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广东工业大学硕士学位论文基于OLAP和数据挖掘的客户通话数据分析姓名:曾婷婷申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:滕少华20050425基于OLAP和数据挖掘的客户通话数据分析作者:曾婷婷学位授予单位:广东工业大学相似文献(10条)1.学位论文张了了数据仓库和OLAP系统中的多维数据建模研究2008随着计算机技术的发展和业务信息系统规模的持久增长,数据处理的重点正在从传统的数据库和事务处理扩展到数据仓库和联机分析处理(OLAP)。数据仓库和OLAP系统以多维的方式对大量数据进行存储、组织、处理、分析和计算,这种多维的特点集中表现为数据仓库和OLAP系统的多维数据模型。在数据仓库和OLAP系统中,如何合理、有效、灵活地构建多维数据模型,就成了值得研究和探讨的课题。在传统的建模方式中,多维数据模型以一种静态的方式绑定到系统的各个模块上,这种设计在灵活性、扩展性、可维护性、可移植性等方面存在诸多缺陷。为了解决这个问题,本文设计、实现并实验了一套动态建模系统,系统用于支持多维数据模型的动态构建和维护,赋予多维数据模型的建模工作更高的灵活性和适应性。首先,本文分析了数据仓库和OLAP的多维数据模型及其建模理论,在此基础上,设计了基于B/S结构、ROLAP存储、星型模型等总体方案的动态建模系统,并设计了数据仓库建模层、OLAP建模层的二层系统架构。动态建模系统的总体设计可以很好地支持多维数据模型的动态构建和维护。然后,基于系统的总体设计,本文设计和实现了动态建模系统的关键组件。在数据仓库建模层,数据仓库多维数据模型的设计与构建主要使用三级建模方法,并借助各种图形工具以规范化每一级的数据模型。在OLAP建模层,利用XML组织和存储多维数据立方体的元数据,从而建立多维数据模型Schema。在模型Schema的基础上,借助XML解析技术,设计并实现了构建和维护多维数据模型的动态建模工具.最后,动态建模系统在“能源科学数据共享网”建设项目中得到了实验和应用,包括系统总体设计、系统架构的应用,能源数据仓库的建立和能源OLAP的动态构建和维护。借助OLAP系统聚集层和表现层的功能,动态建模系统的建模效果在项目中得到了验证。本文的结尾对多维数据的建模研究进行了总结,并对下一步的研究方向做出展望。2.期刊论文数据仓库、OLAP、数据挖掘之间的关系-包钢科技2005,31(5)通过对数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘技术在决策支持系统中相互关系的研究,认为数据仓库和OLAP之间,以及数据仓库和数据挖掘之间存在着单向支持的关系,提出了基于数据仓库的数据挖掘系统的原型框架设计;数据挖掘、OLAP存在着双向联系,即数据挖掘为OLAP提供一定的分析模式,OLAP可对数据挖掘的结果进行技术验证,并对数据挖掘给予一定的数据属性的提示.3.期刊论文殷员分.张自力.蔡海敏.曾铮.YINYuan-fen.ZHANGZi-li.CAIHai-min.ZENGZheng数据仓库与OLAP技术在高考志愿数据分析中的应用-计算机科学2010,37(5)如何填报高考志愿,增加考生被自己心仪院校录取的几率,是每一位高考考生和家长密切关注的问题.以某省近9年积累的高考历史数据建立数据仓库,利用OLAP技术对这些数据进行多维分析,得到了一些广大考生可资借鉴的结果.重点介绍了考生志愿多维数据集的建立与分析的整个过程,以及涉及到的一些技术难点.4.期刊论文樊同科.FANTong-keOLAP在电信数据仓库中的设计与实现-电子设计工程2009,17(10)通过研究数据仓库在电信业务中的应用,论述电信领域数据仓库和部分联机分析处理的设计开发过程.综述数据仓库模型、联机分析处理(OLAP)模型、汇总表的设计以及开发中所要注意的问题,提出一种高效建立数据仓库和实现联机分析处理的设计方案.5.学位论文李睿数据仓库查询优化研究2004数据仓库存储大量历史数据,OLAP应用涉及到对大面积历史数据的复杂查询,查询优化是提高OLAP响应速度的关键.目前最有效的方法是增加综合数据的存储,但存储空间的有限限制了综合数据的存储量.本文从数据仓库的概念模型和逻辑实现两个层面对这个问题进行了深入的研究.在数据仓库的概念层上,本文首先对多维数据模型的结构进行了研究,从理论上证明了当所有维的结构满足有界格时,多维数据模型的结构也是有界格.这为基于搜索格的优化策略奠定了理论基础.本文提出了一种分介质、变粒度存储策略.将大量直接访问率低的详细数据存储在大容量低速介质(如磁带)上,并将这些存储在低速介质上的数据聚集成粒度相对较粗的综合数据存储在数据仓库中供OLAP分析处理;本文根据数据的访问频率动态调整需要存储到低速介质上的详细数据及其在数据仓库中需要聚集成的粗粒度数据,并提出了相应的动态调整算法.试验结果显示该策略能有效提高OLAP响应速度,减小数据仓库中的数据存储量.在存储空间一定的情况下,压缩数据仓库的体积同样能增加综合数据的存储量.本文从数据仓库的逻辑实现角度上分析了数据仓库中大量存在的基本单一元组问题,结合XML技术提出了一种基于XML格式的OLAP实现方式——X-OLAP,用XML本身的层次结构来表示不同粒度之间的聚集关系,证明了所有OLAP操作都可以在X-OLAP上实现,其代数操作的完整性和封闭性成立.