大规模非结构化数据的云计算技术和解决方案(3)

VersantInnovation云计算与大数据----新一代数据管理技术VersantCorporationU.S.Headquarters255ShorelineDr.Suite450,RedwoodCity,CA94065|650-232-2400同样的逻辑和物理模型Versant大数据策略——模型驱动Business –Developer –DBA 只说同一种语言更快！更高！更强！DatabaseDesignDatabasemappinglayerDatabasetestAnalyseDesignC,C++,JavaclassesApplicationtest•模型驱动，不再以数据驱动•基于NoSQL 的设计–大部分数据关系仅需建立一次–数据结构和结构之间的关系稳定，不再经常变化–变化的只是数据值•不再需要继续使用耗时费力的JOIN 操作–RDB JOIN 是运行时的关系计算•对于复杂关联、非结构化和数据增长是可怕的–Versant 原生支持关系存储，不再需要JOIN•根据数据关联进行查询，不再实时计算关系如何带来更高的性能AObjectObjectObject透明存储的分布式数据库VersantObjectObjectObjectCObjectVersantVersantTCP/IPDObjectManagerClientCacheABDCBObjectObjectRelationshipsRelationshipsmaintainedacrossmaintainedacrosspersistentstorespersistentstores大规模数据库•Logical OIDs–没有数据库大小限制•281 tera‐objects–多数据库节点支持•每逻辑数据库支持65,536个物理节点•64 位操作系统支持•性能随着数据规模呈线性增长–实际案例中单节点数据超过400GB–分布式节点数据规模超过25TB支持逻辑数据库查询•在逻辑数据库中使用独立的线程机制•在逻辑数据库中使用并行查询机制•支持对象的透明更新select*fromClasswhereattribute=value更好的NoSQL解决方案nn….findbykey()+craploadofapplicationcode….findbykey()orselectfromwhere{operators}+JPAVSNT=NoSQL=partitionkey:valuepartitionkey:graphconnecteddisconnected可扩展性─虚拟数据仓库计算共享数据处理共享数据•一组对象可以被拆分到一个数据库网络中的不同数据库上，并且可以相互引用–您可以自由地将这些对象在数据库节点之间进行移动•支持高效的分区和并行访问–数据仓库具有很好的可扩展性，并且可以有效降低网络数据传输流量–可以帮助用户获得“本地”数据访问性能优势高可用性•异步容错复制•异步主-从模式端到端复制•硬件集成的激活-等待可用性支持•图形界面和API的在线管理能力PrimarySecondary产品信息开发者资源注册用户论坛咨询和培训资源