spss18.0帮助手册中文版1

iPASW®Conjoint18关于SPSSInc.软件产品的更多信息，请访问我们的网站电话：[phone]传真：[phone]SPSS是注册商标。PASW是SPSSInc.的注册商标。仅提供本软件及其文档的有限权限。政府使用、复制或公开本软件应受到52.227-7013中“技术数据和计算机软件的权限”条款中(c)(1)(ii)部分规定的限制。合同商/制造商为SPSSInc.,233SouthWackerDrive,11thFloor,Chicago,IL60606-6412。专利号：7,023,453一般声明：这里提到的其他产品名称仅用于标识目的，它们可能是其各自公司的商标。Windows是MicrosoftCorporation的注册商标。Apple、Mac和Mac图标均为AppleComputer,Inc.在美国及其他国家的注册商标。此产品使用Polar工程咨询公司的WinWrapBasic，版权1993年-2007年，。未经出版者事先的书面许可，禁止以任何形式或手段（电子的、机械的、复印、录制或其他方式）对本出版物的任何部分进行复制、存储在可检索系统中或进行传输。前言PASWStatistics18是一种用于分析数据的综合系统。联合分析可选附加模块提供本手册中描述的其他分析方法。此联合分析附加模块必须与PASWStatistics18Core系统一起使用，并已完全集成到了该系统中。安装要安装联合分析附加模块，请使用从SPSSInc.接收的授权码运行“许可证授权向导”。有关更多信息，请参见随联合分析附加模块附带的安装说明。兼容性PASWStatistics可以在许多计算机系统上运行。有关昀低要求和推荐要求的具体信息，请参阅系统附带的安装说明。序列号您的序列号就是您在SPSSInc.的标识号。当您联系SPSSInc.以获取关于支持、付款或升级系统的信息时，将需要使用此序列号。序列号与您的Core系统一起提供。客户服务如果对发货或帐户存在任何问题，请联系您当地的办事处，联系方式列在Web站点中，网址为。请先准备好您的序列号以供识别。培训讲座SPSSInc.提供公开的以及现场的培训讲座。所有讲座都是以实践小组为特色的。讲座将定期在各大城市开展。关于这些讲座的更多信息，请联系您本地的办事处，联系方式列在Web站点上，网址为。技术支持我们提供有“技术支持”服务以维护客户。客户可以联系“技术支持”获得使用PASWStatistics的支持，或者获得一个受支持的硬件环境的安装帮助。要获得技术支持，请访问我们的网站，网址为，也可以联系您当地的办事处，联系方式列在网站上，网址为。请做好准备，以便识别您自己、您的组织以及您的系统的序列号。iii附加出版物MarijaNorušis编写的SPSSStatisticsStatisticalProceduresCompanion已由PrenticeHall出版。计划针对PASWStatistics18发行此书的更新版本。同样基于PASWStatistics18的SPSSStatisticsAdvancedStatisticalProceduresCompanion也即将推出。SPSSStatisticsGuidetoDataAnalysisforPASWStatistics18也正在开发中。通过PrenticeHall直接获取的出版公告也可在Web站点获得，网址为：（选择您所在的国家/地区，然后单击书籍）。iv内容1联合分析简介1完全概要文件方法................................2正交数组..................................2实验刺激源.................................2收集和分析数据...............................2部分I:用户指南2生成正交设计5定义正交设计的值................................6正交设计选项..................................7ORTHOPLAN命令附加功能.............................73显示设计8显示设计标题..................................9PLANCARDS命令附加功能.............................94运行联合分析10要求.....................................10指定计划文件和数据文件..........................10指定如何记录数据.............................11的可选子命令.................................12v部分II:示例5使用联合分析为地毯清洁用品偏好建模15生成正交设计.................................15创建实验刺激源：显示设计...........................19运行分析...................................21效用得分...................................23系数.....................................23相对重要性..................................24相关性....................................24反向.....................................25运行模拟个案.................................25模拟的偏好概率................................26附录A样本文件27参考书目35索引37vi章节1联合分析简介联合分析是一种用于开发有效产品设计的市场研究工具。