该实现方式能有效地压缩数据仓库的体积.论文最后对全文进行了总结,并对OLAP的发展方向进行了展望.6.学位论文崔东基于OLAP技术的数据分析的研究与应用2006在当今的商业环境中,市场竞争日益激烈,它促使企业和机构在信息系统的建设上不仅仅需要对业务流程的支持,同时需要从信息系统中获得从客户、营销、企业的运营状况到供应渠道的通畅与否等高层次的分析决策信息,并且将决策结果运用于日常业务以提高企业整体效益。然而,传统的业务系统则是针对分离的事务处理而设计,并不擅长于多层次的分析和统计。由此,商业智能应用应运而生,它通常是一个独立的系统,能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据,由此建立多层次的分析体系,并将其转化成有商业意义的信息。商业智能应用的规划、设计、开发、实施是一项相当复杂的系统工程。在发达国家,已经有很多成功的商业智能应用的案例了,比如,沃尔玛超市的“啤酒”与“尿布”的故事就是诸多成功案例中最经典的一个。而目前国内商业智能系统的建设,大都尚处于报表和OLAP阶段,因此OLAP技术的应用非常广泛。本文所阐述的主要内容是数据仓库技术和联机分析处理技术在石油行业中的一个应用。本文详细阐述了数据仓库和OLAP的原理。本文通过以下几个方面介绍了数据仓库技术的原理:数据仓库的基本概念、数据仓库的体系结构、数据仓库的软件、构建数据仓库系统、数据仓库与数据库的区别。本文通过以下几个方面介绍了OLAP技术的原理:OLAP的由来及概念、OLAP的多维结构、OLAP系统的分类、OLAP与OLTP的区别、OLAP与数据挖掘的联系及区别。接下来本文针对“油田生产经营动态分析系统”依次阐述了数据仓库技术和OLAP技术在实际应用中的实现过程。数据仓库系统的设计过程主要包括以下几个方面:数据仓库数据库DBMS的选型、数据仓库系统的整体结构设计、数据仓库主题的设计、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL设计。OLAP系统的设计主要包括以下几个过程:OLAP产品的选用、OLAP系统结构的设计、采集需求,确定数据源、创建多维分析模型、构建OLAP服务器、发布多维分析模型和报表等。7.期刊论文刘雨搏.朱晓敏.LIUYu-bo.ZHUXiao-min数据仓库与OLAP在营销决策系统中应用-辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2004,23(z1)以纺织公司营销决策支持系统为例探讨了利用基于数据仓库的OLAP进行联机分析的方法,首先介绍了数据仓库的基本特征和结构模型,以及OLAP技术的功能和实现方式,然后以基于数据仓库的阜新市经纬纺织公司营销决策系统原型为实例,把抽象的理论具体化,最后探讨了数据仓库发展的必然趋势和最终目的,并提出了关于OLAP研究方向的观点.8.期刊论文袁春燕浅谈数据仓库中的OLAP技术-办公自动化(综合版)2010,(5)随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持.本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结.9.期刊论文杨武成.孙俊茹.张武刚.YANGWu-cheng.SUNJun-ru.ZHANGWu-gang基于OLAP的矿井局部通风系统故障数据仓库的建立-工矿自动化2008,(3)文章介绍了一种基于OLAP的矿井局部通风系统的故障数据仓库的设计,阐述了数据仓库的总体结构、数据模型的建立、数据仓库的实现以及数据仓库的功能.该数据仓库的建立可有效地预防通风故障,并提供有效的决策辅助.10.学位论文姚军数据仓库与OLAP技术在电信领域的研究与实现2009本文从电信推出全新客户品牌“我的e家”业务入手,提出了将Mondrian+JPivot应用到电信专题领域的解决方案,详细的介绍了“我的e家”专题分析系统的分析、设计以及实现过程,通过系统OLAP展示,最终让数据能够多角度展示和分析,达到让客户深刻理解数据的目的。全文主要对以下方面进行了研究:首先,运用数据仓库和OLAP的相关知识,分析设计出以“我的e家”为主题的逻辑模型、物理模型。在模型设计过程中,使用了汇总事实表以及核心事实表等多种策略,大大提高了OLAP系统的效率。其次,文中提出了建立专题分析系统进而集成为大系统的思路。从“我的e家”专题业务入手,结合未来要集成的实际,选择了灵活方便、集成容易的开源Mondrian作为其OLAP服务器,解决了系统将来集成问题。再次,在数据仓库元数据的存储方面,尝试使用XML语言实现OLAP元数据的存储,MDX作为在其上的查询语言,最终查询结果返回给展示层,由Mondrian的展示层JPivot展示给用户。“我的e家”专题OLAP系统结合数据仓库、OLAP、XML、MDX、开源Mondrian等多种方面知识和技能,开发出基于WEB的“我的e家”OLAP专题系统,给电信“我的e家”专题提供了良好的决策支持。该研究和实践对各个领域的OLAP系统的设计和实现也有很好的借鉴意义。本文链接:授权使用:湘潭大学(xtdx),授权号:afbc685a-7783-48b1-9ea4-9dd90174bcaf下载时间:2010年8月21日
本文标题:基于OLAP和数据挖掘的客户通话数据分析
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