MS医院BI解决方案Doc

医院管理智能决策支持平台解决方案白皮书目录1行业背景及需求.......................................................................................................................21.1医院发展情况及未来趋势...........................................................................................21.2智能决策支持平台的应用价值...................................................................................21.2.1医疗服务质量管理...........................................................................................31.2.2人力资源管理...................................................................................................31.2.3财务管理...........................................................................................................32医院信息化建设情况...............................................................................................................33智能决策支持平台建设的解决方案.......................................................................................53.1技术架构.......................................................................................................................53.1.1解决方案技术目标...........................................................................................53.1.2平台的总体架构...............................................................................................73.2关键技术.......................................................................................................................73.2.1ETL和数据仓库................................................................................................73.2.2联机分析处理和数据挖掘...............................................................................83.2.3SOA体系架构—BizTalk提升互操作性.........................................................83.3经典应用.......................................................................................................................94产品支持与配置.......................................................................................................................91行业背景及需求1.1医院发展情况及未来趋势经历近30年的改革之路，我国医院形式及规模已经发生了巨大的转变，比如从党委负责制到院长负责制的变革，从政府集中治理到开始推行管办分开，出现了中外合资、股份制、民营、私营多种形式的医院等。研究表明，目前我国县及县以上医院数已从1978年的8841所，发展到2007年的19852所；医院床位数已从1978年的109.29万张，发展到2007年的267.51万张；医院诊疗人次数已从1978年的10.06亿，发展到2007年的16.38亿；入院患者数已从1978年的1907万人，发展到2007年的6487万人。医疗需求的多元化、各类医疗机构的涌现以及未来将大力发展的社区综合健康服务，将逐步促进国内医疗市场的扩大。占据国内主导地位的公立医院在医疗水平、管理经验、设备条件以及服务质量上于此期间均有显著提升。然而中国加入WTO后，由于国外资金、先进技术设施及经营管理方法不断涌入国内，一些中外合资合作医院和健康中心的兴起，带动了医疗服务市场的发展和竞争。与此同时，同类大医院之间在规模、专家、名誉等方面几乎平分秋色的情况下，也开始争取在价格、环境以及服务上创造竞争优势，以吸引更多的患者。除了来自外部竞争对手的压力，公立医院面临的另一个挑战是近日出台的新一轮医疗改革政策，例如取消药品加价的规定、对病种付费的探索（如DRGs）等，尽管国家将从其它渠道辅助医院的经费筹集，但方案尚未稳定。