深圳杯2018-建模-建模PPT汇报--(第85组)

数学建模课汇报producer曾诗琪廖慧珍黄文旺BYNO.8592018任务在世界各国和全国各地都加大争夺人才的背景下，一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须与时俱进地但不盲目地调整相关人才吸引政策。2018年深圳市将加大营商环境改革力度作为一项重要工作，以吸引更多优秀的高新企业和优秀的人才。团队的任务是：1、通过收集相关数据、建立数学模型，量化地评价深圳市的人才吸引力水平，并尝试就深圳“加大营商环境改革力度若干措施”对人才吸引力水平的影响做出量化评价。2.针对具体人才类别，深入分析比较深圳市与其他同类城市（如广州、杭州、厦门、苏州等）在人才吸引力上的优势与不足，给出有效提升人才吸引力的可行方案。3.针对深圳南山区的经济技术发展特点和相关人才政策，同时考虑人才在各个发展阶段的动态需求，量化地评价深圳南山区人才吸引力水平。目录CONTENTS0103040205解题思路剖析两大思路的抉择分工与建模的完成完成的过程与分工成果展示主要为数据展示模型的优势与不足客观合理评价模型优劣答辩与选择导师LOGOWYUUNIVERSITY方法局限性与优势方法1Introduction11.来源面窄2.主观性强3.真实性相对差4.建立模型较为容易问卷调查限制人群，确认身份，主观答卷量化与数据比较探求自变数据与因变数据的关系建立模型谈积极与不积极因素意愿与实际情况调查城市人才吸引力评分依据LOGOWYUUNIVERSITYIntroduction12方法二1搜寻四大城市11个参数十年的变化信息，个别参数需要考虑人均地均等因素构建了四维度整体分析框架，使用模糊综合评价方法，从而提出采用随机森林法进行异常点度量和特征变量选取通过包裹式特征过滤与本文设置的误差过滤标砖进行特征过滤，设计深圳市人才吸引力影响要素的Logistic回归模型在所选择的分析变量中影响显著因素。研究结果为深圳市探究人才吸引力的影响因素，发挥（地区）比较优势进一步吸引人才，提供了新的分析方法与实际指导作用23546对比深圳与同类型城市（上海、广州）对不同类型人才吸引力的差异，并给出相应的施政方案。动态分析深圳南山区人才的不同需求，根据人才的工作年限分别进行了Logistics回归分析。得到了人才在不同发展时期的动态需求LOGOWYUUNIVERSITY团队分工状况及研究范围Ourdivisionoflabor曾诗琪统筹与分工，数据的整理廖慧珍技术担当，方向引领黄文旺论文完善，PPT制作与讲解北上广深LOGOWYUUNIVERSITY人才吸引力要素框架LOGOWYUUNIVERSITY篇幅限制，展示局部数据收集范例展示深圳上海相关性重要性容差零阶偏部分转换后转换后年末总人口在岗职工平均工资住宅商品房平均销售价格地方一般公共预算支出城乡居民储蓄年末余额货物进出口总额普通高等学校在校学生数医院、卫生院数道路交通等效声级dB环境噪声等效声级dB.955.951.833.910.966.932.534-.065-.643-.112.924.997-.989.962-.964-.989-.831-.995.999-.998.008.043-.021.011-.011-.021-.005-.032.075-.054.8922.720-.638.089-1.295-.680-.043.033-.128.051.000a.000.001.013.000a.001.003.004.142.014.016.002.003.046.016.002.402.023.102.016相关性重要性容差零阶偏部分转换后转换后年末总人口在岗职工平均工资住宅商品房平均销售价格地方一般公共预算支出城乡居民储蓄年末余额货物进出口总额普通高等学校在校学生数医院、卫生院数道路交通等效声级dB环境噪声等效声级dB.961.799.979.947.883.928.587.955.978-.168-.990.997.997-.998.998-.981.994.997.990.994-.053.096.099-.132.120-.038.070.098.054.071-1.097.622.885-2.3211.292-.285.256.5811.118-.051.002.015.012.003.007.016.025.026.002.055.002.030.011.005.010.009.007.009.003.011篇幅受限，展示局部模型展示5.3深圳市人才吸引力按类型建模根据深圳市人才类型进行Logistics回归分析：5.3.1科研教育类模型（公式5-5）5.3.2管理销售人才模型（公式5-6）5.3.3技术研发人才模型（公式5-7）LOGOWYUUNIVERSITYTheproblems优势与不足优势不足1.建立了包裹式特征分析基学习器判断标准，避免了以往的主观判断不准确问题，这种方法把原来主观的因素进行了量化，避免了主观选择可能产生的大的误差，可以更加合理的评价城市人才吸引力水平。2.采用数据涉及四个一线城市，城市级别相同，具有可比性与更大的参考性，考虑参数相对综合全面，涉及四大模块十项数据，资料采集年限均达到十年之久，具有极大的客观性，尽量避免了偶然因素的影响1.城市的吸引力水平是由许多个因素组成，在建立模型的过程中我们只选取了少部分因素进行评价，而忽略了其中的一些影响因素。这些因素的占比较小，但是缺少这些因素会使模型产生误差，求解的城市吸引力水平与真实的城市吸引力水平之间存在浮动。从而使求解结果不能真实地反映城市吸引力水平。2.模型建立过程技术要求高，耗费时间长，对于动态变化的信息采集量巨大2018.7.4WEDNo.85谢谢观赏THANKS