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173/23第27次课2学时注:本页为每次课教案首页上次课复习:同时化学平衡,反应的偶合,近似计算。本次课题(或教材章节题目):第七章统计热力学基础,§7.1概论§7.2玻尔兹曼统计之定位体系的最概然分布,α、β值的推求;非定位体系的最概然分布,兼并度,玻尔兹曼分布公式的其他形式,最概然分布与平衡分布。教学要求:了解统计热力学的研究方法和目的,统计体系的分类,统计热力学的基本假定。了解定位体系的最概然分布、α、β值的推求。了解兼并度,玻尔兹曼分布公式及其他形式重点:统计体系的分类,统计热力学的基本假定,定位体系的最概然分布,兼并度,玻尔兹曼分布公式的其他形式难点:定位体系的最概然分布,兼并度,玻尔兹曼分布公式教学手段及教具:多媒体教学讲授内容及时间分配:§7.1概论0.4学时§7.2玻尔兹曼统计之定位体系的最概然分布、α、β值的推求0.8学时非定位体系的最概然分布,兼并度,玻尔兹曼分布公式的其他形式,最概然分布与平衡分布。0.8学时课后作业446页,习题1,2,3参考资料1.MB分布中β=1/(kBT)关系的引入方法.赵健伟.大学化学,1996,4,57.第七章.统计热力学基础§7.1概论统计热力学的研究方法和目的⑴何谓统计热力学?以较简洁的方法将体系的微观性质与宏观性质联系起来,用分子的微观性质与分子间的相互作用表示出体系的热力学函数、函数间的关系及热力学性质。这样得到的理论体系,称为统计热力学。⑵统计热力学的研究对象:研究对象与热力学一致。研究含有大量粒子的平衡体系。⑶二者在研究方法上的区别:热力学属于宏观理论,是由热力学两个经验定律为基础,研究平衡的宏观体系各性质之间的相互关系。能预测过程自动进行的方向和限度。具有高度的可靠性和普遍性。由于热力学不研究体系的微观性质,所以不能给出微观性质与宏观性质之间的联系。统计热力学的研究方法是微观的方法,从体系所含粒子的微观性质出发,以粒子运动时普遍遵循的力学规律为基础,用统计的方法,直接推求大量粒子运动的统计平均结果,以得出平衡体系各种宏观性质的具体数值。统计热力学把体系的微观性质和宏观性质联系起来了。对简单分子,使用统计热力学的方法进行运算,其结果是令人满意的。但对复杂分子或凝聚体系,应用统计热力学的结果还存在着很大的困难。热力学和统计热力学从两个不同的方向研究大量粒子运动的规律,彼此联系,互为补充。⑷统计方法的分类一般分为经典统计(以经典力学为基础)和量子统计(以量子力学为基础)。经典统计又分玻尔兹曼统计和吉布斯统计。量子统计分为玻色—爱因斯坦统计和费米—狄拉克统计。从科学发展时间看,先有经典统计后有量子统计。从科学的严谨性来看量子统计更准确更严格。量子统计经近似可得到玻尔兹曼统计。本章先介绍经典玻尔兹曼统计,然后介绍修正的玻尔兹曼统计,最后介绍玻色—爱因斯坦统计和费米—狄拉克统计。统计体系的分类⑴依据粒子能否分辨,体系分为定位体系和非定位体系。定位体系:有固定位置,粒子可区分。也称为定域子体系。如晶体。非定位体系:粒子处于混乱状态,不可分辨。也称为离域子体系。如气体,液体。175/23⑵依据粒子间相互作用,体系分为独立子体系和相依子体系。独立子体系:粒子间无作用力或作用力可忽略。如理想气体。相依子体系:粒子间作用力不可忽略。如液体,真实气体。⑶体系的能量:独立子体系:iiiNU,Ni—i能级上的粒子数。εi—i能级上粒子的能量值。相依子体系:piiiUNU,Up是粒子间相互作用的总势能。本章只讨论独立子体系。统计热力学的基本假定⑴体系的宏观性质是体系中大量粒子微观性质的统计平均值。⑵对于(N,U,V)确定的体系,任何一个可能出现的微观状态都具有相同的数学概率。