《医学统计学》第5版单选题

1《医学统计学》单项选择题摘自：马斌荣主编.医学统计学.第5版.北京：人民卫生出版社，2008第一章医学统计中的基本概念1.医学统计学研究的对象是A.医学中的小概率事件B.各种类型的数据C.动物和人的本质D.疾病的预防与治疗E．有变异的医学事件2.用样本推论总体，具有代表性的样本指的是A．总体中最容易获得的部分个体B．在总体中随意抽取任意个体C．挑选总体中的有代表性的部分个体D．用配对方法抽取的部分个体E．依照随机原则抽取总体中的部分个体3.下列观测结果属于等级资料的是A．收缩压测量值B．脉搏数C．住院天数D．病情程度E．四种血型4.随机误差指的是A.测量不准引起的误差B.由操作失误引起的误差C.选择样本不当引起的误差D.选择总体不当引起的误差E.由偶然因素引起的误差5.收集资料不可避免的误差是A.随机误差B.系统误差C.过失误差D.记录误差E．仪器故障误差答案:EEDEA第二章集中趋势的统计描述1.某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是A.中位数B.几何均数C.均数D.95P百分位数E.频数分布22.算术均数与中位数相比，其特点是A．不易受极端值的影响B．能充分利用数据的信息C．抽样误差较大D．更适用于偏态分布资料E．更适用于分布不明确资料3.一组原始数据呈正偏态分布，其数据的特点是A.数值离散度较小B.数值离散度较大C.数值分布偏向较大一侧D.数值分布偏向较小一侧E.数值分布不均匀4.将一组计量资料整理成频数表的主要目的是A．化为计数资料B.便于计算C.形象描述数据的特点D.为了能够更精确地检验E.提供数据和描述数据的分布特征5.6人接种流感疫苗一个月后测定抗体滴度为1：20、1：40、1：80、1：80、1：160、1：320，求平均滴度应选用的指标是A.均数B.几何均数C.中位数D.百分位数E.倒数的均数答案:ABDEB第三章离散程度的统计描述1.变异系数主要用于A．比较不同计量指标的变异程度B.衡量正态分布的变异程度C.衡量测量的准确度D.衡量偏态分布的变异程度E.衡量样本抽样误差的大小2.对于近似正态分布的资料，描述其变异程度应选用的指标是A.变异系数B.离均差平方和C.极差D.四分位数间距E.标准差3.某项指标95%医学参考值范围表示的是A.检测指标在此范围，判断“异常”正确的概率大于或等于95%B.检测指标在此范围，判断“正常”正确的概率大于或等于95%C.在“异常”总体中有95%的人在此范围之外D.在“正常”总体中有95%的人在此范围E.检测指标若超出此范围，则有95%的把握说明诊断对象为“异常”34．应用百分位数法估计参考值范围的条件是A．数据服从正态分布B．数据服从偏态分布C．有大样本数据D．数据服从对称分布E．数据变异不能太大5．已知动脉硬化患者载脂蛋白B的含量(mg/dl)呈明显偏态分布，描述其个体差异的统计指标应使用A．全距B．标准差C．变异系数D．方差E．四分位数间距答案：AEDBE第四章抽样误差与假设检验1.样本均数的标准误越小说明A.观察个体的变异越小B.观察个体的变异越大C.抽样误差越大D.由样本均数估计总体均数的可靠性越小E.由样本均数估计总体均数的可靠性越大2.抽样误差产生的原因是A.样本不是随机抽取B.测量不准确C.资料不是正态分布D.个体差异E.统计指标选择不当3.对于正偏态分布的的总体,当样本含量足够大时,样本均数的分布近似为A.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布D.t分布E.标准正态分布4.假设检验的目的是A.检验参数估计的准确度B.检验样本统计量是否不同C.检验样本统计量与总体参数是否不同D.检验总体参数是否不同E.检验样本的P值是否为小概率5.根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L～9.1×109/L，其含义是A.估计总体中有95%的观察值在此范围内B.总体均数在该区间的概率为95%C.