同构映射保持零元,负元,线性组合,线性相关性;(2)同构映射把子空间映成子空间;(3)线性空间的同构关系具有反身性,对称性和传递性;(4)数域P上两个有限维线性空间同构当且仅当它们有相同的维数,因而,每一个数域P上的n维线性空间都与线性空间同构.nP本章的重点是线性空间的概念,子空间的和,基与维数;难点是线性空间定义的抽象性,线性相关和子空间的直和.本章的基本题型主要有:线性空间,子空间的判定或证明,线性相关与无关的判定或证明,基与维数的确定,过渡矩阵和坐标的求法,直和及同构的判定或证明.本章的基本内容及其内在联系可用下图来说明:线性空间线性相关性子空间极大无关组子空间的交与和基、维数和坐标子空间的直和同构余子空间
本文标题:高等代数(第三版)6-习题课
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