基于质量信息集成的“全质量”管理系统实现技术研究

合肥工业大学博士学位论文基于质量信息集成的“全质量”管理系统实现技术研究姓名：董华申请学位级别：博士专业：精密仪器及机械指导教师：杨世元20061001基于质量信息集成的“全质量”管理系统实现技术研究作者：董华学位授予单位：合肥工业大学相似文献(4条)1.学位论文苏海涛基于质量信息技术集成的“全质量”管理系统模型研究2006本论文是国家自然科学基金资助项目“基于质量信息技术集成的‘全质量’管理系统研究”研究内容的一部分。本论文重点研究基于质量信息技术集成的“全质量”管理系统模型：建立以质量监控和质量管理相结合为主旨的“全质量”管理系统；研究现代质量管理的新理论和新方法；研究质量信息的获取、传输、处理等方法；研究质量管理、质量监控与质量评价方法；建立相关的多种数学模型(如灰色系统模型、神经网络模型等)。提出了以质量信息技术集成为基础、以质量监控技术与质量管理相结合的“全质量”管理系统总体模型。重点建立了全质量管理概念模型、基于绩效目标的系统数学模型、基于系统工程理论的信息集成方法三维结构模型等9个模型，构建了系统总体框架。研究了现代企业质量信息的获取、传输及处理方法与模型。建立了质量信息追溯3维结构模型和因果关系数学模型，研究了基于搜索引擎的因果关联强度分析方法；建立了质量信息3层(现场层、局域层和广域层)网络传输结构模型和广域网优化质量信息传输模型；研究了计量器具的5层信息编码方法，实现了基于BP神经网络字符智能识别，获得较好的网络识别精度和容错能力；研究了质量信息的动态灰色预测模型，应用于计量器具检定周期预测，获得较好的精度；研究了基于支持向量机的传感器动态补偿方法，明显缩短了传感器达到稳定的时间，提高动态测量系统的精度；研究了基于SFOM网络的质量信息聚类分析方法，实现了不同类型质量信息样本的区分、同种类型质量信息样本间的一致性程度分析、多检测样本与标准样本吻合性排序分析。构建了质量管理、质量监控与质量评价模型。建立了产品质量创新绩效模型、因素关联模型、质量创新框架模型；研究了基于网络的光机电一体化质量监控体系功能结构模型，建立了远近程多传感器汽车故障监控诊断系统，构建了故障诊断数学模型，实现了基于BP神经网络故障仿真识别；研究了单光束照射细丝外径质量信息获取方法和数学模型，选用径向基函数神经网络构建在线预测优化控制体系，获得较好的的测量精度、较小的预测误差，适合实时优化监控；建立了产品质量创新绩效目标多层综合评价结构模型和数学模型、基于DEA方法的质量控制效率优化评价数学模型，结合Matlab语言实现了质量控制相对有效性排序评价。本论文运用模糊集理论、灰色系统理论、神经网络理论等现代理论，建立“全质量”管理系统多种相关数学模型，并运用现代信息技术、计算机新技术对“全质量”管理系统进行实用研究，为研究成果转化为生产力提供了实现方法和技术路线；运用系统论、信息论、控制论及并行工程等理论，将现代企业的质量监控和质量管理融合在一起，并引入信息科学、计算机技术、测控技术、数学方法等开展多学科的交叉研究，建立了基于质量信息技术集成的“全质量”管理系统，为现代企业质量管理的研究引入新思路和新方法；结合企业实际进行了试验研究和部分实证研究，对发展我国现代企业的质量管理和质量控制技术，尽快缩小我国在适应高新技术领域的质量管理方面与国外的差距，推动质量管理科学的发展和提高企业整体素质、增强核心竞争力有重要的科学意义和广泛的应用价值。2.学位论文施静基于STEP标准的质量信息集成的研究2004本论文的研究内容是国家自然科学基金资助项目基于质量信息技术的'全质量'管理系统研究中的一部分内容.本文首先介绍了产品数据交换技术的发展,以及STEP标准的产生,其后详细讨论了STEP标准的内容、实现方法、结构以及在现阶段的应用等,并细致地研究了其中最为重要的产品数据建模语言EXPRESS,对其数据类型、说明、表达式等做了详细的研究.在此基础上,提出了基于STEP标准的CAD/CAPP/CAM质量信息集成系统模型,并对其中的主要部分做了分析和解释.面对新时代更激烈的竞争压力和企业生产经营模式的转化,我国企业的质量信息处理工作的变革已经刻不容缓.在这种情况下,本研究基于目前世界上应用最广泛的产品模型数据交换标准STEP,提出了质量信息集成系统模型.这对于我国企业的质量信息处理水平,乃至提高整个企业的质量管理水平都有较高的科学价值和实践价值.3.学位论文吴德会基于质量信息集成的智能质量控制技术研究2006本论文是国家自然科学基金资助项目“基于质量信息技术集成的‘全质量’管理系统研究”（资助号：70272032，起止日期：2003.1-2005.12）研究内容的一部分。随着科学技术的进步和发展，智能质量控制技术已成为质量工程的发展趋势之一。本文对基于质量信息集成的质量控制自动化及智能化的理论、方法及其关键技术进行了深入的研究。与“全质量”将工程与管理相结合，将信息集成和质量控制相结合的主旨相一致，重点研究了质量信息的智能获取、传输、处理及集成等技术与方法，讨论了过程质量控制的智能化方法，并建立相关的智能质量控制模型。