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1移动互联网时代的微信技术创新微信产品部模式识别中心陈波2目录•浅谈移动互联网•你了解微信吗•微信公众平台介绍•基于公众平台的数据挖掘•移动互联网时代的微信新技术浅谈移动互联网4互联网的6000多天1994/1995•国外:•雅虎\暴雪\Ebay\Amazon成立•国内:•商用元年•行业启蒙1998/1999•国外:泡沫破裂•国内:黄金年份•腾讯成立•新浪成立•搜狐成立•网易成立•盛大成立•百度成立2004年•国外:逐渐转型•Facebook成立•Google上市•国内:超级大年•腾讯上市2008年•国外:SNS•Facebook流行•国内:SNS•开心001•校内网/人人•51.com•QQ空间5当前互联网的三大热点•Facebook,Twitter,QQ等业务构成的关系图谱成为信息承载和流动的主要环境。社交化•互联网从单个公司间的竞争,转向产业链之间的竞争。各公司纷纷推出各种开放平台。开放化•随着移动带宽的增长以及智能终端的普及、移动互联网的应用和用户数迅速飙升。移动化6移动互联网移动互联网移动互联网7数字看移动互联网图片来源:alibuybuy.com8移动互联网是中国互联网发展机遇•移动互联网中国某些方面比美国发展快•文化差异•经济驱动•移动互联网产品正在走向国际化•即时通信•浏览器•输入法•前途光明、道路曲折9微信,站在移动互联网的浪潮之巅你了解微信吗?“你如何使用微信,决定了微信对你而言,它到底是什么”----张小龙12微信是什么?•微信出生于2011年1月,是腾讯公司当前最重要的战略产品;•微信是国内用户数最多的移动社交产品,拥有超过3亿的优质用户,同时在线人数超过1亿;•微信是引领3G时代的创新应用软件,媒体关注的焦点及商家合作的新宠;•微信完全免费,支持iOS、Android、塞班、黑莓等多种平台手机。13微信能做什么?•文字、语音、图片、视频通话,让沟通随心所欲;•摇一摇、附近的人、漂流瓶拉近你与陌生人的距离;•微信朋友圈让你与朋友随时分享生活点滴;•开放平台让你把有价值的内容分享给好友;•公众平台帮助商家延伸无限可能,用户通过公众帐号可智能化的获取信息;•摇一摇,简单一个动作,交友、传图、摇歌、视频、互动。;•扫一扫:所见既所得,二维码、一维码、cd、物体封面等移动视觉搜索14微信火到什么程度?•2年时间,超过3亿的人都在玩微信,用户数相当于美国全国人口;•1年时间,微信让二维码随处可见,引发二维码狂潮;•微信长期领跑各类应用市场下载量及热门排行榜;•微信的任何动向都会被媒体争相报道,引发极大的关注;15世界各地的微信排名16微信模式识别中心团队微信模式识别中心团队研究方向18-把模式识别技术用于微信以及腾讯其他产品-为公司储备核心技术及知识产权-针对微信的大数据挖掘、搜索以及商业探索团队目标19再小的个体,也有自己的品牌。——微信公众平台20你可能在这些地方都看到过一个四方形的图案,他们都指向一个地方:微信公众帐号21什么是微信公众平台消息流转的平台:沟通、互动、服务微信公众平台现状建立时间:2012.5(beta)账号现状:数十万公众号,数万认证公众号;账号类型:品牌企业,名人艺人,媒体,政府机构,个人等23公众帐号能做什么?