计量经济学模型---中国经济增长模型

吴星09级金融2009221112120042计量经济学案例分析-----中国经济增长的影响因素一，问题的提出“两会”过后，国家统计局发布了2010年国民经济与社会发展报告，称2010年，面对复杂多变的国内外经济环境和各种重大挑战，全国各族人民在党中央、国务院的坚强领导下，以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，坚持实施应对国际金融危机冲击的一揽子计划，加快转变经济发展方式和经济结构战略性调整，国民经济保持了平稳较快发展，各项社会事业取得新的进步。初步核算，全年国内生产总值397983亿元，比上年增长10.3%。金融危机下，我国经济依旧平稳向好发展，我们需要对过去进行分析，需要对未来进行预测。在此，我写了经济增长的影响因素的计量分析，分析各种因素对经济增长的影响，希望对将来经济增长有启示作用。二，理论的分析经济增长是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。决定经济增长的直接因素：投资量、劳动量、生产率水平。用现价计算的GDP，可以反映一个国家或地区的经济发展规模，用不变价计算的GDP可以用来计算经济增长的速度。比较常见的经济增长模型是柯布—道格拉斯生产函数，它是一般生产函数的的改进，引入了技术资源这一因素。用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型。它的基本形式：Y=Ak^α*L^β。其中Y是总产值，A是综合技术水平，L是投入的劳动力数，K是投入的资本，一般指固定资产净值，α是劳动力产出的弹性系数，β是资本产出的弹性系数。三，模型的设定1，数据及处理：从《中国统计年鉴2010》得到数据，Y表示国内生产总值，X1表示固定资产投资总额(K)，X2表示就业人口总数(L)。年份国内生产总值（G）Y=（㏑G）固定资产投资总额（K）X1=㏑（K）就业人口总数（L）X2=㏑(L)19783605.68.191073.96.984015210.6019794092.68.321153.17.054102410.6219804592.98.431322.47.194236110.6519815008.88.521339.37.204987310.82198255908.631503.27.326474911.0819836216.28.731723.37.456549111.0919847362.78.9021477.676615211.1019859076.79.1126727.896680811.11198610508.59.263139.78.056745511.12198712277.49.423798.78.246806511.13198815388.69.644701.98.466895011.14198917311.39.764419.48.396982011.15199019347.89.874827.88.487063711.17199122577.410.026070.38.717139411.18199227565.210.228513.79.057208511.19199336938.110.5213309.29.507302511.20199450217.410.8217312.79.767374011.21199563216.911.05208859.957443211.22199674163.611.2124048.110.097520011.23199781658.511.312596510.167582511.24199886531.611.372856910.267640011.2419999112511.4230527.310.337699011.2520009874911.5033844.410.437748011.26200110902811.6037754.510.547799511.262002120475.611.7043632.110.684015210.602003136634.811.8353490.710.894102410.622004160800.111.9965117.711.084236110.652005187131.212.1474232.911.214987310.82200622224012.3187954.111.386474911.082007265833.912.49103948.611.556549111.092008314901.312.66128084.411.766615211.102009345023.612.75156679.811.966680811.11（1）作x1与y的散点图，（2）作x2与y的散点图，2，模型设定:建立线性模型Y=Ak^α*L^β，左右分别取对数得，InY=InA+αIn(X1)+βIn(X2)。用Eviews5.0软件做初步回归分析,估计结果如下：所以，模型为InY=0.910328InX1+0.158554InX2+In0.214970四，模型分析１，经济意义检验。假定在其他变量不变的情况下，α=0.910328时，表示当资本投入增加一单位时，我国GDP平均增长0.910328，即随着资本投入的增长而增长，并且介于0和1之间，因此该回归系数的符号和大小都与经济理论和人们的经验预期值相符合；在其他变量不变的情况下，β=0.158554，表明我国GDP随着劳动投入的增加而增加，即当劳动投入增加一单位时，我国GDP平均增长0.158554个单位。假定在其他经济变量不变时，当年技术每增加一个单位时，GDP增加0.214970。２，统计检验(1)拟合优度检验。由表可知，得到样可决系数为R-squared=0.998124修正样本可决系数为Adjusted-squared=0.997995计算结果表明，估计的样本回归方程较好地拟合了样本观测值。（2）F检验。提出检验的原假设为：H0：α=β=0，对立假设：H1：至少有一个不等于零。有表可知，得F-statistic=7714.894对于给定的显著性水平0.05，分子自由度为2，分母自由度为29的F分布上侧分位数为3.33所以F3.33，所以否定H0，总体回归模型是显著的，即我国GDP与资本投入和劳动投入之间存在显著的线性关系。（3）t检验。提出检验的原假设为：H0：α=β=0，α的t-statistic=121.8481，β的t-statistic=3.063314对于给定的显著性水平0.05，查自由度为8的t分布双侧分位数为1.86所以t11.86,t21.86即否定H0，β1，β2显著不为零，则认为我国GDP分别与资本投入和劳动投入有显著的线性关系。五，结论1，道格拉斯生产函数是分析改革以来我国经济增长的合意工具，比较好的反映了我国经济增长模式的基本状况。2我国经济增长过程中资本对经济增长起主要作用，而劳动的优势和技术的潜力没有为经济增长提供强大动力。3结构优化与技术进步的作用在我国经济增长过程中没有得到明显体现。六，建议1，必须加快我国经济增长的转型,转变依靠扩大要素投入,尤其是资本驱动型的粗放型增长方式;2，在我国目前的发展水平上,必须把结构优化升级纳入经济增长的框架中,并且不断提升其比重,最终提高要素生产率促进我国经济增长方式的转变;3，必须加快科技进步和人力资本积累,使我国未来的经济平稳较快持续增长