即:若体系的总微观状态数为Ω,则其中每一个微观状态出现的概率(P)都是P=1/Ω。若某种分布的微态数为Ωx,则这种分布出现的概率(Px)是Px=Ωx/Ω。§7.2玻尔兹曼统计定位体系的最概然分布设有一N、U、V固定的定位独立子体系,分子的能级是量子化的,为ε1,ε2,…,εi。由于分子在运动中互相交换能量,所以N个分子可以有不同的分配方式(或叫不同的分布)。如:能级:ε1ε2ε3…εi一种分配方式:N1N2N3…Ni另一种分配方式:N’1N’2N’3…N’i但无论哪一种分配方式都必须满足下面两个条件,即NNii或01NNiiiiiUN或iiiUN02我们考虑其中任意一种分配方式。如果N个可辨粒子排列于N个不同能级上,Ni=1时其总排列方式数应为N!。现在是N个可辨粒子分布于i个不同能级上,Ni=Ni,Ni个粒子的总排列方式数为Ni!,因此i能级对整个分布来说排列方式数减少了Ni!倍,所以,整个分布的总排列方式数为iiiNNNNNNt!!!!!!21这只是一种分配方式,在满足NNii和iiiUN的情况下可以有各种不同的分配方式,所以体系的总微观状态数Ω等于DiiDDNNt!!现在的问题是如何求Ω。玻尔兹曼认为在各种不同的分配方式中,必有一种分配方式的分配方式数最大,可用tm表示。玻尔兹曼称这样的分布为最概然分布,并且可用最概然分布的分配方式数tm来代替总微观状态数Ω,实际上是lntm≈lnΩ下面我们就来求这个最概然分布,首先对t的表达式取对数,得lnt=lnN!-∑lnNi!应用斯特林公式lnN!=NlnN-N简化,得lnt=NlnN-N-∑NilnNi+∑Ni求上式的条件极值d(lnt)=-∑lnNidNi-∑dNi+∑dNi=-∑lnNidNid1=∑dNidiidN2按条件极值,应有-∑lnNidNi+α∑dNi+βiidN=0合并∑(-lnNi+α+βεi)dNi=0∵dNi≠0∴-lnNi+α+βεi=0得lnNi=α+βεi或ieNi这就是最概然分布,是微观状态数最多的一种分配。α、β值的推求因为NeNiiii,则iieNlnln得iiiieNNlnlnln或iiiieNeN由S=klnΩ=klntm,再使用t的表达式和斯特林公式,S=k[NlnN-**lniiNN]177/23=k[NlnN-)(*iiN]=k[NlnN-αN-βU]=k[NlnN-(iieNlnln)N-βU]=kNln∑ie-kβU上式中S是(N,U,β)的函数,已知S是(N,U,V)的函数,N一定时,β是(U,V)的函数,故NVNUNNVUSUSUS,,,,,以此对上式求偏微商得NVNVUUeNkkUSi,,ln由条件方程iiiUN,可知上式中的方括弧等于零,所以kUSNV,,根据热力学基本方程dU=TdS-pdV,得TUSNV1,,比较两式得kT1代入iiiieNeN,得ikT-kT-iiiee=NN这就是玻尔兹曼的最概然分布公式,进一步可得TUekNSikTiln又因F=U-TS,所以F=-NkTlnikTie。这是熵和亥姆霍兹函数的表达式。玻尔兹曼公式的讨论——非定位体系的最概然分布(修正的玻尔兹曼统计)⑴简并度定义:在量子力学中,把某能级上所能拥有的微观状态数(量子状态数)称作该能级的统计权重或简并度。以符号gi表示。gi=1的能级叫非简并能级。举例平动能级的简并度。气体分子的平动能)(8222322zyxtnnnmVh式中m为分子的质量,V为容器的体积,h是普朗克常数,xn、yn、zn分别是x、y、z轴方向的平动量子数,其数值是正整数1、2、3、…。能级能量量子状态简并度基态)8/(322mVh31,1,110g第一激发态)8/(322mVh61,1,2,1,2,1,2,1,131g第二激发态)8/(322mVh92,2,1,2,1,2,1,2,232g第三激发态)8/(322mVh122,2,213g…………设有N个可辨粒子构成的体系。