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2019年四川省公需科目《数据挖掘》答案正确率84%(绿色答案正确性大,黄色答案表示我也是蒙的)1、(单选,4分)K-means算法的缺点不包括?()A、K必须是事先给定的B、对于“噪声”和孤立点数据是敏感的C、选择初始聚类中心D、可伸缩、高效2、(单选,4分)对数据进行数据清理、集成、变换、规约是数据挖掘哪个步骤的任务?()A、噪声检测B、分类和预测C、数据预处理D、频繁模式挖掘3、(单选,4分)以下那个不属于分类算法?()A、KNNB、SVMC、朴素贝叶斯D、K-MEANS4、(单选,4分)以下哪些算法是分类算法?()A、C4.5B、EMC、K-MeanD、DBSCAN5、(单选,4分)以下哪个度量不属于数据中心趋势度描述?()A、A.均值B、四分位数C、中位数D、众数6、(单选,4分)当不知道数据所带标签时.可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?()A、分类B、聚类C、关联分析D、隐马尔可夫链7、(单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A、自然语言处理B、聚类C、分类D、关联规则发现8、(单选,4分)以下哪项不属于知识发现的过程?()A、数据挖掘B、知识可视化表达C、数据清理D、数据测试9、(单选,4分)DBSCAN算法最大的挑战是?()A、确定评估指标B、确定半径及MINPTSC、确定聚类形状D、确定聚类个数10、(单选,4分)以下哪些陈述是不正确的?()A、聚类可以作为异常检测B、聚类可以发现数据内部结构C、聚类可以作为其他任务的预处理D、聚类是一种监督学习方法11、(单选,4分)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?()A、频繁模式挖掘B、数据流挖掘C、分类和预测D、数据预处理12、(单选,4分)知识发现流程最核心的步骤是什么?()A、知识表示B、模式评估C、数据预处理D、数据挖掘13、(单选,4分)机器学习中,下面哪些方法不可以避免分类中的过拟合问题?()A、去除噪声B、增加样本数量C、正则化D、增加模型复杂度14、(单选,4分)聚类分析是数据挖掘的一种重要技术,以下哪个算法不属于聚类算法?()A、DBSCANB、SVMC、K-MeansD、EM15、(单选,4分)以下哪个不是常见的属性类型?()A、A.标称属性B、数值属性C、序数属性D、高维属性16、(单选,4分)以下哪些不属于数据挖掘的内容?()A、递归分析B、离群点检测C、聚类D、分类17、(单选,4分)以下哪个度量属于数据散度的描述?()A、众数B、中位数C、标准差D、均值18、(单选,4分)建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()A、根据内容检索B、预测建模C、建模描述D、寻找模式和规则19、(单选,4分)下面那个不属于知识发现过程。()A、模式评估和知识表示B、数据挖掘C、数据清理与集成D、数据统计20、(单选,4分)在构造决策树时,以下那个不属于选择属性的度量?()A、信息增益B、信息熵C、基尼指数D、信息增益率21、(单选,4分)在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法?()A、距离B、基尼指数C、信息增益D、信息增益率22、(单选,4分)关于频繁模式,下面哪一个陈述是正确的?()A、K项集频繁则K-1项则必定不频繁B、以上都不正确C、K项集频繁则K-1项则必定频繁D、K项集不频繁则K-1项则必定频繁23、(单选,4分)类分析是数据挖掘的一种重要技术,以下哪个算法不属于聚类算法?()A、KNNB、EMC、DBSCAND、K-Means24、(单选,4分)以下哪个度量属于数据中心性的描述?()A、均值B、众数C、极差D、标准差25、(单选,4分)SVM通过什么实现线性不可分问题?()A、核函数B、特征筛选C、特征降维D、基尼指数
本文标题:2019年公需科目《数据挖掘》答案
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