样本中有95%的观察值在此范围内D.该区间包含样本均数的可能性为95%E.该区间包含总体均数的可能性为95%答案：EDCDE4第五章t检验1.两样本均数比较,检验结果05.0P说明A.两总体均数的差别较小B.两总体均数的差别较大C.支持两总体无差别的结论D.不支持两总体有差别的结论E.可以确认两总体无差别2.由两样本均数的差别推断两总体均数的差别,其差别有统计学意义是指A.两样本均数的差别具有实际意义B.两总体均数的差别具有实际意义C.两样本和两总体均数的差别都具有实际意义D.有理由认为两样本均数有差别E.有理由认为两总体均数有差别3.两样本均数比较,差别具有统计学意义时,P值越小说明A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两样本均数不同D.越有理由认为两总体均数不同E.越有理由认为两样本均数相同4.减少假设检验的Ⅱ类误差，应该使用的方法是A.减少Ⅰ类错误B.减少测量的系统误差C.减少测量的随机误差D.提高检验界值E.增加样本含量5．两样本均数比较的t检验和u检验的主要差别是A.t检验只能用于小样本资料B.u检验要求大样本资料C.t检验要求数据方差相同D.t检验的检验效能更高E.u检验能用于两大样本均数比较答案：DEDEB第六章方差分析1.方差分析的基本思想和要点是A．组间均方大于组内均方B．组内均方大于组间均方C．不同来源的方差必须相等D．两方差之比服从F分布E．总变异及其自由度可按不同来源分解2.方差分析的应用条件之一是方差齐性,它是指A.各比较组相应的样本方差相等B.各比较组相应的总体方差相等C.组内方差=组间方差D.总方差=各组方差之和E.总方差=组内方差+组间方差53.完全随机设计方差分析中的组间均方反映的是A.随机测量误差大小B.某因素效应大小C.处理因素效应与随机误差综合结果D.全部数据的离散度E.各组方差的平均水平4.对于两组资料的比较，方差分析与t检验的关系是A.t检验结果更准确B.方差分析结果更准确C.t检验对数据的要求更为严格D.近似等价E.完全等价5．多组均数比较的方差分析，如果0.05P，则应该进一步做的是A．两均数的t检验B．区组方差分析C．方差齐性检验D．q检验E．确定单独效应答案：EBCED第七章相对数及其应用1.如果一种新的治疗方法能够使不能治愈的疾病得到缓解并延长生命,则应发生的情况是A.该病患病率增加B.该病患病率减少C.该病的发病率增加D.该病的发病率减少E.该疾病的死因构成比增加2.计算乙肝疫苗接种后血清学检查的阳转率，分母为A.乙肝易感人数B.平均人口数C.乙肝疫苗接种人数D.乙肝患者人数E.乙肝疫苗接种后的阳转人数3.计算标准化死亡率的目的是A.减少死亡率估计的偏倚B.减少死亡率估计的抽样误差C.便于进行不同地区死亡率的比较D.消除各地区内部构成不同的影响E.便于进行不同时间死亡率的比较4.影响总体率估计的抽样误差大小的因素是A.总体率估计的容许误差B.样本率估计的容许误差C.检验水准和样本含量D.检验的把握度和样本含量E.总体率和样本含量65.研究某种新药的降压效果,对100人进行试验,其显效率的95%可信区间为0.862～0.926,表示A.样本显效率在0.862～0.926之间的概率是95%B.有95%的把握说总体显效率在此范围内波动C.有95%的患者显效率在此范围D.样本率估计的抽样误差有95%的可能在此范围E.该区间包括总体显效率的可能性为95%答案：ACDEE第八章2检验1.利用2检验公式不适合解决的实际问题是A.比较两种药物的有效率B.检验某种疾病与基因多态性的关系C.两组有序试验结果的药物疗效D.药物三种不同剂量显效率有无差别E.两组病情“轻、中、重”的构成比例2．欲比较两组阳性反应率,在样本量非常小的情况下(如1210,10nn),应采用A.四格表2检验B.校正四格表2检验C.Fisher确切概率法D.配对2检验E.校正配对2检验3．进行四组样本率比较的2检验，如220.01,3，可认为A.四组样本率均不相同B.四组总体率均不相同C.四组样本率相差较大D.至少有两组样本率不相同E.