药品收入是医院的重要收入来源之一，优秀的医院管理者们开始意识到需要进一步强化医院管理，增收节支、提高工作效率降低成本，并积极争取政府的财政支持，才能保证优质的医疗服务，提高医院的核心竞争力。1.2智能决策支持平台的应用价值医院的管理通常涉及医疗服务质量及安全管理、医疗工作流程化及信息化建设、人力资源管理以及财务管理等几个重要方面，针对医院的各级职能部门，围绕以上主题展开的医院目标管理借鉴了国际先进质量保证体系（如JCAHO），形成了符合国内医院的评审标准及质量评价指标，以下列举了部分可辅助统计分析的指标：1.2.1医疗服务质量管理通过采集部分年度医院运营基本数据进行分析，对医院一定时期内的医疗服务质量进行评估。比如考察医院工作量：年门诊/急诊人次、年住院病人入院/出院人数、年门诊/住院手术例数等；医疗质量：手术前后诊断符合率、治愈好转率、住院死亡例数、急危重症抢救成功率等；工作效率：出院患者平均住院日、床位使用率、床位周转次数、平均床位工作日等；患者负担：住院患者人均药费、每门诊人次费用等；资源配置：实际开放床位数、临床科室医师数、护理人员数等1.2.2人力资源管理分解各职能部门的目标，通过对员工业绩的准确评价，提高员工积极性和医院整体绩效水平，从而实现经营目标。比如考察员工人均业务收入/支出、科室业务收支（同比、环比），以评价科室经营效益、计划完成情况及合理用药情况等；考察查房质量、医疗纠纷及事故、病患投诉率等，评价科室医务人员护理质量及服务水平。1.2.3财务管理通过各类财务报表（资产负债表、收入支出总表、药品收支明细表等）对医院年度总收入、国家财政补助、总资产收益率、药品收入占总科室收入比、平均每床位业务收入、收入来源构成等指标及财务数据进行分析，了解医院的资产运营基本状况、收益水平和财务风险，为管理者经济管理决策提供依据。2医院信息化建设情况基于上述考核体系，已建的医院信息系统（HIS）分为管理信息系统（MIS）和临床信息系统（CIS），为分析数据源的采集提供了支持，如图：门急诊管理系统：针对病人门急诊就诊的医疗活动，采集和管理的数据包含有病人的基础信息、挂号信息、门急诊病历信息等。住院信息管理系统：对住院病人的基础信息、医嘱信息、病程描述信息、检查结果和护理信息等进行采集管理。药品系统：管理药品的进、出、存，为其它系统提供药品信息，支持药品使用统计分析。实验室信息系统（LIS）：支持从标本接受、预处理到检验报告的整个检验工作流程，可与自动化检验仪器连接，控制检验仪器的工作并采集检验结果。医生工作站：临床信息的源头，与各个临床信息系统进行双向沟通。提供医嘱录入（CPOE）、病历书写及各种申请功能。目前HIS各子系统主要支持财务核算、统计报表、查询功能以及收费、挂号、处方录入等单个业务流程，在数据库性能、数据分析和展示平台、数据交换机制等方面有一定局限性，只能支持相对固定的主题分析，而更多有价值的信息需要通过综合分析多个系统（如PACS、电子病历EPR、LIS等）的数据获得，例如医院为了合理用药，需要对抗生素在病人手术前后的使用情况进行分析等。再如，新的医保政策对医院HIS与医保系统的之间建立信息互联互通也提出了更高的要求，因此，改善医院信息系统的需求迫在眉睫。3智能决策支持平台建设的解决方案基于上述已建和在建系统基础，依托成熟的BI技术架构和方法论，使得构建专门支撑医院管理的智能决策支持平台成为可能。为此，我们提出以下整体解决方案：3.1技术架构3.1.1解决方案技术目标构建独立的数据仓库，提供强大的统计及实时查询功能直接基于HIS关系型数据库上的统计分析缺点是无法实现对整个企业集成信息进行报表和图表制作，获得全面的信息。并且由于数据没有经过处理，而是使用原始的业务记录进行计算，大大降低了运算的效率。解决方案基于现有的信息系统架构，应具体业务分析需求，构建独立的支持多维数据建模的数据仓库，完成对HIS历史积累数据及医院外部相关数据的汇总，可提供准确的、快速的数据统计、查询支持，有效缓解过度依赖人工统计和整理的现象，提高信息更新效率，减轻了HIS系统在网络运行、数据库计算上的负担。例如，利用数据仓库生成全院各病区住院收入统计分析报表，包含日报、月报、年报，同时展现各科室收入贡献度图表等，保证管理者及时拿到医院一定时期内的总体运营情况，与历史同期进行对比，进而预测未来发展趋势等。再如，某院进行出院手续办理时间调查，通过收集患者调查问卷及药房、划价处、医生／护士工作站等系统的时间数据进行回归分析，通过图表呈现迅速找到耽误出院办理时间的几个关键节点，从而准确做出调整，辅助实行医院流程优化。实现各种业务多维模型，提供灵活的联机处理分析和数据挖掘应用在医院统计中，除了统计指标的全院汇总值外，很多情况下需要查看指标与一些维度的关系，如：各科室的医疗效率指标、医疗收入随时间的变化等。因此需要搭建支持该业务分析的多维组合模型。平台可支持包含科室、时间、费用、病种类别（病种维度可按照国际疾病分类标准编码ICD-10归类而成）等维度的任意组合查看，并提供方便、可视化的操作工具。例如可以通过分析门诊处方，发现哪几种药出现在同一张处方中概率大，这样可把相关药品摆放在相邻的位置方便取药，从而提高人员的工作效率，改善患者就医经历。再如，通过对各科室、各部门人员（医务、管理、后勤等）的工作进行绩效评估，采取合理的奖惩措施，体现其劳动价值，可有效避免人才流失、控制医疗差错的发生等。平台可支持诸如概率方法、决策树、神经网络等数据挖掘算法的应用，为临床疾病诊断和药品管理提供依据。例如，应用时间序列预测方法，通过分析各药品子系统（如门诊/住院药品管理、中西药房等系统）的历史数据，建立药品用量模型，生成药品需求预测等信息，提供药房采购系统参考，从而可避免药品过期、流失、积压现象，辅助医院的成本控制。运用HIS集成技术，实现信息系统及医疗机构间的信息共享利用数