大数据处理对电子商务的影响分析

25ComputerCDSoftwareandApplications产业聚焦Industryfocus智慧城市大数据是信息领域的全新的抽象的概念之一，发展时间尚短，对其的定义可谓“百家争鸣”，各有其说，却尚无一致而权威的定义。结合现有的资料，大数据可作为数据集存在，通常涉及不少于2种的数据形式，为使大数据更好地发挥作用，需借助新型的处理模式。大数据包含“海量数据”数据规模大的特点，而并不局限于此。虽无明确而一致的定义，然而大数据的4V特征却得到各方面较为一致的认可。所谓4V特征，即Volume（规模大），Variety（种类多），Velocity（处理速度高效），Value（价值密度低）的特征。1当前互联网繁荣发展，网络上可检索到数以亿计、千亿计的数据信息，如此巨大的数据量，即为大数据。大数据的最早提出是在九十世纪末1880年左右的一次人口普查中，在二十世纪基本没有变化，进入二十一世纪尤其是2009年开始爆发式增长。大数据涵盖的范围十分广泛，并不局限于网络中的信息或是人口普查中所涉及的信息，还包含社会各领域、日常生活中的诸多信息，如来自工业、电力、电子等多方面的各色信息。大数据拥有非常巨大的数据量，而徒有数据并非大数据成功的关键，其关键在于对大数据所具的海量的数据进行处理，选择出合适的数据或信息投入使用，以创造更大的价值，此过程即大数据的处理。对大数据良好的处理，使大数据更具备价值，大数据的处理包含多种技术，如数据挖掘电网、大规模并行处理或分布式数据库、云计算等均为大数据的主要处理技术。大数据将发展成为一种“资产”，并将贯穿于各个领域行业，其处理技术将不断地进行升级，以为其增创价值。22.1大数据具有极大的数据量。所谓大数据，其首要特点便是数据之“大”，能够分析的数据至少应在100TB之上。大数据的此项特点主要源自二个方面：其一，信息时代，网络已经步入千家万户，网络使用者增多，因而获取数据的途径就越便利。其二，与过去传统的以对单位或对象收集数据方式相比，如今可谓人人有网，而没有以往大数据处理对电子商务的影响分析/摘要：大数据技术兴起的时间不长，却已获得美国政府所给予的“未来新石油”的高度评价，同时被世界多国定义为企业创新的武器，与电子商务的联系尤其密切。在最初，大数据技术主要应用于商业领域中，在2012年美国总统奥巴马公告世界美国将斥资2亿美元于大数据技术，自此大数据技术“荣升”为国家战略。美国政府对大数据的关注，极大地带动了世界各国对此的关注，并给大数据技术以充分的肯定，由此可见，大数据技术的重要作用。本文首先介绍大数据的概念、特点极其重要性，而后将其与电子商务联系，分析大数据处理对电子商务的影响。关键词：大数据；处理；电子商务；影响分析的种种限制，因而可利用的数据大为增多。2.2大数据具有多样的类型。传统的数据往往多为结构化数据，是原始数据的抽象化，类型较为单一。而大数据下的数据常为非结构化数据，储存更为复杂，涉及的领域较多，规模又很大，处理起来也更为不易。至今，非结构化数据已经更为普遍，接近结构化数据的三倍之多，增长速度也高达结构化数据的10到50倍不等。随数据的不断扩充，数据已具有越来越多的类型，这是大数据的优势，同时也是其所面临的挑战。2.3大数据具有快速的处理能力。因大数据大而类型多的特点，就要求其具备快速处理数据的能力。与传统模式不同，当前的数据的产生与收集都愈发容易，数据增长的频率显而易见。一方面，并非全部数据均可直接使用，另一方面，数据没有停止增长，因此就需要大数据具有快速而高效处理的能力。2.4大数据具有较低的价值密度。大数据多为非结构化数据，其特点之一即为较低的价值密度。非结构化数据未经程式化的处理，多为保持本质的原始数据。结构化数据往往是经抽象化的数据，多为可用数据，而原始数据未被处理，包含所有有用或无用的信息，因而其价值密度是相对较低的。33.1大数据处理为市场营销提供便利。市场营销是指迎合于市场的营销，反之只有迎合了市场才能获利于市场。市场营销首先要做到迎合市场，同时应将成本最低化、效率最高化，而大数据处理即是达到市场营销目的的便利方式之一。企业利用大数据处理，对市场进行分析，得出营销中的利润点与市场中的潜在价值，从而提供更多客户所需的商品，因而获利。3.2大数据处理为个性化提供可能。随生活水平的提高，人们的生活更为富有，已经从最初的温饱需求上升为了对物质更高的追求，也有了更多对个性化的追求。传统的商业模式通常为用户在对商品的浏览与比较中找到其所购买的商品，而大数据处理模式下，是通过对用户的数据分析来发现用户的习惯性需求或潜在需求，从而为用户推◆中图分类号：TP27426ComputerCDSoftwareandApplications产业聚焦Industryfocus智慧城市荐更为精准且更具个性化的商品。