概率论与数理统计(南理工)

1概率与统计第二十四讲总复习开课系：理学院统计与金融数学系e-mail:[e-mail]主页一、概率论的基础知识理解事件、概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质(加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式、以及贝叶斯公式)掌握三类古典概型的概率计算。理解事件的独立性概念，掌握用事件独立性进行概率计算;3二、随机变量理解随机变量及随机向量的概念;理解分布函数的概念及性质，会利用分布函数计算事件的概率.理解离散型随机变量(或向量)及其概率分布的概念及性质.理解连续型随机变量(或向量)及其概率密度的概念及性质。4会根据X的概率分布求其简单函数的概率分布;会求多个独立正态随机变量线性组合的分布;会求独立随机变量max,min的分布.理解二维随机变量边缘分布概念;理解随机变量独立性及不相关概念.掌握0-1分布、二项分布、泊松分布,均匀分布、正态分布、指数分布.掌握二维均匀分布,了解二维正态分布的概率密度,理解其中参数的概率意义.5三、随机变量的数字特征理解随机变量数字特征的概念;掌握数字特征的基本性质;会根据随机变量(或向量)的概率分布求其函数的数学期望;掌握0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望和方差;掌握切比雪夫不等式;会利用中心极限定理近似计算.6四、数理统计基本概念理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差的概念;掌握分布、t分布和F分布的构造及性质，理解分位数的概念并会查表。了解单正态总体的某些常用抽样分布。27五、参数估计掌握矩估计法和极大似然估计法;理解估计量的无偏性、有效性和相合性的概念,并会验证估计量的无偏性和有效性;了解区间估计的概念。8六、假设检验1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，理解两类错误的概念。2．会作单个正态总体均值和方差的双边假设检验。即Z检验、t检验、检验。2