基于交通网络中心性的长春市大型综合医院空间可达性研究-陈晨

提提要要：：交通网络中心性是测度交通网络及社会经济活动可达性的有效手段。从交通网络中心性视角，结合可达时间研究长春市中心城区大型综合医院空间可达性。大型综合医院邻近度和中间性与距离（到人民广场路网距离）均呈负相关，在距人民广场最近处二者大致相等且最高，随着距离的增加，邻近度超过中间性。距人民广场4740—5799米处中间性超过邻近度并形成高值分布区，7862—8400米处二者均降到最低。约33.3%的大型综合医院空间可达性最好，其集中分布于以人民广场为中心的城市中心。空间可达性最差的大型综合医院约占总数的24.1%，多分布于城市边缘。空间可达性较差的大型综合医院为数不多，且多分布于城市周边。但高邻近度、高中间性、可达时间较长的大型综合医院主要分布于安达街沿线。高邻近度、低中间性，可达时间较短的大型综合医院则多分布于火车站前与新民大街沿线等城市中心位置。关键词关键词：：交通网络中心性；多中心性评价模型；空间可达性；大型综合医院；长春市中心城区中图分类号中图分类号：：K901文献标识码文献标识码：：A基于交通网络中心性的长春市大型综合医院空间可达性研究陈晨，修春亮（东北师范大学地理科学学院，长春130024）SPATIALACCESSIBILITYOFLARGEGENERALHOSPITALSINCHANGCHUNCITYSPATIALACCESSIBILITYOFLARGEGENERALHOSPITALSINCHANGCHUNCITYCENTERBASEDONSTREETNETWORKCENTRALITYCENTERBASEDONSTREETNETWORKCENTRALITYCHENChen，XIUChun-liang(SchoolofGeographicalScience,NortheastNormalUniversity,Changchun130024,China)Abstract:Abstract:Streetnetworkcentralityiscalibratedinamultiplecentralityassessmentmodel(MCA)composedofmultiplemeasuressuchascloseness,betweenness,andstraightness.ByusingUNAdevelopedbyMIT,thepaperwilldiscussthespatialaccessibilityoflargegeneralhospitalsfromtheperspectiveofstreetnet-workcentrality.Firstly,thepaperexaminesthestreetcentralityindicesinChangchun.Secondly,bycreatingbufferofeverylargegeneralhospital,theresearchwillcalculatingtheaveragevalueofthestreetcentralityindices(closenessandbetweenness),whichcanbeusedasthequotasofthespatialaccessibilityoflargegen-eralhospitals.Thirdly,theKrigingmethodisappliedtostreetcentralitiessothatthespatialdistributionchar-acteristicsofitcanbeexplained.Besides,therelationshipbetweenthespatialaccessibilityoflargegeneralhospitalsandthedistancestoRenminsquareareshowedbycorrelationcoefficientandregressionmodel.Fourthly,allofthestreetnetworkdistanceofeverylargegeneralhospitaltoRenminsquareisdividedintoeightsegmentstocalculatetheaveragevalueofthespatialaccessibilityoflargegeneralhospitals,whichwillbez-standardized.AndthentheconditionsoftwospatialaccessibilityindicesoflargegeneralhospitalswiththechangeofdistancestoRenminsquarewillbecompared.Lastly,thespatialaccessibilityoflargegeneralhospitalswillbeclassifiedintoeighttypes,includingH-H-L,H-H-H,H-L-L,H-L-H,L-H-L,L-H-H,L-L-L,L-L-H.Keywords:Keywords:streetnetworkcentrality;MultipleCentralityAssessmentModel;spatialaccessibility;largegeneralhospitals;Changchuncitycenter基金项目：国家自然科学基金项目（41071109）作者简介：陈晨（1987—），女，蒙古族，内蒙古包头人，博士研究生，主要研究方向为人文地理学。E-mail：[e-mail]。通讯作者：修春亮（1964—），男，教授，博士生导师，主要从事城市与区域规划、大都市区空间组织与规划等研究。E-mail：[e-mail]。