粒子的能级是ε1,ε2,ε3,…,εi,各能级又各有g1,g2,…,gi,个微观状态,则体系这种分布的微观状态数为iiNiNgNti!!体系的总微态数为DiiNiNgNi!!仍按以前的方法处理,得此定位体系的最概然分布为ikTikTiiiiegegNN*熵与亥姆霍兹函数分别为TUegkNSikTiiln定位F定位=-NkTlnikTieg。⑵非定位体系的玻尔兹曼分布非定位体系中的粒子是不可辨的,粒子数为N时,则比可辨时少了N!倍。体系的总微态数为iiNiNgNNi!!!1按以前的方法处理,得此非定位体系的最概然分布为179/23ikTikTiiiiegegNN*熵与亥姆霍兹函数分别为TUNegkSiNktii!)(ln非定位F非定位=-kTln!NegNiktii。从上式可见,无论定位与非定位体系,分布公式是一样的,但S和F的表示式是不同的,相差一些常数项,这些常数项在计算Δ值时可以消掉。玻尔兹曼分布公式的其他形式将两个能级上的粒子数进行比较,可得kTjkTijijiegegNN**经典统计中不考虑简并度,上式成为kTeeNNjikTkTjijiexp**假定最低能级为ε0,在该能级上的粒子数为N0,上式又可写为kTiieNN0式中0ii,在讨论粒子在重力场中的分布时,得到kTmghepp/0式中p是高度为h处的大气压力,p0是海平面处的大气压力,m是粒子的质量,式中假定在高度0~h区间温度T恒定。最概然分布与平衡分布⑴最概然分布:N、U、V确定的体系中,微态数最大的那种分布出现的数学概率也最大,所以把微态数最大的分布称为最概然分布。⑵平衡分布:N、U、V确定的体系,达到平衡时,粒子的分布方式几乎不随时间而变化。此时的分布就称为平衡分布。⑶二者间的关系:随着体系中粒子数目N的增加,最概然分布的数学几率将下降。但体系处于平衡时,各种分布的几率之和(为1)的范围随N的增加而减小,当体系成为宏观上可观察时,其范围也小到在最概然分布无法察觉的范围内,故可用最概然分布代替平衡分布。从另一个角度考虑,体系平衡时与体系的热力学函数U、S、H、G等有联系的不是Ω平衡,而是lnΩ平衡,尽管P最可几随N的增加越来越小,但lnt最可几/lnΩ平衡却越来越接近1,即当N大到一定程度时,可用lnt最可几代替lnΩ平衡。下面给出一组数据作为证明。NΩt最可几P最可几(=t最可几/Ω)lnt最可几/lnΩ501.13×10151.27×10140.1120.93705002.7×102991.35×102980.050.990450001.6×1030082.5×1030060.0150.9987500002.5×10301000.81×10300980.0030.99985000005.6×103010261.4×103010220.0000251.0000181/23第28次课2学时注:本页为每次课教案首页上次课复习:统计热力学的研究方法和目的,统计体系的分类,统计热力学的基本假定。定位体系的最概然分布、α、β值的推求。非定位体系的最概然分布(玻尔兹曼统计之修正),兼并度,最概然分布与平衡分布。本次课题(或教材章节题目):§7.3玻色—爱因斯坦统计与费米—狄拉克统计;§7.4配分函数,配分函数的定义,配分函数与热力学函数之间的关系。教学要求:了解玻色—爱因斯坦统计与费米—狄拉克统计;了解配分函数,配分函数的定义,配分函数与热力学函数之间的关系,重点:配分函数的定义,配分函数与热力学函数之间的关系。难点:配分函数与热力学函数之间的
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