2018大创推荐项目汇总

2018大创推荐项目汇总1.基于功能性磁共振成像的脑连接网络构建与特征挖掘项目描述：项目内容包含相关数据的预处理（根据已有数据集）、脑连接网络的构建、基于脑连接网络的特征提取与分析等内容（需要选修过数据挖掘相关课程或有相关基础）。涉及技术领域：海量数据处理，数据挖掘，数据可视化，高级语言设计开发平台：Windows，Linux开发工具：Matlab，PANDA等指导老师：周颖杰联系电话：[e-mail]2.基于系统集成思想的个性化旅游定制平台项目描述：基于网络工程系统集成思想，设计并实现一个个性化旅游定制平台。（建议选修过《网络工程》课程）涉及技术领域：程序语言设计，数据库技术，网页编程开发平台：Windows/Android开发工具：上述涉及技术领域的常用工具指导老师：周颖杰联系电话：[e-mail]3.基于高速公路交通流量分析的区域空气状况预测系统项目描述：项目内容包含相关数据的搜集及预处理（如某高速的交通数据预处理、沿途城市空气状况指标的搜集等）、交通流与城市空气状况指标的关联、区域空气状况的预测与显示涉及技术领域：程序语言设计，数据库技术，网页编程开发平台：Windows开发工具：网页设计语言，Oracle/Access，Matlab/Python等指导老师：周颖杰联系电话：[e-mail]4.用于3D视觉的手机相机标定软件项目描述：采用现有的相机标定技术,对多种手机相机进行标定,得到相机内参数和方位参数。需要：(1)开发手机APP实现：控制手机相机拍摄多幅不同方位的标定图像、上传标定图像到云端的、接收云端返回的标定参数；（2）开发服务器端软件实现：接收手机端上传的标定图像、调用现有相机标定软件计算标定参数、回传标定参数给手机端软件。涉及技术领域：计算机视觉、手机App开发开发平台：任选开发工具：任选指导老师：宋万忠联系电话：138805316535.用于手机3D视觉的图像采集与3D显示软件项目描述：开发手机APP实现：控制手机双摄像机同时拍摄两张图片、上传相机标定参数和拍摄图片到云端、接收云端返回的3D计算结果、显示3D图像。涉及技术领域：计算机视觉、手机App开发开发平台：任选、具有双摄像头的手机开发工具：任选指导老师：宋万忠联系电话：138805316536.采用稠密SLAM实现脚型三维重建项目描述：采用开源的基于稠密点云数据的SLAM软件和Kinect实现人脚型三维重建涉及技术领域：计算机视觉开发平台：Windows开发工具：VS2013C++指导老师：宋万忠联系电话：138805316537.基于移动端的真三维相机项目描述：目前，手机上开始出现深度摄像机。然而，这些深度摄像机本质上都只能采集2.5维（伪三维）图像，而无法得到真三维模型。本项目在手机端深度摄像机基础上，将其扩展成真三维相机，可用于真三维重建、三维打印等领域。涉及技术领域：计算机视觉开发平台：android开发工具：Java等指导老师：李靓联系电话：155282868708.走，演戏去项目描述：每个人都有一个演员梦。然而，普通人担任大片主演的机会几乎为0。本软件自动将个人人脸图像替换明星脸，可成就您的演员梦，让大片中出现您的身影。涉及技术领域：计算机视觉开发平台：windows开发工具：VC++等指导老师：李靓联系电话：155282868709.基于第一人称视角的社交网络分析项目描述：群体交往过程中，不同性格的个体往往表现不同。本项目从第一人称视角，记录群体交往（比如班级活动、舞会等）过程中不同人的表现，从而分析其性格特点。涉及技术领域：计算机视觉开发平台：window开发工具：VC++等指导老师：李靓联系电话：1552828687010.基于数字水印技术的图像真伪鉴别项目描述：实现造假图像识别，并定位篡改位置涉及技术领域：数字图像处理开发平台：windows开发工具：vc，opencv，matlab指导老师：金军联系电话：1360807043111.一个简单视觉密码分享方案的实现项目描述：多个参与者通过分享的一幅伪装图像恢复出一个或多个秘密图像涉及技术领域：数字图像处理开发平台：windows开发工具：vc，opencv，matlab指导老师：金军联系电话：1360807043112.应用于手机的新型自动化白平衡算法研究项目描述：目的在于建立能够用于手机拍照时，由于自然环境光照颜色变化所导致的图像色偏的通用型颜色矫正算法，颜色矫正算法具有优秀的泛化性能，能够对不同手机拍摄的图像进行颜色处理，比如苹果，华为，三星等手机。涉及技术领域：图像处理，模式识别，类脑智能开发平台：个人电脑开发工具：MATLAB指导老师：高绍兵（博士，副研究员）联系电话：[phone]邮箱：[e-mail]13.基于生物视觉自适应机制的多源图像融合项目描述：目的在于模拟生物视觉系统的自适应信息处理机制，建立自适应算法有效融合红外图像和可见光图像，增强和恢复有效的图像信息，用于航空目标检测和识别等任务。涉及技术领域：图像处理，模式识别，类脑智能开发平台：个人电脑开发工具：MATLAB指导老师：高绍兵（博士，副研究员）联系电话：[phone]邮箱：[e-mail]14.多光源下的图像颜色矫正算法及应用：项目描述：探索自然图像的统计结构信息，结合机器学习方法，建立多光源条件下的图像光源颜色估计模型，解决图像和视频中的色偏问题。涉及技术领域：图像处理，模式识别，类脑智能开发平台：个人电脑开发工具：MATLAB指导老师：高绍兵（博士，副研究员）联系电话：[phone]邮箱：[e-mail]15.多屏拼接同步播放及内容管理系统项目描述：利用无线基站信标作为同步信息，对多路视频进行同步回放，进行大屏拼接。