互动沟通•群发消息•单聊会话消息•自定义消息回复用户管理•用户分组管理•用户资料,消息查看与回复•素材库管理服务订制•会员卡绑定•企业CRM•软硬件交互•……24帐号绑定:招商银行信用卡中心在微信中绑定信用卡,即可通过微信查询信用卡的账单及额度,积分,办理信用卡开卡,信用卡还款业务;甚至接收消费帐单提醒通知;25微信值机:中国南方航空公众号通过微信办理值机手续,挑选座位,航班动态及天气查询,里程查询,享受明珠会员服务基于公众平台的数据挖掘什么是数据挖掘数据挖掘,也被称为knowledgediscoveryfromdata从数据中学习和总结其隐含的,潜在非常有意义的模式与规律数据挖掘是一个很大的范畴,覆盖了统计、概率分析、机器学习和数据库等众多领域数据挖掘的一些实例社交网络:精准推荐用户感兴趣的内容计算广告:展现当前上下文收益最大的广告更多的数据,表达的本质其实是这样的:为什么需要数据挖掘数据中的蕴含的信息并不是非常直观的,通过人为分析可能需要非常长的时间才能得到有用的结论人工处理的效率并没有大幅提高,但是数据在急剧膨胀搜索广告每天的展现量是亿量级社交网络的用户是亿量级如何针对特定的人,在特定上下文场景中根据先验数据的内在规律得到一个相对可靠的结论,辅助决策最大化我们的收益细分领域:机器学习机器学习VS统计:统计依靠先验知识得到经验并直接执行;机器学习根据先验知识学习内在规律,对与没有见过的数据和独立事件进行决策大方向靠统计,精确到独立个体行为的精耕细作靠机器学习APP/网站在屏幕中的触摸点击的热点区域靠统计,热点区域针对特定的用户,特定的场景展示更能产生互动的内容,靠机器学习根据人口组成组织物料(网站内容,游戏品种等)靠统计,针对特定地域特定年龄段特定性别的用户推荐其更喜欢的内容靠机器学习...2013/7/11机器学习可以做什么预测没有见过的数据自动分类(决策树)特定场景下的互动率预估(逻辑回归)用户感兴趣的内容推荐(协同过滤)描述超大规模数据自动聚类(潜在主题模型)关联规则与事件的建模(隐马尔可夫模型)2013/7/11公众帐号搜索引入机器学习对公众帐号进行自动的行业/内容细分依靠分类算法,对帐号自动分类对公众帐号进行自动标注/提取标签依靠潜在主题模型,自动计算其对应的主题根据用户检索内容,对结果扩展和排序搜索“美丽说”,提示推荐相似的蘑菇街等,扩展结果针对特定用户调整排序,提升互动率根据用户好友收听推荐感兴趣的公众帐号2013/7/11公众帐号搜索引入机器学习对公众帐号进行自动的行业/内容细分依靠分类算法,对新注册的帐号自动分类对公众帐号进行自动标注/提取标签依靠潜在主题模型,自动计算的对应的主题根据用户检索内容,对结果扩展和排序搜索“购物推荐”,推荐美丽说、蘑菇街等,扩展结果针对特定用户调整排序,提升收听率根据用户好友收听推荐感兴趣的公众帐号2013/7/11机器学习可以给公众账号带来什么如何快速找到感兴趣的公众账号?1.按类目推荐2.基于用户兴趣主动推荐关键词:类目、用户兴趣、推荐、广告主要技术模块公众账号库—属于内容的挖掘用户个人信息(用户画像)—属于用户的挖掘—用户长期短期兴趣的挖掘搜索推荐服务—搜索系统和推荐系统2013/7/11搜索推荐系统主要模块query分析—term重要性计算,query变换,query意图识别,用户信息提取用户分析(推荐使用)搜索系统推荐系统索引库/公众账号库/用户信息库2013/7/11搜索引擎查询分析检索整合排序基础排序在线处理过程在线数据用户query搜索结果结果展示网页数据网页下载页面分析建立索引排重离线处理过程离线数据索引数据互联网搜索引擎关键技术工程数据索引量,索引方式,更新频率平台性能,检索能力运营算法Query理解同义替换,意图识别,主题理解,紧邻分析,…Doc理解网页分类,词赋权,pagerank,anchor分析,反垃圾和作弊,…相关性文本相关性,权威度,页面质量,时新性,….