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建设工程质量控制山东科技大学王祖和第三章工程质量控制的统计分析方法第一节质量统计基本知识一、总体、样本及统计推断工作过程1、总体总体也称母体,是所研究对象的全体。个体,是组成总体的基本元素。2、样本样本也称子样,是从总体中随机抽取出来,并根据对其研究结果推断总体质量特征的那部分个体。被抽中的个体称为样品,样品的数量称样本容量,用n表示。3、统计推断工作过程总体质量状况生产过程是否正常一批产品是否合格样本质量特征值推断分析评价样本随机抽样检测整理二、质量数据的收集方法(一)全数检验全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记,从而获得对总体质量水平评价结论的方法。(二)随机抽样检验抽样检验是按照随机抽样的原则,从总体中抽取部分个体组成样本,根据对样品进行检测的结果,推断总体质量水平的方法。抽样的具体方法:1、简单随机抽样2、分层抽样3、等距抽样4、整群抽样5、多阶段抽样三、质量数据的分类1、计量值数据2、计数值数据四、质量数据的特征值样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。(一)描述数据集中趋势的特征值1、算术平均数(1)总体算术平均数NiiNXNXXX1211(1)样本算术平均数niiNxnxxxnx12112、样本中位数样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后,位置居中的数值。当样本数n为奇数时,数列居中的一位数即为中位数;当中位数n为偶数时,取居中两个数的平均值作为中位数。x~(二)描述数据离散趋势的特征值1、极差R极差是数据中最大值与最小值之差,是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。R=xmax-xmin2、标准偏差标准偏差简称标准差或均方差,是个体数据与均值偏差平方和的算术平均数的算术根,是大于0的数。(1)总体的标准偏差NxNii12(2)样本的标准偏差112nxxSNii在样容量较大(n≥50)时,上式中的分母(n-1)可简化为n3、变异系数CV变异系数又称离散系数,是用标准差除以算术平均数得到的相对数。 样本 总体xCCvvS/质量数据的分布特征(一)质量数据的特征质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。(二)质量数据波动的原因影响产品质量主要有五个方面因素,即人,包括质量意识、技术水平、精神状态等;材料,包括材料质均匀度、理化性能等;机械设备,包括其先进性、精度、维护保养状况等;方法,包括生产工艺、操作方法等;环境,包括时间、季节、现场湿温度、噪声干扰等。偶然性原因系统性原因(三)质量数据分布的规律性一般计量值的数据服从正态分布,计件值数据服从二项分布,计点值数据服从泊松分布等0.99973f(x)32230.68270.9545x第二节调查表法、分层法、排列图法与因果图法一、统计调查法统计调查表法又称统计调查分析法,它是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。常用统计调查表有:(1)分项工程作业质量分布调查表(2)不合格项目调查表(3)不合格原因调查表(4)施工质量检查评定用调查表二、分层法分层法又叫分类法,是将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。常用分层标志有:(1)按操作班组或操作者分层(2)按使用机械设备型号分层(3)按操作方法分层(4)按原材料供应单位、供应时间或等级分层(5)按施工时间分层(6)按检查手段、工作环境等分层三、排列图法排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。180900abcde050100累计频率(%)频数影响因素三、排列图法排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。180900abcde050100累计频率(%)频数影响因素2、排列图的作法累计频率(%)1057506045301590120135150705040302010608090100表面平整度截面尺寸频数平面水平度垂直度标高其他3、排列图的观察与分析(1)观察直方图,大至可以看出各项目的影响程度(2)利用ABC分类法,确定主次因素4、排列图的应用(1)按不合格点的内容分类,可以分析出造成质量问题的薄弱环节(2)按生产作业分类,可以找出生产不合格品最多的关键过程(3)按生产班组或单位分类,可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平(4)将采取提高质量措施前后的排列图对比,可以分析措施是否有效(5)可以用于成本费用分析、安全问题分析等四、因果分析图法因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。某个质量问题(结果)中枝小枝大枝主干中原因更小原因小原因第三节直方图法、控制图法与相关图法一、直方图法直方图即频数分布直方图,它是将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法,所以又称质量分布图法。