“大数据”背景下铁路运输发展策略分析

龙源期刊网“大数据”背景下铁路运输发展策略分析作者：白旸昱常利平来源：《时代金融》2018年第03期【摘要】分析当前发展过程中，铁路运输在“大数据”背景下存在的问题，然后找出在此背景下铁路运输发展的策略。在研发新产品的过程中通过对产品供给的借助，实现新产品研发的目的，于此同时让低需求产品供给得到降低；通过挖掘内部数据对市场等指标体系进行晚上，提高运营数据的作业效率，以便保障运输的安全性；加强对数据展示的重视。此研究为“大数据”背景下铁路运输发展提供了新的思路。【关键词】大数据数据挖掘铁路运输发展策略一、当前数据统计现状和存在的问题（一）当前铁路运输数据统计现状我国的铁路总公司负责完成统计国家铁路运输的工作，主要涵盖了诸如客运统计等统计信息系统。经过长年累月的运行，系统已经积累了很多非常珍贵的数据。铁路管理部门在进行数据统计和发布时，会在每个月将所统计的月报发布一次，主要是对铁路客运实际运营的指标进行公布；公报是每年发布一次，主要对铁路运输经营等指标进行公布。（二）铁路运输数据统计存在的问题即使在统计指标体系上，铁路系统相对而言比较完备，但是经过了长年累月的积累，已经留存了很多非常珍贵的数据，但是从当前大数据的层面上来看，依旧有诸多的问题存在。1.对自身统计指标过于注重，缺少和国民经济的联系。经过长时间的发展，铁路统计系统已经具备了一套相对而言较为晚上的指标体系，但是从实际情况上来看，这些指标更多的是对铁路部门自身经营指标的统计，但是在对其他运输方式的统计上仍然存在非常多不足的地方。作为对国民经济进行服务的运输，因此其和国民经济的发展背景有着十分紧密的关系，如果只要对自身统计的指标进行依赖，还是远远达不到和国民经济紧密联系DEMUDI。再加上我国铁路当前在货物的发送量上存在的波动性较大，而这和GDP增速减慢以及经济转型等背景是紧密相关的，因此如果对铁路运输的发展上，仅仅只是从统计数值上进行研究，多少不是非常恰当。2.无法对所统计数据进行决策支持。虽然所统计出来的数据是经过一层又一层的汇总而来的，但由于细节上的信息都未得到完整的保存，因此无法有效的进行决策上的支持。除了这之外，当前铁路运输并没有形成一个比较较为完善的统计指标，因此其在实际进行决策过程中，还是需要借助以往的经验进行判断。再加上缺乏数据的有效支撑，因此经常在决策中存在模棱两可的问题，这对决策的科学性有着非常大的阻碍。龙源期刊网二、大数据背景下铁路运输发展的策略随着大数据发展的不断深入，这让数据变得越来越加的重要，这和其有着非常重要的信息有着不可分割的关系，因此如果有效的对外部和内部的数据进行最大化的挖掘，就需要采取切实有效的策略，以便实现对未来铁路运输的发展进行更好的服务的目的，这对于其而言非常关键。（一）对外部数据进行充分挖掘，适应市场需求其一，通过借助对外合作的方式，经外部市场所具有的优势最大化的挖掘出来。未来我国告诉铁路网如果逐渐的建成，并且完成通车之后，这将会极大的释放铁路客运运输能力。未来客货运输市场在我国经济发展逐渐放慢的背景下，这个时候的市场也会发生非常大的变化，同时也会导致市场之间的竞争越来越大，基于此种情形下，对市场进行最大化的挖掘就成为了非常关键的一个环节。虽然铁路运输掌握着非常多的数据，但是大部分并未掌握外部市场的数据，且多数数据都是自身所经营的数据，并未全面的展开挖掘数据的工作。因为在整个互联网当中到处都布满着市场需求的信息，因此要想充分的挖掘市场信息，就需要通过对外部借助的方式才能够顺利的完成。因为搜索引擎公司在对众多互联网数据搜集时，通过对网络蜘蛛的借助实现了这一目的，因此可以考虑和诸如百度等进行合作，通过对其掌握的众多的互联网信息等的利用，对运输市场当前发展的态势，还有市场实际的需求进行最大化的挖掘，对运输市场在不同的经济发展阶段的需求进行研究。其二，通过对市场需求的明确，然后对运输产品的供给进行相应的调整，以便能够更好的满足市场的需求。对新产品进行积极地研发不失为一种好的策略，而对于运输量需求不大的而言，可以通过对车次合并的方式将运输的供给降低的最小，切实的实现资源配置的最大优化。比如从客运方面上来讲，可以调整列车开行的方案等。（二）挖掘内部数据，提高运营效率首先作为铁路运输管理部门而言，不但需要对自身运行的指标进行密切关注，同时还要对市场信息等指标进行建立和完善，以便能够让数据分析指标体系更加的完整。其次对基础设施养护维修等数据进行充分的挖掘，这其中主要包括机车车辆等。最后对设备等监测数据进行充分的挖掘，针对行车安全上，可以通过建立智能预警的机制，然后让铁路运输过程能够得到安全的保障。现阶段铁路已经在全路范围上建立了诸多的监测系统，然后通过长年累月留存的数据，最大化的分析和挖掘这些数据，在对这些数据分析的基础上，充分的掌握住这些数据的规律分布情况，采取预警机制，这样可以确保全方面的对铁路运输安全进行实时的保障。大数据背景下，作为铁路运输部门对数据的分析和研究是必不可少的，只有这样才能够促进其长远的发展，才能够让铁路运输得到更好的运营。三、结论龙源期刊网随着高速铁路网逐渐建成，也在一定程度上释放了铁路客运运输的能力，同时运输市场在我国经济渐渐放慢的大环境下，也变得越来越激烈。铁路如果在大数据发展的背景下，仅仅只是依赖统计分析体系是完全不够的。基于此，需要铁路运输部门从外部和内部这两个方面入手，对外，准确的把握运输市场的需求，然后分析经济发展的规律；对内，则不断的进行统计指标的完善，然后最大化的对运营的数据进行挖掘，以此将运营的效率得到充分的提高。铁路运输的发展仍然是一个需要重视的问题，随着市场的不断变化，也需要采取相对应的策略进行相对应的调整，只有这样才能够更好的以不变应万变，以此来实现和市场需求发展相适应的目的。参考文献[1]张斌，彭其渊.基于大数据的铁路客户关系管理系统设计研究[J].铁道运输与经济，2017，39（6）：42-48.[2]王华伟.铁路运输设备技术状态大数据平台架构研究[J].铁道运输与经济，2017，39（8）：59-65.[3]陆岷峰，沈黎怡.大数据背景下银行业发展新隐患与新对策[J].银行家，2017（8）：57-59.