至少有两组总体率不相同4.从甲、乙两文中，查到同类研究的两个率比较的2检验，甲文220.01,1，乙文220.05,1，可认为A.两文结果有矛盾B.两文结果完全相同C.甲文结果更为可信D.乙文结果更为可信E.甲文说明总体的差异较大5.下列哪一项不是两组有效率比较检验功效的相关因素（原题的选项设置不合适，已进行了修改）A.I型错误B.理论频数C.样本含量D.总体率差别E.II型错误答案：CCECB7第九章非参数检验1．对医学计量资料成组比较,相对参数检验来说，非参数秩和检验的优点是A.适用范围广B.检验效能高C．检验结果更准确D.充分利用资料信息E.不易出现假阴性错误2.对于计量资料的比较,在满足参数法条件下用非参方法分析,可能产生的结果是A.增加Ⅰ类错误B.增加Ⅱ类错误C.减少Ⅰ类错误D.减少Ⅱ类错误E.两类错误都增加3.两样本比较的秩和检验,如果样本含量一定,两组秩和的差别越大说明A.两总体的差别越大B.两总体的差别越小C.两样本的差别可能越大D.越有理由说明两总体有差别E.越有理由说明两总体无差别4.多个计量资料的比较，当分布类型不清时，应选择的统计方法是A.方差分析B.WilcoxonT检验C.Kruskal－WallisH检验D.u检验E.2检验5．在一项临床试验研究中，疗效分为“痊愈、显效、有效、无效”四个等级，现欲比较试验组与对照组治疗效果有无差别，宜采用的统计方法是A.Wilcoxon秩和检验B.24列联表2检验C.四格表2检验D.Fisher确切概率法E.计算标准化率答案：ABDCA第十章线性相关与回归1.使用最小二乘法确定直线回归方程的原则是A.各观察点距回归直线的纵向距离之和最小B.各观察点距回归直线的横向距离之和最小C.各观察点距回归直线的垂直距离平方和最小D.各观察点距回归直线的纵向距离平方和最小E.各观察点距回归直线的横向距离平方和最小2.两数值变量相关关系越强，表示A.相关系数越大B.相关系数的绝对值越大B.回归系数越大C.回归系数的绝对值越大E.相关系数检验统计量的t值越大83.回归分析的决定系数2R越接近于1，说明A.相关系数越大B.回归方程的显著程度越高C.应变量的变异越大D.应变量的变异越小E.自变量对应变量的影响越大4.两组资料作回归分析，直线回归系数b较大的一组，表示A．两变量关系密切的可能性较大B．检验显著的可能性较大C．决定系数2R较大D．决定系数2R可能大也可能小E．数量依存关系更密切5.1—7岁儿童可以用年龄（岁）估计体重（市斤），回归方程为ˆ144YX，若将体重换成国际单位kg，则此方程A．常数项改变B．回归系数改变C．常数项和回归系数都改变D．常数项和回归系数都不改变E．决定系数改变答案：DBEDC第十一章多元线性回归与多元逐步回归1.在疾病发生危险因素的研究中，采用多变量回归分析的主要目的是A．节省样本B．提高分析效率C．克服共线影响D．减少异常值的影响E．减少混杂的影响2.多元线性回归分析中，反映回归平方和在应变量Y的总离均差平方和中所占比重的统计量是A.简单相关系数B.复相关系数C.偏回归系数D.回归均方E.决定系数2R3.对同一资料作多变量线性回归分析，若对两个具有不同个数自变量的回归方程进行比较，应选用的指标是A．决定系数B.相关系数C.偏回归平方和D.校正决定系数E.复相关系数4.多元线性回归分析，对回归方程作方差分析，检验统计量F值反映的是A．所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系B．部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系C．自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强D．自变量之间是否存在共线E.回归方程的拟合优度95.在多元回归分析中，若对某个自变量的值都乘以一个常数c（0c），则A.偏回归系数不变、标准回归系数改变B.偏回归系数改变、标准回归系数不变C．偏回归系数与标准回归系数均不改变D．偏回归系数与标准回归系数均改变E．偏回归