OLAP主流产品介绍

OfficialarcplanrepresentativeinChinaarcplan商业智能平台OLAP简介OfficialarcplanrepresentativeinChinaOLAP分类按照存储方式OLAPMOLAPHOLAPROLAP按照处理地点ClientOLAPServerOLAPOfficialarcplanrepresentativeinChinaOLTP、ROLAP与MOLAP模式OfficialarcplanrepresentativeinChinaROLAP的星型模式(StarSchema)•事实表：用来存储事实的度量值和各个维的码值。•维表：用来存放维的元数据（维的层次、成员类别等描述信息）。OfficialarcplanrepresentativeinChinaMOLAP的多维立方体(Multicube)OfficialarcplanrepresentativeinChinaROLAP与MOLAP比较•ROLAP优势–没有大小限制–现有的关系数据库的技术可以沿用.–可以通过SQL实现详细数据与概要数据的存储–现有关系型数据库已经对OLAP做了很多优化，包括并行存储、并行查询、并行数据管理、基于成本的查询优化、位图索引、SQL的OLAP扩展(cube,rollup)等大大提高ROALP的速度•MOLAP优势–性能好、响应速度快–专为OLAP所设计–支持高性能的决策支持计算•复杂的跨维计算•多用户的读写操作•行级的计算OfficialarcplanrepresentativeinChinaROLAP与MOLAP比较•ROLAP缺点–一般比MDD响应速度慢–不支持有关预计算的读写操作–SQL无法完成部分计算•无法完成多行的计算•无法完成维之间的计算•MOLAP缺点–增加系统复杂度，增加系统培训与维护费用–受操作系统平台中文件大小的限制，难以达到TB级(只能10~20G)–需要进行预计算，可能导致数据爆炸–无法支持维的动态变化–缺乏数据模型和数据访问的标准OfficialarcplanrepresentativeinChinaOLAP体系结构•ROLAPArchitecture•MOLAPArchitectureSQLResultSetInfo.RequestResultSetDatabaseServerRDBMSFront-endToolROALPArchitectureROLAPServerMetadataRequestProcessingSQLResultSetInfo.RequestResultSetLoadDatabaseServerRDBMSFront-endToolMOALPArchitectureMOLAPServerMetadataRequestProcessingOfficialarcplanrepresentativeinChinaHOLAP体系结构•HOLAPArchitectureResultSetORSQLQuerySQLResultSetInfo.RequestResultSetLoadDatabaseServerRDBMSFront-endToolHybridArchitectureMOLAPServerOfficialarcplanrepresentativeinChinaOLAP评价准则•准则1OLAP模型必须提供多维概念模型•准则2透明性准则•准则3存取能力准则•准则4稳定的报表性能•准则5客户/服务器体系结构•准则6维的等同性准则•准则7动态稀疏矩阵处理准则•准则8多用户支持能力准则•准则9非受限的跨维操作•准则10直观的数据处理•准则11灵活的报表生成•准则12非受限的维与维的层次OfficialarcplanrepresentativeinChina流行的OLAP工具介绍•OLAP产品•HyperionEssbase•OracleExpress•IBMDB2OLAPServer•SybasePowerdimension•InformixMetacube•MicrosoftPlato•Brio•Cognos•BusinessObject•MicroStrategy•OLAP产品涉及的业务操作–由外部或内部数据源批量装入数据–由业务系统增量装入数据–沿数据层次汇总数据–对基于业务模型的新数据进行计算–时间序列分析–高复杂的查询–沿数据层次细化分析–随机查询–多个联机会话(多用户同时访问)OfficialarcplanrepresentativeinChina流行的OLAP工具介绍•HyperionEssbase•以服务器为中心的分布式体系结构•有超过100个的应用程序•有300多个用Essbase作为平台的开发商•具有几百个计算公式，支持多种计算•用户可以自己构件复杂的查询。•快速的响应时间，支持多用户同时读写•有30多个前端工具可供选择•支持多种财务标准•能与ERP或其他数据源集成•全球用户超过1500家•OracleExpress•OracleDW支持GB~TB数量级•采用类似数组的结构，避免了连接操作，提高分析性能•提供一组存储过程语言来支持对数据的抽取•用户可通过Web和电子表格使用•灵活的数据组织方式，数据可以存放在ExpressServer内，也可直接在RDB上使用•有内建的分析函数和4GL用户自己定制查询•全球超过3000家OfficialarcplanrepresentativeinChina•IBMDB2OLAPServer–把HyperionEssbase的OLAP引擎和DB2的关系数据库集成在一起。–与EssbaseAPI完全兼容–数据用星型模型存放在关系数据库DB2中•InformixMetacube–采用metacube技术，通过OLE和ODBC对外开放，–采用中间表技术实现多维分析引擎，提高响应时间和分析能力–开放的体系结构可以方便地与其他数据库及前台工具进行集成•SybasePowerdimension–数据垂直分割（按“列”存储）–采用了突破性的数据存取方法------bit-wise索引技术–在数据压缩和并行处理方面有多到之处–提供有效的预连接（Pro-Jion）技术流行的OLAP工具介绍OfficialarcplanrepresentativeinChinaOLAP发展•应用领域–电子商务分析(Clickstreamanalysis)–市场和销售分析(MarketingandSalesanalysis)–基于历史数据的营销(Databasemarketing)–预算(Budgeting)–财务报告与整合(Financialreportingandconsolidation)–管理报告(Managementreporting)–利益率分析(Profitabilityanalysis)–质量分析(Qualityanalysis)•OLAP标准APB-1(AQT-AnalyticalQueryTime作为统计指标)OfficialarcplanrepresentativeinChinaOLAP发展•从联机分析处理到联机分析挖掘(OLAM/OLAP挖掘)–将联机分析处理与数据挖掘以及在多维数据库中发现知识集成在一起。–联机分析挖掘提供在不同的数据子集和不同的抽象层上进行数据挖掘的工具.–联机分析挖掘为用户选择所期望的数据挖掘功能动态修改挖掘任务提供了灵活性。–超立方体计算与传统挖掘算法的结合•先进行立方体计算，后进行数据挖掘•先对多维数据作数据挖掘，然后再利用立方体计算算法对挖掘结果分析•立方体计算与数据挖掘同时进行•回溯特性•OLAP基于Web的应用–静态方法静态HTML报表–动态方法通过HTML模板及元数据动态生成报表–改进方法使用Java或ActiveXOfficialarcplanrepresentativeinChina一个集成的OLAM和OLAP结构用户图形界面API数据库数据仓库数据库元数据OLAM引擎OLAP引擎MDDB数据方API数据库API基于约束的数据挖掘数据清理过滤挖掘结果数据集成数据过滤数据集成第一层数据存储第二层多维数据库第三层OLAP/OLAM第四层用户界面OfficialarcplanrepresentativeinChinaOLAP的Web表现方式•静态方法–静态HTML报表•动态方法–通过HTML模板及元数据动态生成报表•改进方法–使用Java或ActiveXCGIAPIHTMLJavaScripActiveX客户浏览器Web服务器应用OLAPServer基于Web的OLAP结构DatabaseServerOfficialarcplanrepresentativeinChinaQuestion？Thankyou!!!：010-82522736Changsha:0731-4423472Shanghai：021-66059536中国区独家总代理