44.1大数据处理使电子商务的运营方式数据化。在大数据的影响下，电子商务领域很大程度上改变了传统的运营模式，现今更多哦地以数据方式为主导，贯穿于企业运营中的采购、营销以及财务等过程。大数据处理使电商企业数据化运营，使企业能够通过数据分析出顾客的需求，并以此对日后的经营提前做预测，从而使成本最小化、利润最大化。例如，亚马逊企业的分别为FDFC和FC的两种数据化运营模式，前者主要用于预测热销商品，而后者则用于小众商品的分析。4.2大数据处理使行业应用得以垂直整合。垂直整合可以理解为一种方法，以将公司的投入与产出的比例提高或者降低到某种程度。垂直整合与价值链模型紧密联系，可指公司、供应商与经销商三者之间价值链的整合程度，而当公司将另外二者的价值链整合至其价值链之中，即是完全垂直整合。电商领域对大数据处理的应用，使得企业自身对供应商与营销商的整合能力不断增强，其间的资源得到更好的共享，企业与用户的关系越来越近，也就获得了更多制胜的机会。4.3大数据处理使电子商务数据资产化。随着信息时代的发展与进步，数据或大数据作为信息时代的产物将占据越发重要的地位。有相关学者分析表示，数据化竞争将引领未来的商业竞争，而企业制胜的关键将以其对数据的掌握来衡量。企业将越发重视数据，将会有越来越多有关数据的业务相应而生，如对数据分析、可视化的业务和众包模式等。大数据在不久后的将来将发展成为一项产业，将为企业创造更多的利益。5大数据是IT行业的创新与革命，其发现与发展与云计算、物联网有同等的重要颠覆性价值。自发现而来，大数据一直是IT行业的热点，有着居高不下的关注点，并带来巨额的利益。有许多学者及企业家对大数据进行预言，称大数据未来将与石油、矿产、土地和资本一样，具有无限的财富价值和竞争价值。电子商务作为当今时代的新型商务模式，与大数据处理有非常紧密的联系，且在今后二者之间的联系将更为密切，可以说大数据的处理能力之优劣直接与市场占有率成正比关系。参考文献：[1]陈云海,黄兰秋.大数据处理对电子商务的影响研究[J].电信科学,2013(03).[2]刘志超,陈勇,姚志立.大数据时代的电子商务服务模式革新[J].科技管理研究,2014(01).[3]甘丽新,涂伟.大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[J].科技广场,2013(03).作者简介：刘光金（1973.07-），男，四川隆昌人，讲师，本科，研究方向：计算机及应用。作者单位：重庆水利电力职业技术学院，重庆402160医院信息化系统的建设，突破以往的医院信息化过程中各个医院各自为政形成信息孤岛的弊端，使其与在社区建立的以居民电子健康档案为核心的社区居民电子健康档案系统实行有效对接。同时不同机构的诊断和治疗也可以通过统一的平台查看，这样可以提高疾病医治的效率和准确度，并节省费用。着力与各级医疗机构建立远程数据通道，将不同医疗机构，不同医疗机构的所有医生，为一个患者提供全生命周期健康与疾病的所有相关服务。从而实现医疗卫生信息化从医院信息化走向区域卫生信息化的过度。3.3一体化和集成化。以后医院信息化的建设重点逐渐转移到电子病例的建立和普及上，而构建电子病例系统的前提是实现RIS、PACS及HIS等系统的无缝连接和信息共享，同时实现一体化的访问和控制，IT基础架构的整合是关键，同时也是实现数据管理和利用的基础。可以采用先建立一个整合的基础架构平台，然后在其上建立一个统一的医院信息集成平台，实现各应用系统的互联互通，最终实现统一、集成的资源管理的发展路径。3.4业务平台虚拟化。虚拟化、云是未来的趋势。如果医院所有设备（包括核心交换机、服务器、存储等）都进行虚拟化，医院机房耗电量、机房空间、维护成本等均会大幅度降低，而系统整体稳定性却会大幅提升。同时区域卫生信息化的实现在很大程度上还要依赖云计算技术，医院信息系统大数据的深入挖掘和分析可以对医学科研产生重大影响。4以上是我们从事医院信息化工作中获得的一些经验及设想，我们一直关注我国医院信息化的进程和发展，并研究和分析了国内医院信息化的现状，希望我们的文章能抛砖引玉，启发人们进一步做好医院的信息化工作。参考文献：[1]沈韬,计虹.2012-2013年度中国医院信息化状况调查报告[R],2013.[2]饶克勤.医院信息化管理的重要性及发展方向探讨[R].[3]佚名.医疗行业大数据应用三点建议[J].中国计算机报,2013.作者简介：王婷利（1987.04-），女，陕西宝鸡人，助理工程师，本科，研究方向：网络维护管理；徐亚南（1987.07-），男，山东临沂人，助理工程师，本科，研究方向：网络维护管理；王宝刚（1985.02-），男，陕西咸阳人，助理工程师，本科，研究方向：网络维护管理。作者单位：四川省江油九〇三医院，四川江油621700《《《《《《24