收稿日期：2014-02-13；修订日期：2014-06-20文章编号:1003-2398(2014)05-0081-07HUMANGEOGRAPHYVol.HUMANGEOGRAPHYVol.2929.No..No.5520142014//1010812014年第5期总第139期人文地理1引言医疗设施分布合理与否不仅与居民健康息息相关，甚至关系到社会经济发展[1]。医疗服务设施可达性是公共服务设施区位理论的重要组成部分，受到国内外学者广泛关注。二战以来大批福利国家涌现，西方各国政府通过提供公共服务设施介入公共经济活动[2]，公共服务设施区位理论应运而生。其研究各类公共设施的位置选择、网络布局等内容[3]。美国经济学家泰兹是公共设施区位理论奠基人[4]，他指出公共设施区位决策从根本上区别于私人设施，公共设施区位问题倾向于整个设施系统的区位与空间结构[5]。中国关于公共设施区位研究晚于西方。王铮及其团队采用LA模型与GIS技术，通过编程实现设施区位模型。如张颖等选取多设施重心模型、最大福利模型、P-中心模型，经过二次开发建立设施区位分析系统，提高公共服务设施选址的效率及科学性[6]；陈建国根据新增设施区位模型、网络设施区位模型和Voronoi模型，使用Delphi和GIS控件MapObjects，开发了设施区位分析系统原型，并结合新增零售业网点、紧急救护中心、小区垃圾中转站、银行网点等进行了选址问题研究[7]。宋正娜等采用潜能模型对江苏省如东县医疗设施空间可达性进行分析，研究表明该模型能够较为全面准确地测度较小研究单元的医疗设施空间可达性，借以判定缺医地区[8]。蔡砥等研究了广东省鹤山市城乡地区公众对120急救站的个人满意度随距离的衰减关系，通过比较给定距离阈值情况下优化模型区位结果的覆盖水平，确定在实现急救医疗公平以及节省设置费用等方面更具优势的区位模型[9]。周晓猛等提出了城市避难场所数量、容量的确定路线，并结合实际应用提出完善网络优化模型的方案[10]。空间可达性是度量公共服务设施区位条件的最有效工具之一[11,12]。国外地理学者多运用GIS技术，从空间可达性视角对公共服务设施布局现状进行公平性评价。如应急服务设施[13]、交通换乘中心[14]、教育机构[15]、医疗机构[16]等。空间可达性分析作为公共设施布局合理性评价方法，具有简便高效的特点。空间可达性分析能够直观地揭示公共服务设施空间分布均衡性及便捷程度，借以判断空间分布薄弱地区[17]。常用空间可达性方法有重力模型[16]、基于矩阵的拓扑法[18]、两步移动搜寻法[19]、核心密度法[20]等。中国学者多根据国外学者经验研究公共服务设施可达性。其中，研究医疗服务设施可达性的学者除上文提到的宋正娜、蔡砥等人外，还有熊娟、吴建军、胡瑞山等。以上学者多通过选取定量指标，如医疗设施规模、人口分布、出行时间或距离等，运用数学模型（如重力模型等）计算可达性[21,22]，部分学者还以路网距离为基础，采用两步移动搜寻法测度就医可达性[23]。目前，针对城市中心大型综合医院空间可达性的研究尚且较少，且还未从交通网络可达性视角研究医疗服务设施空间可达性。良好的区位条件决定了该区位的空间可达性，而良好的区位条件很大程度上取决于交通网络可达性。交通网络中心性作为城市经济活动空间分布形成与演变的决定性因素，能够改变社会经济活动分布区域的可达性与区位聚集效应，交通网络中心性越好的区域，区位条件也越好，因此，城市社会经济活动分布与交通网络中心性的关系受到广泛关注[24]。交通网络中心性是通过测度交通节点的中心性，进而定量衡量各节点可达性的有效手段[25]。随着网络科学的发展，交通网络被当做由点和线构成的几何网络，在此基础上众多学者先展开了交通网络中心性的研究。随后，城市地理、经济地理、人文地理、城市规划等领域学者开始研究交通网络中心性及其与社会经济活动关系，为判断交通以及社会经济活动可达性提供理论与方法研究基础。Bavela于1948年首先提出：社会网络中间性是衡量最短路径通过数量的重要指标[26]，FreemanLC在此研究基础之上介绍了一系列网络中间性测算方法[27]。随着网络科学的发达，学者们开始关注交通网络中心性，并展开深入研究，获得较为丰富的成果。空间句法研究多用于探索城市交通网络中心性与城市经济活动的关系[28,29]。目前，多中心性评价模型（MultipleCentralityAnalysis，即MCA）是中心性评价的重要方法，用于分析交通网络中心性及其与城市经济活动密度的关系，是测度社会经济活动可达性的重要指标，并广泛应用于城市地理、经济地理、城市规划等学科的理论与实践研究中。CrucittiP、LatoraV与PortaS曾研究几个世界城市交通网络中心性空间与统计分布特征[25]。此外，BrandesU通过建立网络中间性测算模型并编写程序语言，提高了网络中心性计算效率[30]。在以上研究成果的基础上，国外地理学者、城市规划学者等开始深入研究交通网络中心性及其与经济活动关系的研究。王法辉等学者曾对巴吞鲁日交通中心性与土地利用密度关系进行了研究[31]；PortaS、LatoraV与王法辉等人利用其开发的交通网络中心性分析工具研究了巴塞罗那交通可达性，将KDE方法运用于交通网络中心性与经济活动区位关系的研究中，最后分析了各中心性指标与不同类型经济活动的关系[32]；PortaS、LatoraV与王法辉还研究了博洛尼亚交通网络中心性与零售业和服务业密度的关系[24]。以上学者均采用多中心性评价模型（MCA）中的邻近度（Closeness）、中间性（Betweenness）及直达性（Straight-ness）测度交通网络中心性。中国学者曾借鉴以上学者研究经验，研究了中国城市交通网络中心性及其与商业网点[33]和第三产业经济密度[34]的关系，为中国相关研究提供方法与实践研究经验。交通网络中心性在英国、美国等发达国家的城市规划、城市地理、经济地理等理论与实践研究领域中均得到广泛应用，如城市犯罪、网络监控设计、社区规划、住宅小区规划、城市空间结构分析、城市土地利用密度