第3章物流信息网络技术

第3章物流信息网络技术互联网技术3.1企业内部网3.2数据库概述3.3数据仓库与数据挖掘3.43.1互联网技术3.1.1互联网协议3.1.2互联网接入方式3.1.3IP地址和域名系统3.1.1互联网协议网络协议是网络上所有设备(网络服务器、计算机及交换机、路由器、防火墙等)之间通信规则的集合，它规定了通信时信息必须采用的格式和这些格式的意义。常见的协议有TCP／IP协议、IPX／SPX协议、NetBEUl协议等。在局域网中用得比较多的是IPX／SPX协议。用户如果访问Internet，则必须在网络协议中添加TCP／IP协议。3.1.2互联网接入方式互联网的接入方式有多种，常用的接入方式有以下几种：1．电话线拨号(PSTN)2．ISDN3．ADSL接入4．HFC5．光纤接入6．以太网宽带接入7．无线宽带3.1.3IP地址和域名系统1．IP地址2．域名系统1．IP地址IP地址是一种与网络物理地址无关的、在整个Internet内唯一的地址，这种地址是独立于网络物理地址之外的逻辑地址(或称虚拟地址)，由软件来提供和维护。凡是要接入Internet的计算机都要有一个IP地址，如果要访问Internet上的其他计算机，必须知道它的IP地址才能与它通信。2．域名系统IP地址虽然解决了Internet上统一地址的问题，但用数字表示的IP地址不容易记忆，因此，TCP／IP允许使用符号地址形式即名字，来为Internet上的计算机命名，这种名字就是域名。域名的格式由TCP／IP应用层中的域系统(DNS)来决定。DNS把Internet范围内主机的名字按域来管理，域的结构是树型的，最高级域的下面还有子域。每个域有一个名字，即域名。最高级域的名字是顶级域名，除了顶级域名之外，DNS不限制子域的层数，也不规定子域的域名和域名的含义。域名的格式是：主机名．次级域名．顶级域名，其中次级域名中可以含有二级、三级等多级。例如：北大域名为pku．edu．cn。其中，顶级域名为cn(中国)，次级域名为edu(表示教育机构)，主机名为pku。3.2企业内部网3.2.1企业内部网的概念3.2.2企业内部网的功能3.2.3网络安全3.2.1企业内部网的概念Intranet又称为企业内部网，是Internet技术在企业内部的应用，是基于TCP／IP协议的内部网络，使用WWW工具，但主要为企业内部的工作服务。企业内部网具有以下特点：（1）能够与Internet方便地连接。（2）具有很强的安全性。（3）实现内部通信广播功能。3.2.2企业内部网的功能Intranet除了拥有WWW提供的服务，还有以下功能：(1)传递企业内部信息。(2)数据共享。(3)决策信息支持。(4)实时控制与监督。3.2.3网络安全1．影响网络安全的因素2．安全措施1．影响网络安全的因素(1)硬件安全。(2)软件故障。(3)内部因素。(4)外部威胁。(5)信息传输安全。(6)病毒的攻击。2．安全措施(1)提高安全意识。(2)采用身份认证和控制访问。(3)使用防火墙。(4)采用信息加密技术。(5)做好故障恢复和网络数据备份工作。(6)做好硬件设备的防泄露处理。3.3数据库概述3.3.1数据库的概念3.3.2数据库系统的组成3.3.3数据库的特点3.3.4数据库的分类3.3.1数据库的概念数据库是存储在某种存储介质上的相关数据的有组织的集合。数据库不是简单地将一些数据堆集在一起，而是把一些相互间有一定关系的数据，按一定的结构组织起来的数据集合。3.3.2数据库系统的组成数据库系统是采用数据库技术的计算机系统，是可运行的、以数据库方式存储、维护和向应用系统提供数据或信息支持的系统。数据库系统是由硬件、软件、数据库管理人员及其他人员组成的。1．硬件平台由于数据库系统的数据量很大，加上数据库管理系统丰富的功能，使得整个数据库系统对硬件资源提出了较高的要求。数据库硬件应具有足够大的内存与足够大的磁盘空间，系统还要具有较高的通道能力。2．软件数据库系统的软件包括：DBMS（数据库管理系统）；支持DBMS的系统；与数据库接口的高级语言及其编译系统；以DBMS为核心的应用开发工具；开发出的数据库应用系统。3．人员数据库系统需要多种工作人员，他们分别扮演不同的角色，承担不同的任务，包括数据库管理员、系统分析员和数据库设计人员、应用程序员及终端用户。3.3.3数据库的特点1.数据结构化在文件系统中，尽管其记录内部已有了某些结构，但记录之间没有联系。而数据库系统则实现了整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库与文件系统的本质区别。2.数据的共享性高，冗余度低数据库系统从整体角度看待和描述数据，数据不再面向某个特定的应用程序，而是面向整个系统；因此，数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用。数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间。数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性。3.数据的独立性数据的独立性是指数据记录和数据管理软件之间的独立。数据的独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。4.数据实现在集中控制文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。3.3.4数据库的分类按数据库的数据结构模型来分类：采用层次模型的数据库称为层次型数据库；采用网状模型的数据库称为网状型数据库；采用关系模型的数据库称为关系型数据库；采用面向对象模型的数据库称为面向对象型数据库。从应用对象方面分类，主要有：以管理字符数据为主的传统数据库；以管理多媒体数据为主的多媒体数据库；以解决网络数据共享为主的分布式数据库。3.4数据仓库与数据挖掘3.4.1数据仓库3.4.2数据挖掘3.4.1数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库拥有以下4个特点：1．数据仓库是面向主题的业务系统是以优化事务处理的方式来构造数据结构的，对于某个主题的数据常常分布在不同的业务数据库中。这对于分析和决策是极为不利的，因为这意味着访问某个主题的数据实际上需要去访问多个分布在不同数据库中的数据集合。2．数据仓库是集成的在数据仓库数据的整个集成过程中，必须消除原始数据中存在的各种冲突，如同名异义、异名同义、数据编码的不统一等，还要进行数据的有效性检查，最后要将数据转换成面向主题的数据结构，并进行数据的汇总等。3．数据仓库是相对稳定的操作型数据库中的数据通常会实时更新，数据根据需要随时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是说数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期进行加载、刷新。4．数据仓库是反映历史变化的数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。3.4.2数据挖掘1.数据挖掘的概念2.数据挖掘在物流业中的应用1．数据挖掘的概念数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。数据挖掘与传统的数据分析(如查询、报表、联机应用分析)的本质区别是，数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识的。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用三个特征。2．数据挖掘在物流业中的应用数据挖掘技术能帮助企业在物流信息系统管理中，及时、准确地收集和分析各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而为客户提供有针对性的产品和服务。基于数据挖掘的物流信息的体系结构主要由以下几部分组成。（1）采购进货管理系统。（2）销货出货管理系统。（3）库存储位管理系统。（4）财务管理和结算系统。（5）运输配送管理系统。（6）物流分析系统。（7）物流决策支持系统。