“中国好创意”全国校园推广宣传-V3

目录1234大赛背景赛事介绍往届大赛回顾参赛技巧1“中国好创意”大赛背景By2018,theU.S.alonemayfacea50percentto60percentgapbetweensupplyandrequisitedemandofdeepanalytictalent.------McKinsey古老智慧悬赏众包现代思维大赛背景大赛背景故事一LesterMackeyMateiZaharia大赛背景故事二大赛背景故事三剑指未来——纵横开阖自成一家展现自己——无名山丘崛起为峰学习切磋——磨砺数据科学内功大赛背景组委会介绍承办单位指导单位战略合作出题单位主办单位国家互联网信息办公室网络数据与技术局中国计算机学会CCF大数据专家委员会教育部易班发展中心北京数联众创科技有限公司百度、中国联通、中国移动、阿里、海量、亚信数据、中科曙光、华大基因、略数据、中华网清华大学、中关村大数据产业联盟大赛背景旨在通过大赛构建良好的资源共享平台，创造大数据的良性发展环境，促进大数据、“互联网+”与云计算等战略新兴产业的融合，促进大数据专业技术人才的培养，为国家输出有创新能力和实践能力的高端人才，推进“大众创业、万众创新”。打造一个数据分享、数据管理、数据建模与数据分析的在线大数据云平台，汇聚企事业单位、政府机构和高校的大数据需求。大赛分为“大数据创新程序大赛”和“大数据创意应用大赛”，吸引一群有志于大数据技术与研究的数据工作爱好者，通过“众包”模式，利用数据分析方法以及大数据创新创意应用原型系统分析数据价值、针对问题求解。海量数据至高荣誉百万奖金权威专家2“中国好创意”赛事介绍赛事介绍-大赛类型赛题提供所涉及的数据和明确的评价指标，制定在线评价程序。参赛团队通过大赛官方平台直接提交结果文件或提交程序代码，系统自动打分，在线排名（A+B榜）。赛题提供数据或参赛者自行获取数据和开放式问题。参赛团队自由设计创意应用，提供完整解决方案（例如：方案策划书、原型系统、应用程序、相关说明文档等），通过大赛官方平台提交解决方案包。专家线上打分，公布排行榜。大数据创新程序大赛大数据创意应用大赛赛事介绍-比赛规则参赛对象•所有对大数据管理、分析及挖掘、大数据创意等主题有兴趣的个人或团队组队规则•单人或多人，不同赛题队伍上限不同，一般是3到5人参赛方式•官网注册，登录，参加相应赛题竞赛，可以同时参加多个！为保证顺利拿奖，注册信息务必如实填写。赛事介绍-比赛规则为防止作弊、过拟合测试数据，大部分赛题采用A、B榜，A榜用于公布比赛期间参赛队伍得分，B榜用于决定进入线下答辩队伍资格。根据B榜得分和线下答辩情况评出获奖队伍。参赛队伍在比赛截止日期前提交解决方案，包括文档、PPT和相关结果（部分赛题可能不需要），由大赛专家委员会和出题企业共同筛选出进入线下答辩的队伍，最终根据线下答辩情况评出获奖队伍。算法类应用类排行榜20152016赛事介绍-主体赛程12月27日-线上评审并公布各赛题入围复赛队伍12月20日-创新程序类赛题作品截止提交12月19日-创意应用类赛题作品截止提交9月29日-接收作品提交9月19日-大赛启动报名12月30日-复赛队伍现场答辩&颁奖典礼01中旬-融资路演10月中下旬-赛题宣讲会及大数据技术分享周（微信直播，论坛分享）赛事介绍-赛题简介赛题提供所涉及的数据和明确的评价指标，制定在线评价程序。参赛团队通过大赛官方平台直接提交结果文件或提交程序代码，系统自动打分，在线排名（A+B榜）。02P2P网络借贷平台的经营风险量化分析海量（8万）=23301互联网情绪指标和生猪价格的关联海量（8万）=223赛题提供所涉及的数据和明确的评价指标，制定在线评价程序。参赛团队通过大赛官方平台直接提交结果文件或提交程序代码，系统自动打分，在线排名（A+B榜）。赛事介绍-赛题简介03电影票房预测系统中科曙光（8万）=221本题提供了100万名随机用户在六个月内的广告曝光和点击日志，包括广告监测点数据。参赛者需要预测每个用户在下一周的时间内是否会在各监测点上发生点击行为。以提供指导广告主进行定向广告投放和优化的方向。04广告点击行为预测明略数据（2万）=231本题依据历史票房数据、影评数据、舆情数据等互联网公众数据，从题材、内容、导演、演员、编辑、发行方等等影响电影票房的因素入手，借助大数据对电影市场进行分析，设计电影票房预测系统，指导电影制作。赛事介绍-赛题简介本题根据行业诉求，要求参赛者以移动运营商记录的用户位置信息，以及相关的用户标签信息（性别、年龄、偏好等）数据为基础，基于用户位置信息，设想其应用场景，或分析利用位置信息如何创新现有的商业模式。05基于位置的应用及商业模式创新亚信（4万）=22206基于运营商数据的互联网金融创新中国联通（8万）=228本题要求参赛者利用运营商用户数据，构建算法模型，测试验证，形成可行的完整的互联网金融领域内的创意数据产品技术方案，可以是一个新的创意，也可以是现有问题（如个人征信评估，可贷额度估算）新的解决方法。