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python的正则表达式re延伸阅读:python的内建函数和subprocess。此文是本系列的第三篇文章了,和之前一样,内容出自官方文档,但是会有自己的理解,并非单纯的翻译。所以,如果我理解有误,欢迎指正,谢谢。本模块提供了和Perl里的正则表达式类似的功能,不关是正则表达式本身还是被搜索的字符串,都可以是Unicode字符,这点不用担心,python会处理地和Ascii字符一样漂亮。正则表达式使用反斜杆(\)来转义特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其他特殊的含义。这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突,这也许有些令人费解。比如,要匹配一个反斜杆本身,你也许要用'\\\\'来做为正则表达式的字符串,因为正则表达式要是\\,而字符串里,每个反斜杆都要写成\\。你也可以在字符串前加上r这个前缀来避免部分疑惑,因为r开头的python字符串是raw字符串,所以里面的所有字符都不会被转义,比如r'\n'这个字符串就是一个反斜杆加上一字母n,而'\n'我们知道这是个换行符。因此,上面的'\\\\'你也可以写成r'\\',这样,应该就好理解很多了。可以看下面这段:importres='\x5c'#0x5c就是反斜杆prints\re.match('\\\\',s)#这样可以匹配_sre.SRE_Matchobjectat0xb6949e20re.match(r'\\',s)#这样也可以_sre.SRE_Matchobjectat0x80ce2c0re.match('\\',s)#但是这样不行Traceback(mostrecentcalllast):Filestdin,line1,inmoduleFile/usr/lib/python2.6/re.py,line137,inmatchreturn_compile(pattern,flags).match(string)File/usr/lib/python2.6/re.py,line245,in_compileraiseerror,v#invalidexpressionsre_constants.error:bogusescape(endofline)另外值得一提的是,re模块的方法,大多也就是RegexObject对象的方法,两者的区别在于执行效率。这个在最后再展开吧。正则表达式语法正则表达式(RE)指定一个与之匹配的字符集合;本模块所提供的函数,将可以用来检查所给的字符串是否与指定的正则表达式匹配。正则表达式可以被连接,从而形成新的正则表达式;例如A和B都是正则表达式,那么AB也是正则表达式。一般地,如果字符串p与A匹配,q与B匹配的话,那么字符串pq也会与AB匹配,但A或者B里含有边界限定条件或者命名组操作的情况除外。也就是说,复杂的正则表达式可以用简单的连接而成。正则表达式可以包含特殊字符和普通字符,大部分字符比如'A','a'和'0'都是普通字符,如果做为正则表达式,它们将匹配它们本身。由于正则表达式可以连接,所以连接多个普通字符而成的正则表达式last也将匹配'last'。(后面将用不带引号的表示正则表达式,带引号的表示字符串)下面就来介绍正则表达式的特殊字符:'.'点号,在普通模式,它匹配除换行符外的任意一个字符;如果指定了DOTALL标记,匹配包括换行符以内的任意一个字符。'^'尖尖号,匹配一个字符串的开始,在MULTILINE模式下,也将匹配任意一个新行的开始。'$'美元符号,匹配一个字符串的结尾或者字符串最后面的换行符,在MULTILINE模式下,也匹配任意一行的行尾。也就是说,普通模式下,foo.$去搜索'foo1\nfoo2\n'只会找到’foo2′,但是在MULTILINE模式,还能找到‘foo1′,而且就用一个$去搜索'foo\n'的话,会找到两个空的匹配:一个是最后的换行符,一个是字符串的结尾,演示:re.findall('(foo.$)','foo1\nfoo2\n')['foo2']re.findall('(foo.$)','foo1\nfoo2\n',re.MULTILINE)['foo1','foo2']re.findall('($)','foo\n')['','']'*'星号,指定将前面的RE重复0次或者任意多次,而且总是试图尽量多次地匹配。'+'加号,指定将前面的RE重复1次或者任意多次,而且总是试图尽量多次地匹配。'?'问号,指定将前面的RE重复0次或者1次,如果有的话,也尽量匹配1次。*?,+?,??从前面的描述可以看到'*','+'和'?'都是贪婪的,但这也许并不是我们说要的,所以,可以在后面加个问号,将策略改为非贪婪,只匹配尽量少的RE。示例,体会两者的区别:re.findall('(.*)','H1title/H1')['H1title/H1']re.findall('(.*?)','H1title/H1')['H1','/H1']{m}m是一个数字,指定将前面的RE重复m次。{m,n}m和n都是数字,指定将前面的RE重复m到n次,例如a{3,5}匹配3到5个连续的a。注意,如果省略m,将匹配0到n个前面的RE;如果省略n,将匹配n到无穷多个前面的RE;当然中间的逗号是不能省略的,不然就变成前面那种形式了。{m,n}?前面说的{m,n},也是贪婪的,a{3,5}如果有5个以上连续a的话,会匹配5个,这个也可以通过加问号改变。a{3,5}?如果可能的话,将只匹配3个a。'\'反斜杆,转义'*','?'等特殊字符,或者指定一个特殊序列(下面会详述)由于之前所述的原因,强烈建议用raw字符串来表述正则。[]方括号,用于指定一个字符的集合。可以单独列出字符,也可以用'-'连接起止字符以表示一个范围。