主要工作包括如下两大部分──质量信息采集与集成技术研究；过程质量控制方法及其智能化技术研究。第一个部分──质量信息采集与集成技术研究主要包括：（1）提出一种基于SVR-FLANN的传感测试系统的智能静态校正与动态补偿方法。在对常规FLANN构造方法的认识基础上，讨论了一种基于SVR技术的FLANN构造新方法，并对实际的电容压力传感测试系统进行智能温度补偿与非线性校正。从理论上证明了FLANN建立的动态模型与SVR在特定参数取值下辨识结果的一致性，以此为基础提出了一种能保证全局收敛、结果唯一和鲁棒性的SVR-FLANN动态补偿方法。（2）研究了测试系统的非线性动态建模与补偿技术。将测试系统的非线性动态特性分解为动态线性子环节和静态非线性子环节串联──维纳（Wiener）模型；并利用LS-SVM对等价的类线性中间模型参数求解，从理论上推导中间模型参数与补偿器两个子模型参数之间的关系，由该关系实现非线性静态校正和线性动态补偿环节的同时辨识。这种新方法只需进行一次动态标定实验就能给出非线性动态补偿器的数学解析表达式并具有较强的鲁棒性。（3）提出了一种基于LS-SVM的高维质量信息的智能集成与提取技术。该方法先将线性特征提取公式表达成与LS-SVM回归算法中相同的形式，再遵循核方法将数据集由原输入空间映射到高维特征空间，进而使用核技巧通过线性方程实现非线性特征提取。从理论上证明了提出的特征提取方法的结果与PCA及KPCA方法的一致性。特别是对于高维质量信息，本文所提方法更具适合性。第二个部分──过程质量控制方法及其智能化技术研究主要包括：（1）提出了一种新的PCA-SVM的控制图趋势的智能识别方法。在分析现有控制图识别、诊断技术在实际应用中存在缺陷的基础上，将PCA方法引入该领域，通过对数据集的高维特征进行线性组合并向低维空间投影的方法，降低了分类器的输入维数，提高了各维特征的敏感性。再根据过程质量控制的实际特点，有针对性地设计了一种特殊的SVM多分类结构，实践证明该结构相对现有方法更适合质量控制图的在线实时诊断。（2）讨论了适应小批量制造模式的动态质量控制图。通过对抽样样本数量与控制图虚发警报概率之间的函数对应关系的分析，建立了一组能使虚发警报概率保持相对稳定的动态控制限；并用t分布代替传统的gauss分布分析方法，建立控制界限值随样本数量变化的数学模型，并将该模型应用于休哈特控制图。理论分析表明，用t分布建立的动态控制限在小批量生产模型下更接近理想结果。（3）探讨了6σ质量水平下的智能连续合格链长控制图。针对6σ质量水平下常规SPC方法的局限性，探讨了以连续合格链长（CCR）为控制对象的CCR控制图的可行性。通过分析CCR图控制限和两类错误所造成总损失之间的关系，建立了基于两类损失最小思想的CCR控制界优化数学模型。实际算例表明，该控制方法能适应PPM级不合格率的生产过程。（4）建立了一种基于准动态指数平滑的过程质量预测模型。对传统指数平滑预测方法局限性进行分析，引入准动态平滑参数和准动态平滑初值的概念，建立一种能自动适应预测进程的“准动态”指数平滑预测模型，并将其应用于生产过程质量预测。实验结果表明，该模型相较传统指数平滑模型具有一定的优越性。本论文以ANN、FLANN、SVM等新型人工智能工具为主要手段，对基于信息集成的过程智能质量控制技术及其实施过程中的关键技术展开研究。该研究为现代企业实施先进的质量管理与质量控制引入了新思路、新方法，有利于企业生产低成本、短周期、高质量和高可靠性的产品，获得竞争优势。结合生产过程实际进行了试验研究和实证研究，对推动质量管理学科的发展，提高企业的核心竞争力，减小我国在适应高新技术领域质量管理与发达国家的差距，具有科学意义。4.学位论文何继长基于DMIS规范的质量信息集成研究2004该论文的研究内容是国家自然科学基金资助项目基于质量信息技术的'全质量'管理系统研究的一部分.该文首先系统的介绍了尺寸测量接口规范(DimensionalMeasuringInterfaceStandard,DMIS).在系统的介绍了智能决策支持的基础上,通过深入调研某先进制造企业,提出了适用现代生产需要的智能质量决策支持系统(IQDSS),并对该系统的各个模型库、数据库及方法库进行了深入的研究.结合现代制造业的信息量变化快、数量多的特点,提出了基于DMIS规范的CAD/DME集成系统.面对新时代更激烈的竞争压力和企业生产经营模式的转化,中国企业的质量信息处理工作的变革已经刻不容缓.该文提出并设计的智能质量决策支持系统和基于DMIS规范的质量信息处理系统对于提高中国企业质量管理水平,尽快接近甚至赶上国际先进企业的质量管理水平,有较高的科学价值和实践价值.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：68414bdf-06ad-405b-a3f6-9e17017615de下载时间：2010年10月22日