使用联合分析，研究人员可以回答以下问题，如：哪些产品属性对消费者重要及哪些产品属性对消费者不重要？消费者心中昀喜欢及昀不喜欢的产品属性级别有哪些？领先竞争对手的产品与我们现有或提出的产品的偏好市场份额是多少？联合分析的的优点在于让被调查者以与消费者大概进行的相同方式进行选择—通过互相交易功能。例如，假设您想预订航班。您可以坐在狭窄的座位或宽敞的座位上。如果这是唯一的考虑因素，您的选择会很清楚。您很可能喜欢宽敞的座位。或者假设您可以选择票价：225美元或800美元。仅就价格而言，不考虑任何其他因素，您会更偏爱较低的价格。昀后，假设您可以搭乘需要两个小时的直达航班或需要五个小时的停站航班。多数人会选择直达航班。上述方法的缺点在于一次单个属性单独代表选项。联合分析表示属性集合定义的产品之间的选项。以下选项说明了这一点：您喜欢座位狭窄225美元的停站航班还是座位宽敞800美元的直达航班？如果舒适、价格和持续时间是相关属性，那么可能有八个产品：产品舒适价格持续时间1狭窄$2252小时2狭窄$2255小时3狭窄$8002小时4狭窄$8005小时5宽敞$2252小时6宽敞$2255小时7宽敞$8002小时8宽敞$8005小时给定以上选项，产品4可能是昀不喜欢的，而产品5可能是昀喜欢的。被调查者对于其他产品的偏好由对于被调查者什么重要来隐式决定。使用联合分析，您可以确定每个属性的相关重要性以及昀喜欢每个属性的什么级别。如果昀喜欢的产品由于某些原因并不可行（如价格），您会知道第二昀喜欢的选项。如果您有被调查者的其他信息（如背景人口统计信息），您可能能够识别可以包装不同产品的细分市场。例如，商业旅行者和学生旅行者可能有不同的偏好，可以通过不同的产品来满足。12章节1完全概要文件方法联合使用完全概要文件（也称为完全概念）方法，其中被调查者根据偏好对一组概要文件或卡片进行评级、排序或评分。每个概要文件描述一个完整的产品或服务，对于感兴趣的所有因子（属性）由因子级别的不同组合构成。正交数组如果涉及多个因子并且每个因子有多个级别，完全概要文件方法的潜在问题很快就变得非常明显。所有可能的级别组合所得的概要文件总数变得太大，被调查者无法以一种有意义的方法评级或评分。要解决此问题，完全概要文件方法使用称为分数因子设计，表示所有可能的的因子级别组合的适合分数。结果集合，称为正交数组，旨在获取每个因子级别的主效应。一个因子级别与另一个因子级别之间的交互假设为可以忽略。生成正交设计过程用于生成正交数组，通常是联合分析的起始点。还允许您生成因子级别的组合，称为保持个案，由主体评估，但是不用于构建偏好模型。相反，他们用于查看模型的有效性。实验刺激源正交设计中的每个因子级别组合代表研究的产品的不同版本，应该以单个产品概要文件的形式展示给主体。这帮助被调查者只将重点集中在当前进行评估的一个产品。应该通过确保除功能的不同组合外所有概要文件的物理外观都类似，标准化刺激源。使用显示设计过程简化产品概要文件的创建。进行生成正交设计过程生成的或由用户输入的设计，并生成一组即开即用格式的产品概要文件。收集和分析数据由于通常有大量主体间的偏好变异，许多联合分析将重点集中在单个主体。要归纳结果，选择目标总体的主体随机样本，以便可以检查小组结果。联合研究中的样本大学变化极大。在一个报告(Cattin和Wittink,1982)中，作者称商业联合研究中的样本大小的范围通常是从100到1,000，其中300到550是昀典型的范围。在另一项研究(Akaah和Korgaonkar,1988)中，发现典型的是较小的样本大小（小于100）。通常样本应具有足够的大小以确保可靠性。一旦选择了样本，研究人员将管理每个被调查者的概要文件或卡片集合。联合过程允许三种数据记录方法。在第一种方法中，要求主体将偏好得分分配到每个概要文件。当使用Likert刻度或当要求主体分配从1到100的数字以指示偏好时，这种方法是典型方法。在第二种方法中，要求主体将等级分配到从1到概要文件总数的每个概要文件。在第三种方法中，要求主体根据偏好对概要文件排序。使用昀后一种方法，研究人员以每个主题给定的顺序记录概要文件编号。使用联合过程进行数据分析（仅通过命令语法可以获得），得到每个因子级别的一个效用得分，称为部分价值。这些效用得分与回归系数类似，为每个因子级别提供了对偏好的定量度量，其值愈大相应的偏好愈强烈。以公共空单位表达部分价值，允许将其加在一起，对于任何因子级别组合给定总效用或总体偏好。部分价值然后构成一个模型，用于预测任何产品概要文件的偏好，包括概要文件，称为模拟个案，实际上在实验中并未提供。3联合分析简介从联合分析中获取的信息可以应用于各种市场研究问题。可以用于调查产品设计、市场份额、战略广告、成本效益分析和市场细分等领域。尽管此手册的重点集中在市场研究应用，联合分析在几乎任何需要测量人们的观点或判断力的科学或商业领域都非常有用。部分I:用户指南章节2生成正交设计“生成正交设计”生成一个包含正交主效应设计的数据文件，允许多个因子的统计检验，而无需检验每个因子级别组合。可以使用显示设计过程显示此设计，可以通过其他过程（如联合过程）使用数据文件。示例。低价航线启动对确定构成产品的各种因子的潜在消费者的相对重要性感兴趣。价格明显是一个主要因子，但是其他因子有何重要，如座位大小、停站数量以及是否包括饮料/快餐服务