特殊字符在中括号里将失效,比如[akm$]就表示字符'a','k','m',或'$',在这里$也变身为普通字符了。[a-z]匹配任意一个小写字母,[a-zA-Z0-9]匹配任意一个字母或数字。如果你要匹配']'或'-'本身,你需要加反斜杆转义,或者是将其置于中括号的最前面,比如[]]可以匹配']'你还可以对一个字符集合取反,以匹配任意不在这个字符集合里的字符,取反操作用一个'^'放在集合的最前面表示,放在其他地方的'^'将不会起特殊作用。例如[^5]将匹配任意不是'5'的字符;[^^]将匹配任意不是'^'的字符。注意:在中括号里,+、*、(、)这类字符将会失去特殊含义,仅作为普通字符。反向引用也不能在中括号内使用。'|'管道符号,A和B是任意的RE,那么A|B就是匹配A或者B的一个新的RE。任意个数的RE都可以像这样用管道符号间隔连接起来。这种形式可以被用于组中(后面将详述)。对于目标字符串,被'|'分割的RE将自左至右一一被测试,一旦有一个测试成功,后面的将不再被测试,即使后面的RE可能可以匹配更长的串,换句话说,'|'操作符是非贪婪的。要匹配字面意义上的'|',可以用反斜杆转义:\|,或是包含在反括号内:[|]。(...)匹配圆括号里的RE匹配的内容,并指定组的开始和结束位置。组里面的内容可以被提取,也可以采用\number这样的特殊序列,被用于后续的匹配。要匹配字面意义上的'('和')',可以用反斜杆转义:\(、\),或是包含在反括号内:[(]、[)]。(?...)这是一个表达式的扩展符号。'?'后的第一个字母决定了整个表达式的语法和含义,除了(?P...)以外,表达式不会产生一个新的组。下面介绍几个目前已被支持的扩展:(?iLmsux)'i'、'L'、'm'、's'、'u'、'x'里的一个或多个字母。表达式不匹配任何字符,但是指定相应的标志:re.I(忽略大小写)、re.L(依赖locale)、re.M(多行模式)、re.S(.匹配所有字符)、re.U(依赖Unicode)、re.X(详细模式)。关于各个模式的区别,下面会有专门的一节来介绍的。使用这个语法可以代替在re.compile()的时候或者调用的时候指定flag参数。例如,上面举过的例子,可以改写成这样(和指定了re.MULTILINE是一样的效果):re.findall('(?m)(foo.$)','foo1\nfoo2\n')['foo1','foo2']另外,还要注意(?x)标志如果有的话,要放在最前面。(?:...)匹配内部的RE所匹配的内容,但是不建立组。(?Pname...)和普通的圆括号类似,但是子串匹配到的内容将可以用命名的name参数来提取。组的name必须是有效的python标识符,而且在本表达式内不重名。命名了的组和普通组一样,也用数字来提取,也就是说名字只是个额外的属性。演示一下:m=re.match('(?Pvar[a-zA-Z_]\w*)','abc=123')m.group('var')'abc'm.group(1)'abc'(?P=name)匹配之前以name命名的组里的内容。演示一下:re.match('(?Ptagname\w*).*/(?P=tagname)','h1xxx/h2')#这个不匹配re.match('(?Ptagname\w*).*/(?P=tagname)','h1xxx/h1')#这个匹配_sre.SRE_Matchobjectat0xb69588e0(?#...)注释,圆括号里的内容会被忽略。(?=...)如果...匹配接下来的字符,才算匹配,但是并不会消耗任何被匹配的字符。例如Isaac(?=Asimov)只会匹配后面跟着'Asimov'的'Isaac',这个叫做“前瞻断言”。(?!...)和上面的相反,只匹配接下来的字符串不匹配...的串,这叫做“反前瞻断言”。(?=...)只有当当前位置之前的字符串匹配...,整个匹配才有效,这叫“后顾断言”。(?=abc)def会找到'abcdef',因为会后向查找3个字符,看是否为abc。所以内置的子RE,需要是固定长度的,比如可以是abc、a|b,但不能是a*、a{3,4}。注意这种RE永远不会匹配到字符串的开头。举个例子,找到连字符('-')后的单词:m=re.search('(?=-)\w+','spam-egg')m.group(0)'egg'(?!...)同理,这个叫做“反后顾断言”,子RE需要固定长度的,含义是前面的字符串不匹配...整个才算匹配。(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)如有由id或者name指定的组存在的话,将会匹配yes-pattern,否则将会匹配no-pattern,通常情况下no-pattern也可以省略。例如:()可以匹配'user@host.com'和'user@host.com',但是不会匹配'user@host.com'。下面列出以'\'开头的特殊序列。如果某个字符没有在下面列出,那么RE的结果会只匹配那个字母本身,比如,\$只匹配字面意义上的'$'。\number匹配number所指的组相同的字符串。组的序号从1开始。例如:(.+)\1可以匹配'thethe'和'5555',但不匹配'theend'。这种序列在一个正则表达式里最多可以有99个,如果number以0开头,或是有3位以上的数字,就会被当做八进制表示的字符了。同时,这个也不能用于方括号内。\A只匹配字符串的开始。\b匹配单词边界(包括开始和结束),这里的“单词”,是指连续的字母、数字和下划线组成的字符串。注意,\b的定义是\w和\W的交界,所以精确的定义有赖于UNICODE和LOCALE这两个标志位。\B和\b相反,\B匹配非单词边界。也依赖于UNICODE和LOCALE这两个标志位。\d未指定UNICODE标志时,匹配数字,等效于:[0-9]。指定了UNICODE标志时,还会匹配其
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