系统同时具备多路视频切分制作功能以及内容分发功能。涉及技术领域：嵌入式Linux开发平台：树莓派、Openwrt开发工具：GNUC++等指导老师：张卫华联系电话：1370801053016.纸质试卷批量扫描存档系统项目描述：利用高速扫描仪对试卷进行扫描存档，并通过机器学习相关技术对试卷中指定区域图像进行采集及识别，在人工监督下自动化进行试卷整理归档。涉及技术领域：TWAIN接口、手写体识别开发平台：Windows开发工具：MSVisualStudio等指导老师：张卫华联系电话：1370801053017.物联网MHI终端设备的软件开发项目描述：对一种物联网数据显示与控制设备进行软件开发，主要工作是：a）完成Linux下该设备的应用程序接口，以实现Linux计算机的管理状态监控，如CPU、内存、硬盘、GPU等的实时状态数据。b）修改设备内嵌入式代码，以完成与百度云和阿里云等IOT服务的显控接口。涉及技术领域：IOT、Linux操作系统、单片机开发平台：Linux、Arduino开发工具：GNUC++、ArduinoStudio等指导老师：张卫华联系电话：1370801053018.三维扫描配准及误差分析方法研究与实现项目描述：将设计模型生成的点云和三维扫描仪扫出的点云进行配准，在配准结果上进行测量，并分析加工过程中出现的误差，用多种可视化方式进行显示及用户交互。涉及技术领域：图形学、CAD开发平台：Windows、Arduino开发工具：MSVisualStudio、ArduinoStudio等指导老师：张卫华联系电话：1370801053019.基于动态视觉传感器的步态识别项目描述：步态信息可被远距离获取，可更加隐蔽地用于身份确认。动态视觉传感器常被看做类视网膜器件，响应速度快、动态范围大。本项目拟用脉冲神经网络搭载动态视觉传感器实现人的步态识别。涉及技术领域：图像处理，脉冲神经网络。开发平台：Linux/MacOS/Windows开发工具：C++/Python;Matlab指导老师：李洪莹联系电话：1303669439120.羽毛球移动策略分析项目描述：以公开的比赛视频录像出发，分析统计不同球员场上站位、移动特点；分析面对不同对手，球员打法变化。涉及技术领域：图像处理，视频处理，目标追踪。开发平台：Linux/MacOS(不建议Windows)开发工具：C++/Python/Matlab;OpenCV指导老师：李洪莹联系电话：1303669439121.三维成像扫描项目描述：通过手机或者其他摄像头拍摄，根据视频或者不同角度的照片，对拍摄物进行三维建模，构造三维模型数据，最终期望输出比较精确的三维物体模型，可以发送到3D打印机打印。涉及知识点：图像识别、三维建模、安卓APP、html5+css3、J2EE指导老师电话：辛卫18981718651邮箱：[e-mail]22.720°摄像头在平安城市的应用项目描述：用两个360°摄像头拼接或者一个720°摄像机，构建视频监控应用，实现实时视频显示，录像回访，电视墙等功能，应用于城市天网或者雪亮工程建设。涉及知识点：视频流媒体技术，图像识别、UI设计、安卓APP、html5+css3、J2EE指导老师电话：辛卫18981718651邮箱：[e-mail]23.基于OSG技术的三维作战推演项目描述：通过OSG或者Unity3D技术，构建虚拟场景，实现简单战术推演，例如构建一坦克，和一火箭炮，输入参数，推演在各种情况下火箭炮能打穿坦克。涉及知识点：3D开发、html5+css3、J2EE指导老师电话：辛卫18981718651邮箱：[e-mail]及模式识别技术在虫草挖掘的应用项目描述：通过头戴眼睛的摄像头，用模式识别和AI实现固定模式物体(例如虫草)的识别，并输出到手机设备app管理。涉及知识点：深度学习，人工智能，神经网络，图像识别、UI设计、安卓APP、html5+css3、J2EE指导老师电话：辛卫18981718651邮箱：[e-mail]25.基于OSGEarth技术的可视化三维地图项目描述：熟悉并学习OSG，搞懂OSGEarth，在其基础上构建可视化三维地图应用，实现标注，测距，测面积，搜索，漫游，等地图基础功能。涉及知识点：OSGEarth、三维建模指导老师电话：辛卫18981718651邮箱：[e-mail]26.基于教室场景识别的智能助教系统项目描述：研制一款教师智能助教APP，采用深度学习场景识别技术，实现教室场景拼接、座位识别、座位有无人员检测与出勤率统计、学霸区学生头像识别等功能，并结合学生位置签到和互动问题语音识别记录，帮助教师快速熟悉学生、及时了解分析学生出勤规律、快速记录学生答问情况和自动给出平时成绩。涉及技术领域：深度学习、计算机视觉、数字图像处理、移动互联网、数据分析开发平台：Windows/Linux、Android开发工具：VisualStudio/Vim、AndroidStudio/Eclipse、Postgresql、Caffe/Tensorflow指导老师：熊运余联系电话：1898070428027.基于深度学习的非法摆摊告警系统项目描述：随着城市规模的扩大，城市治理问题也给城管人员带来重大工作压力，研制一款城管AI系统，利用城市众多已建设天网摄像头，实现城市占道非法摊位的自动发现，比如水果摊、小吃摊等。系统能智能检测不同类别摊位，一旦发现告警，自动化派单给附近城管队员，减少城管队员工作负担，提高城市管理智能化水平。涉及技术领域：深度学习、计算机视觉、数字图像处理、目标检测开发平台：Ubuntu、matlib、MFC、Postgresql开发工