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生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院1第六章需求预测6.1需求预测概述6.2定性分析预测6.3时间序列分析预测6.4因果关系分析预测6.5复合趋势分析预测6.6预测误差与预测监控生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院2§6.1需求预测概述一、预测、需求预测预测:是对未来可能发生的情况所作的预计与推测。是利用系统的历史数据来推断未来。预测的种类:科学预测、技术预测、经济预测、需求预测、军事预测、国际关系预测、社会预测等。需求预测:对未来一段时间市场与顾客的需求进行的分析、判断与计算。第六章需求预测生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院3二、需求预测的重要性“凡事预则立,不预则废”。做好需求预测,才能预先研判市场和客户的需求未来会发生什么样的变化,以便及时调整经营策略和产品方向,调整营销策略(产品、价格等)和竞争战略。正确地预测未来的市场需求,是科学合理编制生产计划、物料需求计划、劳动力需求计划、资金需求计划等的基础,是进行新产品开发的依据。影响需求的因素很多,要准确地预测未来的市场需求,是比较困难的。一要综合各种因素,二要合理选择预测模型。生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院4三、预测的主要步骤1.确定预测的目的和用途;2.确定预测的时间跨度;3.收集和分析最近几个时期的数据资料;4.选择适当的预测方法或模型;5.进行预测;6.对预测过程进行监控;7.对预测结果进行分析,得出结论。生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院5定性预测定量预测长期预测(三年以上)中期预测(一个季度至三年)短期预测(一个季度以下)按主客观因素所起的作用四、预测的分类按预测时间的长短生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院五、需求变动的模式需求需求需求需求时间时间时间时间趋势变动周期变动季节变动带季节的趋势变动生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院7§6.2定性预测方法一、销售人员意见汇总法由各地的营销主管和销售业务员预测本地区的需求量汇总各地区预测的需求量参照其他因素进行修正,得出预测结果优点:由销售一线的人员进行预测,预测结果有可信度,且简单易行。缺点:带有销售人员的主观偏见,容易出现高估或低估的情况。生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院8二、部门主观人员意见法决策者召集销售、客服、生产、采购、研发等部门的主管讨论每个主管分别作出预测用简单平均或加权平均进行处理得出预测结果优点:简单易行,不需要准备和统计历史资料,。缺点:主观成分多,缺乏科学性,且与会人员容易相互影响,或草率发表意见或随意作出估计。生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院9准备背景资料,提出预测项目预测组织者挑选20位左右专家将资料E-mail专家,首轮函询整理汇总各专家意见并反馈给专家汇总专家的预测结果并反馈给专家第二轮函询,专家进行具体预测如果所有增加的预测意见基本一致,即可形成预测结论三、德尔菲法第三轮函询,专家重新进行预测生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院§6.3时间序列分析法时间序列是指在一个给定的时期内,按照固定的时间间隔(日、周、月、季、年等),把某种变量的数值依发生的时间先后顺序排列而成的序列。这些变量的数值可能是销售量、收入、产量、需求量、货(客)运量等。基于时间序列的预测方法是通过过去的数据来推断未来。一个时间序列的数据变动有趋势、季节、周期、随机等机制情形。常用的时间序列分析预测方法有简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法(一次、二次)等。生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院11表3-1时间序列月份实际销量(百台)12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院12数值时间随机波动季节变动趋势变动时间序列除上述三种变动成分以外,还有一种变动成分,即周期变动。时间序列的类型生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院13一、简单移动平均法SMAt+1=At+At-1+At-2+·······+At-(n-1)n=n1Aii=t+1-nt适用场合:产品需求为不规则地增长或下降,趋势变化不明显,且不存在季节性因素时。采用这种方法时,选择移动平均的周期数很重要。SMAt+1:第t周期末的移动平均值,即第t+1周期的预测值;n:移动平均采用的时期(周期)数;Ai:前期、前两期、前三期直至前n期的实际值。生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院14例1:某电脑公司上半年各月的销售量如下表所示。取n=3、n=4、n=5,分别预测7月份的销售量。月份实际销售量(台)7月份的销售量预测值n=3n=4n=51100002120003128004126005125006130007127001272512580生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院15由上例可知:采用简单移动平均法进行预测时,预测值与所选的移动周期数有关。n取得越大,预测的响应性就越差,预测值与实际值的差距就可能越大。n取得越小,预测的响应性就越好,预测值就越接近实际值。一般可以通过试算的方法找出预测误差最小的所对应的n为最佳值。另外,最近的数据反映了需求的趋势,对预测今后更有说服力;而相对较前期的数据,对今后的影响要小一些。但简单移动平均法对数据不分远近,同样对待。这是简单移动平均法的不足。用加权移动平均法进行预测,可以弥补这一不足。生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院二、加权移动平均法分别为Ai取一个不同的权数αi。WMAt+1=αtAt+αt-1At-1+·······+αt-(n-1)At-(n-1)αt+αt-1+·······+αt-(n-1)αi1αiAii=t+1-nt=αi为第i周期实际需求的权数。