点击反馈点击分析,点击应用自然语言处理数据层词处理层技术系统模块层业务应用层网页Query新闻UGC……词资源词计算热点词领域词新词/复合词双语互译词词关系/质量…词关系/搭配特征提取词分类词质量/赋权热点发现主题提取/理解信息过滤文本分类/聚类新词双语互译分词/NE识别问答质量分级情感分析事件跟踪监测相似度计算……情境搜索语音微博问问……后台服务提供API解决方案……微信交互新技术音频指纹视觉检索语音识别语音搜索扫一扫摇一摇语音搜索——引领移动互联网的新入口音频指纹技术-音乐检索微信摇一摇搜歌,QQ音乐听歌识曲获得歌曲信息、歌词同步展示、分享、下载每日摇一摇搜歌使用量超过600万次,超过10%的朋友圈分享比例音频指纹技术-音乐检索只需要3-10秒录音音频即可完成识别对环境噪声适应能力好指纹数据紧致,每秒100字节左右,对网络条件要求低,在2G环境下亦可以流畅使用无线网络(WiFi,3G,2G)音频采集(5-15秒)音频指纹提取歌曲识别结果展示时间偏移量计算和拒识判决指纹片段数据歌曲信息无线客户端服务器端歌曲信息数据库(ID、歌曲名、专辑名、歌词等)音频指纹Hash索引表指纹匹配音频指纹提取歌曲音频数据库(ID、mp3)音频指纹数据ID生成歌曲音频及相关信息线上系统:音频指纹识别服务线下系统:音频指纹库的建立和更新音频指纹技术-电视节目实时互动•音频指纹技术在电视互动领域的扩展•音频识别相对于发送短信、扫描二维码等互动方式,具有更便捷易用的优势•直播节目现场互动、评论、投票、抽奖•可同时结合电视广告、剧集内容的识别音频指纹技术-电视节目实时互动音频指纹提取音频指纹提取电视实时音频指纹数据库电视互动预设数据库电视频道实时音频流指纹比对用户手机端电视互动页面卫星接收机电视转播卫星用户电视用户智能手机终端用户手机端采集音频声音•技术要点:–利用卫星电视信号音频流实时在后台服务端建立音频指纹索引–瞬时高并发能力(适应主持人口播互动)移动视觉搜索平面物体识别(图书、唱片、海报、广告图片等)通过识别结果连接比价、购买、点评、分享等服务应用:微信扫一扫封面实时扫描识别SoSo慧眼拍照识别与微信公众平台的结合图像识别云平台鼓励商家自己上载希望被用户扫描的图片利用公众平台对商家的聚合、资质审核等能力无线网络图像采集图像压缩结果展示特征提取(局部不变特征)词汇树量化几何验证查询数据识别结果及相关信息无线客户端服务器端信息数据库图像库特征倒排索引特征匹配移动视觉搜索•基本技术–特征抽取:不变性局部特征–查询匹配:词汇树量化+反向文档索引–几何验证:RANSAC•客户端–实时摄像头视频流中的目标预判、网络传输流量控制OCR技术-取词翻译摄像头实时取词翻译复杂背景文字行提取与识别多国语言识别与翻译支持应用微信扫一扫翻译:后台识别翻译SoSo慧眼:客户端识别翻译OCR技术-更多应用名片识别信用卡号识别基于OCR的图片文字内容索引,以及反垃圾人脸技术--人脸开放平台•人脸检测与五官定位•人脸识别•深度信息(年龄、表情、种族、性别)识别增强现实技术语音识别概况语音在模式识别领域的三个问题语音识别声纹识别语种识别非语音检测,语音合成,语音变声,歌曲合成语音识别概况企业Nuance,讯飞,苹果siriBaidu,云之声,腾讯,搜狗等Google,Microsoft科研机构清华大学中科院自动化所,声学所剑桥,MIT,CMU,I2R语音识别概况53语音到文字的转换语音识别概况•如果想做好的语音识别系统,你需要•概率论和统计理论•模式识别和机器学习•对大数据量操作的方法和经验•足够的耐心,细心和激情语音识别概况•近期机器学习不得不说的热点语音技术在腾讯2011年11月下旬正式启动语音识别项目从3个人到12个人历经qq安卓输入法Soso地图语音搜索微信通讯录检索语音提醒微信输入公众号语音识别平台语音技术产品形态语音搜索语音技术产品形态58听写机:语音技术产品形态59个人生活助手语音技术产品形态•语音唤醒6061微信模式识别中心诚邀您的加入数据挖掘、NLP、语音识别、图像识别、机器学习、后台开发等人才62Q/A!
本文标题:移动互联网时代的微信创新
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