赛事介绍-赛题简介07垃圾短信基于文本内容识别题目中国移动（4万）=227本题要求参赛者基于短信文本内容，结合机器学习算法、大数据分，析准确地、完整地识别出垃圾短信、正常短信。解决传统的基于策略、关键词等过滤手段，很多垃圾短信“逃脱”过滤到达手机终端的问题。本题基于当前语音交互方式这种更大、更灵活、方便的体验，要求参赛者针对听报告、语音对话、交互查询等这些语音直接沟通的语言表述进行分析、转换、查询获得最终结果反馈给使用者。08能说会道亚信（4万）=225赛事介绍-赛题简介09判决文书中的金额项提取国双科技（8万）=226本题基于法律判决文书中包含的大量的涉案金额细项，要求参赛者提取文书中的费用类型以及具体的金额。判决书，法律术语，是指法院根据判决写成的文书，是法律界常用的一种应用写作文体。本题基于京东服装品类的50万商品主图以及对应的三级分类，要求参赛者根据商品图片，对图像进行计算处理，预测商品所属的三级分类。以达到通过提取京东商品图像特征，提供给推荐、广告等系统，提高推荐/广告的效果。10商品图片分类算法京东（2万）=232赛事介绍-赛题简介12基于大数据的未知病原检测方法构建中国移动（4万）=230本题可抽象为字符串的匹配、查找问题。人的基因序列和细菌的序列可看做一组长的字符串（A），而待检测个体的数据是一个短字符串的集合（B）。需要确定字符串集合B中的字符串能够同字符串集合A中哪些字符串匹配。精确的语义分析是大数据必备技术，在分析句子时，不同句式即使用类似的关键词，表达的含义和有很大差别，特别是在情感判断中，更需要精准判断关键词的作用。本题要求参赛者能够准确地推断出一个句子的句式。13中文句式的句法精准分析亚信（4万）=224本题要求参赛者对提供的各级地址文本完整、准确地识别。通过对地址进行标准化的处理，使基于地址的多维度量化挖掘分析成为可能，为不同场景模式下的电子商务应用挖掘提供了更加丰富的方法和手段。11中文地址魔方大赛华院数据（2万）=229赛事介绍-大赛导师姓名职务/职称李德毅中国工程院院士徐宗本中国科学院院士、西安交通大学副校长陈继东蚂蚁金融服务集团安全智能部总监杜小勇中国人民大学信息学院院长华云生香港中文大学常务副校长黄亚楼天津市滨海新区科学技术委员会主任黄哲学广东省大数据协同创新中心常务副主任李青香港城市大学教授林学民新南威尔士大学计算机科学及工程学院教授罗圣美中兴通讯首席架构师倪明选澳门大学学术副校长施水才北京拓尔思信息技术股份有限公司总裁田溯宁中国宽带资本基金董事长、亚信科技董事长王求乐软银赛富投资基金合伙人、执行董事王晓阳复旦大学计算机科学技术学院、软件学院院长肖侬国防科技大学长江学者特聘教授熊辉美国罗格斯－新泽西州立大学罗格斯商学院副系主任杨强香港科技大学计算机与工程系教授郑毅北京云基地大数据实验室合伙人周晓方澳大利亚昆士兰大学计算机科学教授赛事介绍-大赛评委姓名职务/职称梅宏中国科学院院士、上海交通大学副校长卜佳俊浙江大学软件学院副院长车品觉阿里巴巴集团副总裁陈恩红中国科学技术大学计算机学院副院长、教授陈一昕美国华盛顿大学计算机系终身教授程学旗中国科学院计算技术研究所研究员邓波北京系统工程研究所研究员冯是聪明略数据联合创始人兼CTO金海华中科技大学长江学者特聘教授靳小龙中国科学院计算技术研究所副研究员李翠平中国人民大学信息学院计算机系主任、教授阮彤华东理工大学计算机技术研究所副所长沈华伟中国科学院计算技术研究所副研究员宋怀明中科曙光大数据总工程师王文俊天津大学计算机学院教授王新复旦大学计算机学院教授吴甘沙英特尔中国研究院院长、首席工程师杨东日工业和信息化部软件与集成电路促进中心云计算研究中心主任于俊清华中科技大学计算机科学与技术学院教授袁晓如北京大学信息科学中心副主任3“中国好创意”往届大赛回顾往届大赛回顾2013年4个企业，5道赛题2014年7个企业，7道赛题1.关键词行业分类（百度）2.电信网络寻呼黑洞分析（中国移动）3.电信用户交往圈构建和特定类型用户识别（中国移动）4.用户购买行为的归因分析（秒针）5.基于出租车GPS轨迹的位置服务（数据堂）1.百度大数据创意应用（百度）2.用户浏览新闻的模式分析及个性化新闻推荐（百分点）3.系列危害公共安全事件的关联关系挖掘及预测（海量）4.基于人物的相关网络视频挖掘（中科云网）5.基于互联网大数据的日志类应用处理（南大通用）6.电商消费行为预测（思明）7.多媒体展示广告点击率预估（腾讯）往届大赛回顾约1760人660支所有985高校大部分211高校10所境外高校约2800人888支所有985高校大部分211高校3所境外高校46家企业或政府机构20多支自由组合队伍总人数队伍总数队伍分布总人数队伍总数队伍分布2013年2014年境外高校：伦敦大学院、澳门科技大学、纽约州立大学Buffalo分校、卡耐基梅隆大学、佐治亚理工学院、香港大学、香港理工大学、香港科技大学、南洋理工大学、密苏里哥伦比亚大学境外高校：麻省理工学院、乔治华盛顿大学、香港科技大学企业或政府机构：百度、京东、携程、新浪微博、西门子、神龙汽车、中国国防科技信息中心等用户浏览新闻的模式分析及个性化新闻推荐电信用户交往圈构建和特定类