αtαt-1αt-2αt-(n-1)。可取αi=1。生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院17例2:在例1中,当n=3时,若取α6=0.5,α5=0.3,α4=0.2,则7月份的销售预测值为:当n=4时,若取α6=0.4,α5=0.3,α4=0.2,α3=0.1,则7月份的销售预测值为:0.5*13000+0.3*12500+0.2*12600WMA7==127700.5+0.3+0.20.4*13000+0.3*12500+0.2*12600+0.1*12800=12750WMA7=0.4+0.3+0.2+0.1生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院三、一次指数平滑法一次指数平滑法是加权移动平均法的一种变形。加权移动平均法只考虑最近几个时期的数据,指数平滑法则考虑所有的历史数据,只不过近期的实际数据权重大,远期的实际数据权重小。SFt+1=αAt+(1–α)SFt=SFt+α(At–SFt)SFt+1:(t+1)期的一次指数平滑预测值;At:t期的实际值;α:平滑系数,0α1;SFt:t期的一次指数平滑预测值。生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院19SFt+1=αAt+(1–α)SFt=αAt+(1–α)[At-1+(1-α)SFt-1]=αAt+α(1–α)At-1+(1-α)2SFt-1=αAt+α(1–α)At-1+(1-α)2[At-2+(1-α)SFt-2]=αAt+α(1–α)At-1+(1-α)2At-2+(1-α)3SFt-2=αAt+α(1–α)At-1+(1-α)2At-2+…+(1-α)t-1A1+(1-α)tSF1……1tit1-t0iiSF)1(A)1(注:SF1可事先给定或令SF1=A1生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院20P160例6-2某公司的月销售记录如下表,SF1=11.00.试分别以α=0.4和α=0.7,计算一次指数平滑预测值。生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院21表6-3某公司的月销售额一次指数平滑预测表(=0.4)月份实际销售额At(千元)×上月实销额(千元)上月预测销售额(千元)Ft+1(1-)×上月预测销售额(千元)本月平滑预测销售额(千元)12345678910111210.0012.0013.0016.0019.0023.0026.0030.0028.0018.0016.0014.004.004.805.206.407.609.2010.4012.0011.207.206.4011.0010.6011.1611.9013.5415.7218.6321.5824.9526.1722.906.606.366.707.148.129.4311.1812.9514.9715.7013.7411.0010.6011.1611.9013.5415.7218.6321.5824.9526.1722.9020.14生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院22表6-4某公司的月销售额一次指数平滑预测表(=0.7)月份实际销售额(千元)×上月实际销售额(千元)上月预测销售额(千元)Ft+1(1-)×上月预测销售额(千元)本月平滑预测销售额(千元)12345678910111210.0012.0013.0016.0019.0023.0026.0030.0028.0018.0016.0014.007.008.409.1011.2013.3016.1018.2021.0019.6012.6011.2011.0010.3011.4912.5514.9717.7921.4424.6328.3928.1221.043.303.093.453.774.495.346.437.398.528.446.3111.0010.3011.4912.5514.9717.7921.4424.6328.3928.1221.0417.51生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院23由P160表6-3、表6-4可知:各月销售额的预测值与实际值有较大的差异,即预测值总是滞后于实际值。当实际值呈上升趋势时(1—8月),预测值总是低于实际值;而当实际值呈下降趋势时(8—12月),预测值总是高于实际值。但比较而言,当α取值较大时,预测值与实际值的误差要小一些。由此可见:在有趋势变动的情况下,采用一次指数平滑法进行预测,会出现滞后现象,此时,必须采用二次指数平滑法进行预测。而在出现季节性变动时,则必须采用三次指数平滑法进行预测。生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院24二次指数平滑法,是对呈线性上升或下降趋势的时间序列,在一次指数平滑的基础上,再作一次指数平滑。然后,利用两次指数平滑值,建立预测的数学模型。)()()()(21121tttSASASA10tSA)1(t:平滑系数期的一次指数平滑值:第SAt(2)、SAt-1(2):第t期、第t-1期的二次指数平滑值;四、二次指数平滑法(*)生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院25二次指数平滑预测的数学模型为:Yt+T:第T期的预测值t:预测模型所处的时间周期T:由预测模型所处的时间周期至需要预测的时间之间的周期数at、bt:为参数at=2SAt(1)-SAt(2))(1)2()1(tttSASAbYt+T=at+bt*T生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院26例:以P160例6.2前八个月的数据作分析。α=0.7,设SA0(1)=11,SA0(2)=11.月份实际销售额(万元)一次指数平滑值SAt(1)=αSAt+(1-α)SAt-1(1)二次指数平滑值SAt(2)=αSAt+(1-α)SAt-1(2)1234567810.0012.0013.0016.0019.0023.0026.0030.0010.3011.4912.5514.9717.7921.4424.6328.3910.5112.0012.3814.1916.7120.0223.2526.85生产与运作管理湖北汽车工业学院经济管理学院27利用8月份的一次、二次指数平滑值作预测模型70.40359.393.29Y1152.33159.393.29Y9T59.
本文标题:第六章需求预测讲解
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