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高速公路历史数据分析与应用研究作者:赵越学位授予单位:长安大学相似文献(2条)1.学位论文彭鹏基于GPS历史数据分析对交通基础信息处理优化的研究2009随着全球定位系统(GPS)在车载导航系统中的日益广泛应用,智能交通系统(ITS)在国内已逐渐成为现实。然而,由于GPS车载导航系统所产生的信息量十分庞大,以至于现有的交通信息处理技术要花费大量的时间,从而严重影响了交通信息的实时性和有效性。因此,如何从海量的GPS交通信息中挖掘出有效信息,以支持短时交通预测,并且快捷、有效的将信息服务于公众出行、从而实现对交通状态的有效管控等,这将是一个十分有意义的研究领域。论文以浙江省交通厅2007年科技计划项目《基于GPS、GIS技术的交通实时路况系统分析与研究》的子课题“GPS历史数据的分析与推理”为研究背景,从以下几个方面对基于GPS历史数据挖掘的交通基础信息处理优化问题进行了研究:首先对交通流量预测、交通信息采集和交通数据处理的国内外研究现状进行了综述(第二章);然后在此基础上提出了本研究的研究框架和研究模型(第三章);进而以浙江省杭州市市内两条主干道和市区外绕城高速公路上连续十二个月的GPS历史交通数据为研究对象,验证了本文所提出的研究模型的有效性(第四章);第五章则给出了本研究的结论和研究展望,从而为未来的进一步研究做出了铺垫。关键词:交通信息优化;统计周期;变异系数;典型样本;全球定位系统(GPS);智能交通系统(ITS)2.学位论文窦艳杰广州市物流运输平台研究2008物流运输平台由三大基本要素构成:一是运输节点:包括机场、港口、铁路货运站、公路主枢纽货运站等。运输节点的特征是容量、航线航班等;二是货运通道:负责为国际物流、区域物流和重要物流节点(国际枢纽物流园区、区域综合物流园区和大型专业性物流中心)之间的物流提供服务。包括水运网、航空网、铁路网、高速公路网和公路干线网。特征指标包括连接端点、道路等级、可利用时段和饱和情况等;三是配送道路系统:主要链接物流园区和物流配送中心到城市中心区和各区街,特征指标包括分时段允许配送车辆通行区域、允许配送车辆停靠区域等。本文采用历史数据分析与理论分析相结合的研究方法,首次较为全面系统地分析和研究了广州市物流运输平台的相关问题。首先分析了广州市物流运输平台的现状及存在问题,为广州市物流运输平台的发展理清了思路。其次,论文对历年货运量及货运特征进行了详细的分析,在此基础上,运用弹性系数法、三次指数平滑法和回归预测法对广州市物流运输平台较长期的需求进行了预测。第三,根据对广州市物流运输平台较长期的需求的预测,结合广州市实际探讨了广州市物流运输平台发展的功能定位及指导思想。在此基础上,提出了广州市物流运输平台发展的中长期目标。最后,论文详细的提出了广州市物流运输平台发展目标,并结合广州市的实际,运用科学的分析方法,论证了广州市物流运输平台发展目标的科学性、可行性并提出了相应的对策。本文链接:授权使用:武汉理工大学(whlgdx),授权号:9401a13a-4c11-4961-9f19-9dc4007989e8下载时间:2010年7月31日
本文标题:高速公路历史数据分析与应用研究
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