直方图的绘制方法1、收集整理数据用随机抽样的方法抽取数据,一般要求数据在50个以上。2、计算极差R极差R是数据中最大值和最小值之差,R=xmax-xmin3、对数据分组(1)确定组数k数据总数n分组数k数据总数n分组数k数据总数n分组数k50~1006~10100~2507~12250以上10~20数据分组参考值(2)确定组距h,组距是组与组之间的间隔,也即一个组的范围。各组距相等极差≈组距ⅹ组数R≈h.k(3)确定组限4、编制数据频数统计表统计各组频数,可采用唱票形式,频数总和应等于全部数据个数。5、绘制频数分布直方图(三)直方图的观察与分析正常型直方图应是中间高,两侧底,左右接近对称的图形非正常型直方图,一般有五种类型折齿型左(右)缓坡型孤岛型双峰型绝壁型2、将直方图与质量标准比较,判断实际生产过程能力TBMxTBMxTBMxTBMxTBMxTBMxT-表示质量标准要求界限B-表示实际质量特性分布范围二、控制图法(一)控制图的基本形式及其用途控制图又称管理图。它是在直角坐标系内画有控制界限,描述生产过程中产品质量波动状态的图形。23456789101LCLUCLCL样本序号或抽样时间被控制对象2、控制图的用途控制图是用样本数据来分析判断生产过程是否处于稳定状态的有效工具。主要用途有:(1)过程分析,即分析生产过程是否稳定。(2)过程控制,即控制生产过程质量状态。(二)控制图的原理(三)控制图的种类1、按用途分类(1)分析用控制图(2)管理用控制图2、按质量数据特点分类(1)计量值控制图(2)计数值控制图(四)控制图的观察与分析当控制图同时满足以下两个条件:一是点子几乎全部落在控制界限内;二是控制界限内的点子排列没有缺陷。可以认为生产过程基本处于稳定状态。如果点子的分布不满足其中任何一条,都应判断生产过程异常。(1)点子几乎全部落在控制界线内,是指应符合下述三个要求:1)连续25点以上处于控制界限内2)连续35点以上仅有1点超出控制界限3)连续100点中不多于2点超出控制界限(2)点子排列没有缺陷,是指点子的排列是随机的,而没有出现异常现象。点子排列异常情况UCLLCLCLUCLLCLCLUCLLCLCLUCLLCLCLUCLLCLCL三、相关图法(一)相关图法的用途相关图又称散布图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。一般有三种类型:一是质量特性和影响因素之间的关素;二是质量特性和质量特性之间的关系;三是影响因素之间的关系。(二)相关图的绘制方法(三)相关图的观察与分析正相关弱正相关不相关负相关弱负相关非线性相关第四节抽样检验方案一、抽样检验的几个基本概念1、抽样检验方案抽样检验方案是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。2、检验检验是对检验项目的性能进行量测、检查、试验等,并将结果与标准规定要求进行比较,以确定每项性能是否合格所进行的活动。3、检验批按同一的生产条件或按规定的方式汇总起来供检验用的,由一定数量样本组成的检验体。4、批不合格品率批不合格品率是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。5、过程平均批不合格率过程平均批不合格率是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。kiikiikkndnnndddp1121216、接受概率接受概率又称批合格概率,是根据规定的抽样检验方案将检验批为合格而接受的概率。二、抽样检验方案类型(一)抽样检验方案的分类按抽检方式分标准型抽样检验分选型抽样检验调整型抽样检验连续型抽样检验标准型抽样检验调整型抽样检验连续型抽样检验按数据性质分计数抽样检验计量抽样检验按抽检次数分类一次抽样检验二次抽样检验多次抽样检验一次次抽样检验逐次抽样检验抽样检验方案1、标准型抽样检(1)计数值标准型一次抽样检验方案计数值标准型一次抽样检验方案是规定在一定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c,记作(n,c),并在一次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。检验批N样本n检验出不合格数为dd≤cdc合格批不合格批抽送检验判断判断(2)计数值标准型二次抽样检验方案计数值标准型二次抽样检验方案是规定两组参数,即第一次抽检的样本容量n1时的合格判定c1和不合格判定数r1(c1r1);第二次抽检的样本容量n2时的合格判定数c2检验批N检验出不合格数d1样本n1d1≤c1C1d1r1d1r1抽取第二个样本n2检验出不合格数d2d1+d2≤c2d1+d2c2合格批不合格批(3)多次抽样检验方案2、分选型抽样检验方案3、调整型抽样检验方案放宽检验质量主管部门同意长时间停工后又恢复生产不正常有一批检验不合格正常检验连续5批中有2批检不合格连续10批合格连续合格的10批中,不合格品或陷总数不大于放宽界限数生产正常质量主管部门同意加严检验连续5批初检合格累计5批不合格暂停检查
本文标题:第三章-工程质量控制的统计分析方法
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